8 бит фото: Восьмибитная (8-bit) пиксельная картинка из фото онлайн

8 бит фото: Восьмибитная (8-bit) пиксельная картинка из фото онлайн

alexxlab 28.10.1971

Содержание

Изображение 8 бит и 16 бит: в чем разница

Битность изображения частый ворпрос. Рассказываем какой вариант предпочесть и почему больше бит — это не всегда хорошо.

Стандартное мнение на этот счет — чем больше битов, тем лучше. Но действительно ли мы понимаем разницу между 8-битными и 16-битными изображениями? Фотограф Натаниэл Додсон детально объясняет различия в этом 12-минутном видео:

Большее число битов, поясняет Додсон, означает, что у вас есть больше свободы при работе с цветами и тонами до появления различных артефактов на изображении, таких как бандинг (“полосатость”).

Если вы снимаете в JPEG, то ограничиваете себя битовой глубиной в 8 бит, которая позволяет работать с 256 уровнями цвета на каждый канал. Формат RAW может быть 12-, 14- или 16-битным, при этом последний вариант дает 65 536 уровней цветов и тонов — то есть гораздо больше свободы при постобработке изображения.

Если считать в цветах, то надо перемножить уровни всех трех каналов. 256х256х256 ≈ 16,8 миллиона цветов для 8-битного изображения и 65 536х65 536х65 536 ≈ 28 миллиардов цветов для 16-битного.

Чтобы наглядно представить разницу между 8-битным и 16-битным изображением, представьте себе первое как здание высотой 256 футов — это 78 метров. Высота второго “здания” (16-битного фото) будет 19,3 километра — это 24 башни Бурдж Халифа, поставленных одна на другую.

Обратите внимание, что нельзя просто открыть 8-битное изображение в Photoshop и “превратить” его в 16-битное. Создавая 16-битный файл, вы даете ему достаточно “пространства”, чтобы хранить 16 битов информации. Конвертируя 8-битное изображение в 16-битное, вы получите 8 битов неиспользованного “пространства”.

JPEG: нет деталей, плохой цвет, RAW: деталей не много

Но дополнительная глубина означает больший размер файла — то есть изображение будет обрабатываться дольше, а также потребует больше места для хранения.

В конечном счете, все зависит от того, какую степень свободы вы хотите иметь при постобработке снимков, а также от возможностей вашего компьютера.

Более подробно о выборе глубины изображения — в видео. Оно на английском — не забудьте включить субтитры и перевод на русский. Другие туториалы от Натаниэла Додсона — на его официальном канале в YouTube.

Глубина цвета. 8, 12, 14 или 16-бит: что вам действительно нужно?

«Разрядность» является одним из параметров, за которым все гонятся, но немногие фотографы действительно его понимают. Photoshop предлагает 8, 16 и 32-битные форматы файлов. Иногда мы видим файлы, отмеченные как 24 и 48-бит. И наши камеры часто предлагают 12 и 14-битные файлы, хотя вы можете получить 16 бит с камерой среднего формата. Что всё это значит, и что действительно имеет значение?

Что такое битовая глубина?

Перед тем, как сравнивать различные варианты, давайте сначала обсудим, что означает название. Бит является компьютерной единицей измерения, относящейся к хранению информации в виде 1 или 0. Один бит может иметь только одно из двух значений: 1 или 0, да или нет. Если бы это был пиксель, он был бы абсолютно черного или абсолютно белого цвета. Не очень полезно.

Для того, чтобы описать более сложный цвет, мы можем объединить несколько бит. Каждый раз, когда мы добавляем биты, количество потенциальных комбинаций удваивается. Один бит имеет 2 возможных значения 0 или 1. При объединении 2 бит вы можете иметь четыре возможных значения (00, 01, 10 и 11). Когда вы объединяете 3 бита, вы можете иметь восемь возможных значений (000, 001, 010, 011, 100, 101, 110 и 111). И так далее. В общем, число возможных вариантов будет являться числу два, возведённому в степени количества бит. Таким образом , «8-бит» = 28 = 256 возможных целочисленных значений. В Photoshop это представлено в виде целых чисел 0-255 (внутренне, это двоичный код 00000000-11111111 для компьютера).

Так «битовая глубина» определяет малейшие изменения, которые вы можете сделать, относительно некоторого диапазона значений. Если наша шкала яркости от чистого черного до чистого белого имеет 4 значения, которые мы получаем от 2-битного цвета, то мы получим возможность использовать черный, темно-серый, светло серый и белый. Это довольно мало для фотографии. Но если у нас есть достаточное количество бит, мы имеем достаточно шагов с широким диапазоном серого, чтобы создать то, что мы будем видеть как совершенно гладкий градиент от черного к белому.

Ниже приведен пример сравнения черно-белого градиента на разной битовой глубине. Данное изображение – это просто пример. Нажмите на него, чтобы увидеть изображение в полном разрешении в формате JPEG2000 с разрядностью до 14 бит. В зависимости от качества вашего монитора, вы, вероятно, сможете увидеть только разницу до 8 или 10 бит.

Как понимать битовую глубину?

Было бы удобно, если бы все «битовые глубины» можно было сравнить непосредственно, но есть некоторые различия в терминологии, которые нужно понимать.

Обратите внимание, что изображение выше черно-белое. Цветное изображение, как правило, состоит из красных, зеленых и синих пикселей для создания цвета. Каждый из этих цветов обрабатывается компьютером и монитором как «канал». Программное обеспечение, например, Photoshop и Lightroom, считают количество бит на канал. Таким образом, 8 бит означает 8 бит на канал. Это означает, что 8-битный RGB-снимок в Photoshop будет иметь в общей сложности 24 бита на пиксель (8 для красного, 8 для зеленого и 8 для синего). 16-битное RGB-изображение или LAB в Photoshop будет иметь 48 бит на пиксель и т.д.

Вы бы могли предположить, что 16-бит означает 16-бит на канал в Photoshop, но в данном случае это работает иначе. Photoshop реально используется 16 бит на канал. Тем не менее, он относится к 16-разрядным снимкам по-другому. Он просто добавляет один бит к 15-битам. Это иногда называют 15+1 бит. Это означает, что вместо 216 возможных значений (что равнялось бы 65536 возможным значениям) существует только 215+1 возможных значений, что составляет 32768+1=32769.

Таким образом, с точки зрения качества, было бы справедливо сказать, что 16-битный режим Adobe, на самом деле содержит только 15-бит. Вы не верите? Посмотрите на 16-разрядную шкалу для панели Info в Photoshop, которая показывает масштаб 0-32768 (что означает 32769 значения учитывая ноль. Почему Adobe так делает? Согласно заявлению разработчика Adobe Криса Кокса, это позволяет Photoshop работать гораздо быстрее и обеспечивает точную среднюю точку для диапазона, который является полезным для режимов смешивания.

Большинство камер позволит вам сохранять файлы в 8-бит (JPG) или от 12 до 16 бит (RAW). Так почему же Photoshop не открывает 12 или 14-битный RAW файл, как 12 или 14 бит? С одной стороны, это потребовало бы очень много ресурсов для работы Photoshop и изменение форматов файлов для поддержки других битовых глубин. И открытие 12-битных файлов в качестве 16-бит на самом деле не отличается от открытия 8-битного JPG, а затем преобразования в 16 бит. Там нет непосредственной визуальной разницы. Но самое главное, есть огромные преимущества использования формата файлов с несколькими дополнительными битами (как мы обсудим позже).

Для дисплеев, терминология меняется. Производители хотят, чтобы характеристики их оборудования звучали соблазнительно. Поэтому режимы отображения 8-бит обычно подписывают как «24-бит» (потому что у вас есть 3 канала с 8-бит каждый). Другими словами, «24-бит» («True Color») для монитора не очень впечатляет, это на самом деле означает то же самое, что 8 бит для Photoshop. Лучшим вариантом было бы «30-48 бит» (так называемый «Deep Color»), что составляет 10-16 бит на канал, хотя для многих более 10 бит на канал является излишеством.

Далее мы будем говорить о битовой глубине в терминологии Photoshop.

Сколько бит вы можете увидеть?

С чистым градиентом (т.е. наихудшими условиями), многие могут обнаружить полосатость в 9-битном градиенте, который содержит 2048 оттенков серого на хорошем дисплее с поддержкой более глубокого отображения цвета. 9-битный градиент является чрезвычайно слабым, едва уловимым. Если бы вы не знали о его существовании, вы бы его не увидели. И даже когда вы будете на него смотреть, будет не просто сказать где границы каждого цвета. 8-битный градиент относительно легко увидеть, если смотреть на него пристально, хотя вы всё ещё сможете его не замечать, если не присматриваться. Таким образом, можно сказать, что 10-битный градиент визуально идентичен 14-битному или более глубокому.

Как всё это проверить? Для наглядности создадим документ шириной 16384 пикселей, что позволяет использовать ровно 1 пиксель для каждого значения в 14-битном градиенте. Специальный алгоритм создаёт градиенты с каждой битовой глубиной от 1 до 14 на изображении. Файл PSB весит более 20GB, поэтому поделиться им нет возможности. Но можно создать изображение в формате JPEG2000 с полным разрешением. При глубине цвета 16-бит вы не увидите разницы даже при экстремальном редактировании кривых. Удивительно, как этот файл JPEG2000 сжимает оригинальное изображение с 20Gb до 2Mb.

Обратите внимание, что если вы хотите создать свой собственный файл в Photoshop, инструмент градиента будет создавать 8-битные градиенты в 8-битном режиме документа, но даже если вы преобразуете документ в 16-битный режим, вы по-прежнему будете иметь 8-битный градиент. Однако, вы можете создать новый градиент в 16-битном режиме. Однако, он будет создаваться в 12-бит. Программа не имеет 16-битного варианта для инструмента градиента в Photoshop, но 12-бит более чем достаточно для любой практической работы, так как он позволяет использовать 4096 значений.

Не забудьте включить сглаживание в панели градиента, так как это лучше всего подходит для тестирования.

Важно также отметить, что вы, вероятно, столкнутся с ложной «полосатостью» при просмотре изображений на увеличении менее чем 67%.

Зачем использовать больше бит, чем вы можете увидеть?

Почему у нас есть варианты, даже больше, чем 10-бит в наших камерах и Photoshop? Если мы не редактировали фотографии, то не было бы никакой необходимости добавлять больше бит, чем человеческий глаз может видеть. Однако, когда мы начинаем редактирование фотографий, ранее скрытые различия могут легко вылезть наружу.

Если мы значительно осветлим тени или затемним блики, то мы увеличим некоторую часть динамического диапазона. И тогда любые недочёты станут более очевидны. Другими словами, увеличение контраста в изображении работает как уменьшение битовой глубины. Если мы будем достаточно сильно выкручивать параметры, на некоторых участках снимка может появиться полосатость. Она будет показывать переходы между цветами. Такие моменты обычно становятся заметны на чистом голубом небе или в тенях.

Почему 8-битные изображения выглядят так же, как 16-битные?

При преобразовании 16-битного изображения в 8-битное вы не увидите разницы. Если так, тогда зачем использовать 16-бит?

Всё дело в плавности редактирования. При работе с кривыми или другими инструментами вы получите больше шагов коррекции тонов и цветов. Переходы будут плавней в 16 бит. Поэтому, даже если разница не может быть изначально заметна, переход к меньшей битовой глубине цвета может стать серьезной проблемой позже, при редактировании изображения.

Так сколько бит действительно нужно в камере?

Изменение 4 стопов в обеспечит потерю чуть более 4 бит. Изменение 3 стопов экспозиции находится ближе к потере 2 бит. Как часто вам приходится настолько сильно корректировать экспозицию? При работе с RAW коррекция до +/- 4 стопа – это экстремальная и редкая ситуация, но такое случается, поэтому желательно иметь дополнительные 4-5 бит над пределами видимого диапазонов, чтобы иметь запас. При нормальном диапазоне 9-10 бит, с запасом нормой может быть примерно 14-15 бит.

На самом деле, вы, вероятно, никогда не будете нуждаться в таком большом количестве данных по нескольким причинам:

  • Есть не так много ситуаций, когда вы встретите идеальный градиент. Ясное голубое небо, вероятно, наиболее частый пример. Все остальные ситуации имеют большое количество деталей и переходы цветов не плавные, поэтому вы не увидите разницу при использовании различной битовой глубины.
  • Точность вашей камеры не так высока, чтобы обеспечить точность цветопередачи. Другими словами, в изображении есть шум. Из-за этого шума обычно намного сложнее увидеть переходы между цветами. Получается, что реальные изображения обычно не способны отобразить переходы цвета в градиентах, так как камера не способны запечатлеть идеальный градиент, который можно создать программно.
  • Вы можете удалить переходы цветов во время пост-обработки при помощи использования размытия по Гауссу и добавления шума.
  • Большой запас бит нужен только для экстремальных тональных поправок.

Принимая все это во внимание, 12-бит звучит как очень разумный уровень детализации, который позволил бы выполнять отличную постобработку. Тем не менее, камера и человеческий глаз по-разному реагирует на свет. Человеческий глаз более чувствителен к тени.

Интересный факт заключается в том, что многое зависит от программы, которую вы используете для постобработки. К примеру, при вытягивании теней из одного и того же изображения в Capture One (CO) и в Lightroom можно получить разные результаты. На практике оказалось, что СО больше портит глубокие тени, чем аналог от Adobe. Таким образом, если вы вытягиваете в LR, то можно рассчитывать на 5 стопов, а в CO – всего на 4.

Но всё таки, лучше избегать попыток вытянуть более 3 стопов динамического диапазона из-за шума и изменения цветового оттенка. 12-бит, безусловно, разумный выбор. Если вы заботитесь о качестве, а не размере файла, то снимайте в 14-битном режиме, если ваша камера позволяет.

Сколько бит стоит использовать в Photoshop?

На основании изложенного выше, должно быть ясно, что 8-бит – это мало. Можно сразу увидеть переходы цветов в плавных градиентах. И если вы не видите это сразу, даже скромные корректировки могут сделать этот эффект заметным.

Стоит работать в 16 бит даже если ваш исходный файл 8-битовый, например, изображения в JPG. Режим 16-бит даст лучшие результаты, поскольку он позволит свести к минимуму переходы при редактировании.

Нет никакого смысла использовать 32-битный режим, если вы не обрабатываете файл HDR.

Сколько бит нужно для интернета?

Преимущества 16 бит заключаются в расширении возможностей редактирования. Преобразование окончательного отредактированного изображения в 8 бит прекрасно подходит для просмотра снимков и имеет преимущество в создании небольших файлов для интернета для более быстрой загрузки. Убедитесь, что сглаживание в Photoshop включено. Если вы используете Lightroom для экспорта в JPG, сглаживание используется автоматически. Это помогает добавить немного шума, который должен свести к минимуму риск появления заметных переходов цвета в 8 бит.

Сколько бит нужно для печати?

Если вы печатаете дома, вы можете просто создать копию рабочего 16-битного файла и обработать его для печати, осуществив печать именно рабочего файла. Но что, если вы отправляете свои изображения через интернет в лабораторию? Многие будут использовать 16-разрядные TIF-файлы, и это отличный способ. Однако, если для печати требуют JPG или вы хотите отправить файл меньшего размера, вы можете столкнуться с вопросами о переходе на 8-бит.

Если ваша лаборатория печати принимает 16-битный формат (TIFF, PSD, JPEG2000), просто спросите у специалистов какие файлы предпочтительны.

Если вам нужно отправить JPG, он будет в 8 бит, но это не должно быть проблемой. В действительности, 8-бит отлично подходит для окончательного вывода на печать. Просто экспортируйте файлы из Lightroom с качеством 90% и цветовым пространством Adobe RGB. Делайте всю обработку перед преобразованием файла в 8 бит и никаких проблем не будет.

Если вы не видите полосатость перехода цветов на мониторе после преобразования в 8-бит, можете быть уверены, что всё в порядке для печати.

В чем разница между битовой глубиной и цветовым пространством?

Битовая глубина определяет число возможных значений. Цветовое пространство определяет максимальные значения или диапазон (обычно известные как «гамма»). Если вам нужно использовать коробку цветных карандашей в качестве примера, большая битовая глубина будет выражаться в большем количестве оттенков, а больший диапазон будет выражаться как более насыщенные цвета независимо от количества карандашей.

Чтобы посмотреть на разницу, рассмотрим следующий упрощенный визуальный пример:

Как вы можете видеть, увеличивая битовую глубину мы снижаем риск появления полос перехода цвета. Расширяя цветовое пространство (шире гамма) мы сможем использовать более экстремальные цвета.

Как цветовое пространство влияет на битовую глубину?

SRGB (слева) и Adobe RGB (справа)

Цветовое пространство (диапазон, в котором применяются биты), поэтому очень большая гамма теоретически может вызвать полосатость, связанную с переходами цвета, если она растягивается слишком сильно. Помните, что биты определяют количество переходов по отношению к диапазону цвета. Таким образом, риск получить визуально заметные переходы увеличивается с расширением гаммы.

Рекомендуемые настройки, чтобы избежать полосатости

После всего этого обсуждения можно сделать заключение в виде рекомендаций, которых стоит придерживаться, чтобы избежать проблем с переходами цветов в градиентах.

Настройки камеры:

  • 14+ бит RAW файл является хорошим выбором, если вы хотите, наилучшее качество, особенно если вы рассчитываете на корректировку тона и яркости, например, увеличение яркости в тенях на 3-4 стопа.
  • 12-битный RAW файл отлично подойдёт, если вы хотите иметь меньший вес файлов или снимать быстрее. Для камеры Nikon D850 14-битный RAW файл примерно на 30% больше, чем 12-битный, так что это является важным фактором. И большие файлы могут повлиять на возможность снимать длинные серии кадров без переполнения буфера памяти.
  • Никогда не снимайте в JPG, если вы можете. Если вы снимаете какие-то события, когда нужно быстро передавать файлы и качество снимков не играет роли, то конечно Jpeg будет отличным вариантом. Также вы можете рассмотреть возможность съёмки в режиме JPG + RAW, если вам нужен более качественный файл впоследствии. Стоит придерживаться цветового пространства SRGB, если вы снимаете в JPG. Если вы снимаете в RAW, вы можете игнорировать настройки цветового пространства. Файлы RAW в действительности не имеют цветового пространства. Оно не устанавливается, пока не выполнена конвертация файла RAW в другой формат.

Lightroom и Photoshop (рабочие файлы):

  • Всегда сохраняйте рабочие файлы в 16-бит. Используйте 8 бит только для окончательного экспорта в формате JPG для интернета и печати, если этот формат удовлетворяет требованиям печатного оборудования. Это нормально использовать 8-бит для окончательного вывода, но следует избегать этого режима во время обработки.
  • Обязательно просмотрите снимок в масштабе 67% или больше, чтобы убедиться, что в градиентах нет заметных переходов цвета. В меньшем масштабе Photoshop может создавать ложную полосатость. Об этом будет другая наша статья.
  • Будьте осторожны при использовании HSL в Lightroom и Adobe Camera RAW, так как этот инструмент может создать цветные полосы. Это имеет очень мало общего с битовой глубиной, но проблемы возможны.
  • Если ваш исходный файл доступен только в 8-бит (например, JPG), вы должны немедленно преобразовать его в 16 бит перед редактированием. Последующие правки на 8-битные изображении в 16-битном режиме не будут создавать слишком явных проблем.
  • Не используйте 32-разрядное пространство, если вы не используете его для объединения нескольких RAW-файлов (HDR). Есть некоторые ограничения при работе в 32-битном пространстве, а файлы становятся в два раза больше. Лучше всего делать объединение HDR в Lightroom вместо того, чтобы использовать 32-битный режим в Photoshop.
  • Формат HDR DNG Lightroom очень удобен. Он использует 16-битный режим с плавающей точкой для того, чтобы охватить более широкий динамический диапазон с таким же количеством бит. Рассчитывая на то, что нам обычно нужно исправлять динамический диапазон в HDR только в пределах 1-2 стопов, это приемлемый формат, который повышает качество без создания огромных файлов. Конечно, не забудьте экспортировать этот RAW в 16-битном TIF/PSD, когда вам нужно продолжить редактирование в Photoshop.
  • Если вы один из немногих людей, которые должны использовать 8-разрядный рабочий режим по какой-то причине, вероятно, лучше всего придерживаться цветового пространства sRGB.
  • При использовании инструмента градиента в Photoshop, отметив опцию «сглаживание» программа будет использовать 1 дополнительный бит. Это может быть полезно при работе в 8-битных файлах.

Экспорт для интернета:

  • JPG с 8 битами и цветовым пространством sRGB идеально подходит для интернета. В то время как некоторые мониторы способны отображать большую битовую глубину, увеличенный размер файла, вероятно, не стоит этого. И в то время как все больше и больше мониторов поддерживают более широкие гаммы, не все браузеры правильно поддерживают управление цветом и могут отображать изображения неправильно. И большинство из этих новых мониторов вероятно никогда не проходили калибровку цвета.

Печать:

  • 8-бит отлично подходит для окончательного вывода на печать, но используйте 16 бит, если печатное оборудование поддерживает это.

Монитор:

  • Стандартный монитор отлично подойдёт для большинства задач, но помните, что вы можете увидеть полосы перехода цветов из-за 8-битных дисплеев. Этих полос может на самом деле не быть в снимках. Они появляются на этапе вывода на монитор. На другом дисплее этот же снимок может выглядеть лучше.
  • Если вы можете себе это позволить, 10-битный дисплей идеально подходит для работы с фотографией. Широкий диапазон, такой как Adobe RGB также идеально подходит. Но это не обязательно. Вы можете создавать потрясающие снимки на самом обычном мониторе.

Взгляд в будущее

В данный момент выбор большей битовой глубины для вас может не иметь значения, так как ваш монитор и принтер способны работать только в 8 бит, но в будущем всё может измениться. Ваш новый монитор сможет отображать больше цветов, а печать можно осуществить на профессиональном оборудовании. Сохраняйте свои рабочие файлы в 16-бит. Этого будет достаточно, чтобы сохранить наилучшее качество на будущее. Этого будет достаточно, чтобы удовлетворить требованиям всех мониторов и принтеров, которые будут появляться в обозримом будущем. Этого диапазона цвета достаточно, чтобы выйти за пределы диапазона зрения человека.

Однако гамма – это другое. Скорее всего, у вас есть монитор с цветовой гаммой sRGB. Если он поддерживает более широкий спектр Adobe RGB или гамму P3, то вам лучше работать с этими гаммами. Adobe RGB имеет расширенный диапазон цвета в синем, голубом и зелёном, а P3 предлагает более широкие цвета в красном, желтом и зеленом. Помимо P3 мониторов существуют коммерческие принтеры, которые превышают гамму AdobeRGB. sRGB и AdobeRGB уже не в состоянии охватить полный диапазон цветов, которые могут быть воссозданы на мониторе или принтере. По этой причине, стоит использовать более широкий диапазон цвета, если вы рассчитываете на печать или просмотр снимков на лучших принтерах и мониторах позже. Для этого подойдёт гамма ProPhoto RGB. И, как обсуждалось выше, более широкая гамма нуждается в большей битовой глубине 16-бит.

Как удалить полосатость

Если вы будете следовать рекомендациям из этой статьи, очень маловероятно, что вы столкнетесь с полосатостью в градиентах.

Но если вы столкнетесь с полосатостью (скорее всего при переходе в 8-разрядное изображение, вы можете предпринять следующие шаги, чтобы свести эту проблему к минимуму:

  • Преобразуйте слой в смарт-объект.
  • Добавьте размытие по Гауссу. Радиус установите таким, чтобы скрыть полосатость. Радиус, равный ширине полосатости в пикселях идеален.
  • Используйте маску, чтобы применить размытие только там, где это необходимо.
  • И, наконец, добавьте немного шума. Зернистость устраняет вид гладкого размытия и делает снимок более целостным. Если вы используете Photoshop CC, используйте фильтр Camera RAW, чтобы добавить шум.

Об авторе: Greg Benz – фотограф из Миннеаполиса, штат Миннесота. Мнения, выраженные в этой статье принадлежат исключительно автору. Вы можете узнать больше о его работах на сайте

Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram

comments powered by HyperComments

Разница между изображениями 8 bit и 16bit / Creativo.one

Цифровые камеры или, по крайней мере, профессиональные цифровые камеры, имеют возможность съемки в формате RAW, вот уже несколько лет, позволяя вам открывать изображения в Photoshop и редактировать их в режиме 16 bit, а не в режиме 8 bit, как вы обычно делали со стандартными JPEG изображениями.

Несмотря на это, многие фотографы, даже профессиональные, по-прежнему делают свои снимки в формате JPEG, даже если их камера поддерживает формат RAW.  И хотя есть совсем немного весомых аргументов при выборе JPEG против RAW  – высокая скорость съемки и намного меньший размер файлов – первое, что приходит на ум, — многие люди по-прежнему снимают в JPEG просто потому, что они не понимают разницы между редактированием изображений в режиме 16 bit. В этом уроке мы как раз и разберем эту разницу.

Что означает термин «8 бит»?
Вы должно быть ранее слышали термины 8 бит и 16 бит, но что они значат? Когда вы делаете снимок на цифровую камеру и сохраняете его в формате JPEG, вы создаете стандартное 8 битное изображение.  Формат JPEG был вокруг нас долгое время  с появлением цифровой фотографии и даже во время совершенствования программы Photoshop, но в последнее время его недостатки становятся все больше и больше заметными. Один из них – невозможность сохранить файл JPEG в формате  16 бит, поскольку он попросту его не поддерживает. Если это JPEG изображение (с расширением «.jpeg»), это 8 битное изображение. Но что же все-таки значит «8 бит»?

Если вы читали наш урок «RGB и цветовые каналы», вы знаете, что каждый цвет в цифровом изображении создается из комбинации трех основных ярких цветов – красный (red), зеленый (green) и синий (blue):

Неважно, какой цвет вы видите на экране. Он все равно был сделан из некоторой комбинации этих трех цветов. Вы можете подумать: «Это невозможно! Мое изображение имеет миллионы цветов. Как вы можете создать миллион цветов только из

красного (red), зеленого (green) и синего (blue)?»

Хороший вопрос. Ответ заключается в смешении оттенков красного, зеленого и синего! Существует множество оттенков каждого цвета, с которыми вы можете работать и смешивать между собой, даже больше, чем вы себе можете представить. Если бы у вас был чисто красный, чисто зеленый и чисто синий цвет, то все, что вы сможете создать – семь различных цветов, включая белый, если вы смешаете все эти три цвета вместе.

Вы также можете включить сюда же восьмой цвет – черный, — который вы могли бы получить в случае, если полностью удалите красный, зеленый и синий.

 Но что, если у вас, скажем, 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего? Если произвести математические вычисления, 256х256х256=16,8 миллионов. Теперь вы можете создать 16,8 миллионов цветов! И это, конечно же, то, что вы можете получить от 8 битного изображения – 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков  синего дают вам миллионы возможных цветов, которые вы обычно видите на фото:

Откуда берется число 256? Итак, 1-бит имеет значение 2. Когда вы перемещаетесь от 1 бита, вы находите значение, используя выражение «2 в степени (количество последующих битов)». Например, чтобы найти значение 2 бит, вам нужно посчитать «2 в степени 2» или «2х2», что равняется 4. Таким образом, 2 бита равно 4.

4х-битное изображение будет «2  в степени  4», или «2х2х2х2», что дает нам 16. Следовательно, 4 бита равняется 16.

Мы проделаем то же самое для 8 битного изображения, это будет «2 в степени 8», или «2х2х2х2х2х2х2х2», что дает нам 256. Вот откуда берется число 256.
Не переживайте, если это показалось вам запутанным, непонятным и скучным. Это всего лишь объяснение того, как работает компьютер. Просто запомните, что если вы сохраняете изображение в формате JPEG, вы сохраняете его в режиме 8bit, что дает вам 256 оттенков красного, зеленого и синего, 16,8 миллионов возможных цветов.

Итак, может показаться, что 16, 8 миллионов цветов – это много. Но говорят, все познается в сравнении, и если вы не сравнивали это с количеством возможных цветов 16 битного изображения, то, можно сказать, вы еще ничего не видели.

Как мы только что уяснили, сохраняя фото в формате JPEG, мы получаем 8 битное изображение, которое дает нам 16,8 миллионов возможным цветов.
Кажется, что это много, и это так, если вы подумаете, что человеческий глаз даже не может увидеть столько цветов. Мы можем различать всего несколько миллионов цветов, в лучшем случае, при определенных навыках, чуть больше 10 миллионов, но никак не 16, 8 миллионов.

Поэтому даже 8 битное изображение содержит гораздо больше цветов, чем мы можем видеть. Зачем же тогда нам нужно больше цветов? Почему недостаточно 8 бит? Итак, вернемся к этому чуть позже, а для начала, давайте посмотрим на разницу между 8 битными и 16 битными изображениями.

Ранее мы выяснили, что 8 битное изображение дает нам 256 оттенков красного, зеленого и синего цвета, и мы получили это число, используя выражение «2 в степени 8» или «2х2х2х2х2х2х2х2», что равно 256. Мы произведем те же расчеты для того, чтобы узнать, сколько цветов мы можем получить в 16 битном изображении. Все, что нам нужно – найти значение выражения «2 в степени 16» или «2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2», которое, если вы посчитаете на калькуляторе, равно 65 536. Это означает, что когда мы работаем с 16 битным изображением, мы имеем 65 536 оттенков красного, 65 536 оттенков зеленого и 65 536 оттенков синего. Забудьте о 16,8 миллионах! 65 536 х 65 536 х 65 536 дает нам 281 триллион возможных цветов!

Теперь вы можете подумать: «Ничего себе, это, конечно, здорово, но вы только что сказали, что мы не можем увидеть даже 16,8 миллионов цветов, которые нам дает 8 битное изображение, неужели так важны эти 16 битные изображения, дающие нам триллионы цветов, которые мы не можем видеть?»
Когда наступает время редактировать наши изображения в Photoshop, это действительно очень важно. Давайте посмотрим, почему.

Редактирование в режиме (mode) 16 бит.
Если у вас есть два одинаковых фото, откройте их в Photoshop, разница должна быть в том, что одно изображение должно быть в режиме 16 бит с его триллионом возможных цветов, а другое – в режиме 8 бит с его 16, 8 возможных цветов. Вы, должно быть, подумали, что версия 16 битного изображения должна выглядеть лучше 8 битного, поскольку  она имеет больше цветов. Но очевиден факт, что множество фотографий попросту не содержит 16, 8 миллионов цветов, не говоря уже о триллионах цветов для точного воспроизведения содержимого изображения.

Обычно они содержат несколько сотен тысяч цветов, в лучшем случае, хотя некоторые могут достигать и нескольких миллионов в зависимости от их содержимого (а также в зависимости от размера фото, поскольку вам необходимы миллионы пикселей для просмотра миллиона цветов). Плюс, как вы уже знаете, человеческий глаз не может видеть, во всяком случае, 16,8 миллионов цветов. Это означает, что если вы расположите рядом два изображения 8 бит и 16 бит, они будут для нас выглядеть одинаково.

Так почему же лучше работать с 16 битными изображениями? Одно слово – гибкость. Когда вы редактируете изображение в Photoshop, рано или поздно, если вы будете продолжать его редактирование, вы столкнетесь с проблемами. Самая распространенная проблема известна как «ступенчатость», когда вы теряете очень много деталей в изображении, после чего Photoshop не может отображать плавные переходы от одного цвета к другому.  Вместо этого вы получаете ужасный ступенчатый эффект между цветами и их тональными значениями.

Позвольте мне показать, что я имею в виду. Вот два простых черно-белых градиента, которые я создал в Photoshop. Оба градиента одинаковы. Первое было создано как 8 битное изображение. Вы видите цифру 8, обведенную в красный кружок в верхней части окна документа, которая говорит о том, что документ открыт в 8 битном режиме:

А вот точно такой же градиент, созданный в качестве 16 битного изображения. Нет никаких отличий, кроме того факта, что в названии документа указан режим 16 бит, оба градиента выглядят одинаково:

Посмотрите, что получается, когда я их редактирую. Я собираюсь применить одинаковые изменения к обоим градиентам. Для начала я нажму Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac) для вызова коррекции Photoshop Уровни (Levels), и не вдаваясь в подробности того, как работают уровни, я просто перемещаю нижние черный и белый слайдеры Выходных значений (Output) по направлению к центру. Опять же, я проделаю это с обоими градиентами:

Перемещение нижнего черного и белого слайдеров Выходных значений (Output) по направлению к центру в диалоговом окне Уровни (Levels).

По существу, я взял полный диапазон градиентов от чисто черного слева к чисто белому справа и сплющил их в очень маленький сегмент в центре, который представляет собой в итоге средние оттенки серого цвета. В действительности я не изменил градиент. Я только сконцентрировал его тональный диапазон в очень маленьком пространстве.
Кликну Ок,  чтобы выйти из диалогового окна Уровни (Levels), и теперь давайте снова посмотрим на градиенты. Вот 8 битный градиент:

А вот 16 битный градиент:

Оба градиента после коррекции с помощью Уровней (Levels) теперь выглядят как сплошной серый, но они по-прежнему выглядят одинаково, хотя верхний градиент в режиме 8 бит, а нижний – 16 бит. Посмотрите, что получится, когда я снова применю Уровни (Levels) для того, чтобы растянуть тональный диапазон градиента обратно к чисто черному слева и к чисто белому справа. Я перемещу черный и белый слайдеры Входных значений (Input) диалогового окна Уровни (Levels) по направлению к центру, на этот раз, чтобы распределить темные участки градиента обратно в чисто черный слева и светлые части обратно к чисто белому вправо.

Перемещение Входных значений (Input) черного и белого слайдеров по направлению к центру для распределения темных частей градиента обратно в чисто черный слева и светлых части обратно к чисто белому вправо.

Давайте снова посмотрим на наши два градиента. Первый – 8 битный градиент:

Оуч! Наш сглаженный черно-белый градиент больше не выглядит таковым! Вместо этого он имеет «ступенчатый» эффект, о котором я говорил, где вы легко можете видеть, как сменяются оттенки серого друг за другом, а это потому, что мы потеряли огромную часть деталей изображения после проведения тех коррекций, которые мы проделали с Уровнями  (Levels). Таким образом, 8 битное изображение не очень хорошо справилось с этой задачей. Посмотрим, что случилось с 16 битным изображением:

Посмотрите на него! Даже после больших корректировок, которые я произвел с помощью Уровней (Levels), 16 битный градиент справился с задачей без единой помарки! Почему так? Почему 8 битный градиент потерял так много деталей, а 16 битный – нет? Ответ лежит в том, о чем мы говорили до этого момента. 8 битное изображение может содержать только максимум 256 оттенков серого, в то время как 16 битное изображение может содержать до 65 536 оттенков серого. Даже, несмотря на то, что оба градиента выглядели одинаково вначале, 16 тысяч дополнительных оттенков серого дают нам больше гибкости во время редактирования и вероятность появления каких-либо проблем впоследствии. Конечно, даже 16 битные изображения в конечном итоге достигают того момента, когда начинают терять много деталей, и вы будете видеть проблемы после множества редактирований изображения, но в 8 битных изображениях этот момент наступает быстрее, а с 16 битным изображением мы можем иметь дело намного дольше.
Давайте попытаемся на этот раз те же самые вещи рассмотреть на примере обычного фото.

Редактирование фото в режиме (mode) 16 бит
Попытаемся тот же самый эксперимент редактирования применить к полноцветному фото. Я взял фото с пляжным мячом, которое мы видели на первой странице. Вот изображение в стандартном 8 битном режиме. Снова мы видим число 8 в верхней части окна документа:

А вот то же самое фото, но в режиме 16 бит:

Оба изображения выглядят одинаково на данный момент, как и те два градиента.
Единственная разница между ними заключается в том, что верхнее изображение 8 битное, а нижнее 16 битное изображение. Попытаемся произвести те же самые корректировки с помощью Уровней (Levels). Сейчас я редактирую изображение экстремальным методом, это, конечно же, не то, что вы обычно делаете со своими изображениями. Но этот способ даст вам четкое представление того, насколько сильно мы можем повредить изображение, если оно в режиме 8 бит по сравнению с незначительными разрушениями, которые происходят при редактировании 16 битной версии изображения.

Я снова нажимаю сочетание клавиш Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac) для вызова диалогового окна Уровни (Levels), и перемещаю слайдеры Выходных значений (Output) внизу по направлению к центру, в ту же точку, что и в случае с градиентами. Снова проделываю то же самое с обоими изображениями: 8 битная и 16 битная версия изображений:

Перемещение белого и черного слайдеров Выходных значений (Output) по направлению к центру в диалоговом окне Уровни (Levels).

Вот как выглядит 8 битное изображение после концентрирования тонального диапазона в маленьком пространстве, где вы обычно найдете информацию о средних тонах:

А вот как выглядит 16 битное изображение:

Опять-таки обе версии идентичны. Нет видимых различий между 16 битной и 8 битной версией.
Теперь вызовем Уровни (Levels) и установим обратно значения тональности, чтобы темные участки стали чисто черными, а светлые – чисто белыми:

Перемещение черного и белого слайдера Входных значений (Input) по направлению к центру в диалоговом окне Уровни (Levels) для сосредоточения темных участков изображения в черном цвете, а светлых – в белом.

Теперь давайте посмотрим, есть ли какая разница между 16 битной версией и 8 битной. Для начала, 8 бит:

О, нет! Как и с градиентом, 8 битному изображению нанесен довольно приличный ущерб благодаря редактированию. Очень заметный переход в цвете, особенно на воде, которая выглядит как какой-нибудь эффект рисования, нежели как полноцветное фото. Вы также можете заметить повреждения на пляжном мяче, а также на песке в нижней части фото. На данный момент, 8 битное изображение принесло мало пользы.
Посмотрим, что же произошло с 16 битным изображением:

Снова, как и с градиентом, 16 битная версия осталась без помарки! Каждый бит остался таким же, как и до редактирования, в то время как 8 битное изображение потеряло много деталей. И это все потому, что 16 битная версия имеет такое огромное количество возможных цветов в распоряжении. Даже после сильного воздействия, которое я совершил, я не смог нанести изображению видимых повреждений благодаря режиму 16 бит.

Итак, как вы можете воспользоваться преимуществами 16 битного изображения? Просто. Делайте всегда снимки в формате RAW вместо JPEG (разумеется, конечно, если ваша камера поддерживает raw), затем открывайте и редактируйте его в Photoshop, как 16 битное изображение. Помните о том, что когда вы работаете с 16 битным изображением, его размер больше, чем 8 битного изображения, и, если у вас старый компьютер, он может повлиять на продолжительность обработки фотографии в Photoshop. Также, несмотря на то, что новые версии Photoshop с каждым разом все лучше и лучше в этом плане, не каждый фильтр доступен для коррекции изображения в режиме 16 бит, но большинство основных работает. Если вы захотели работать в 8 битном режиме, перейдите в меню Изображение (Image) в верхней части экрана и выберите Режим (Mode), а затем выберите 8 бит. Постарайтесь работать в 16 битном режиме настолько долго, насколько это возможно до переключения в режим 8 бит. Также убедитесь, что вы переключились на режим 8 бит до печати изображения, или даже сохраните свою 16 битную версию изображения как Photoshop .PSD файл, а затем сохраните отдельную 8 битную версию для печати.

Автор: Steve Patterson.

Источник: www.photoshopessentials.com

8 или 16 бит: какая глубина цвета вам нужна?

«Битовая глубина цвета» — это один из тех терминов, с которыми мы все сталкиваемся ежедневно, но очень немногие фотографы действительно понимают. Photoshop предлагает 8, 16 и 32-битные форматы файлов. Иногда мы видим файлы, называемые 24 или 48-битные. В настройках своей камеры вы можете найти выбор из 12- или 14-битных файлов. Что все это значит и что действительно имеет значение?

Что такое битовая глубина цвета?

Википедия дает исчерпывающее определение: Глубина цвета — термин компьютерной графики, означающий количество бит (объём памяти), используемое для хранения и представления цвета при кодировании одного пикселя растровой графики или видеоизображения. Часто выражается единицей бит на пиксел (англ. bits per pixelbpp).

Исчерпывающе, но не очень понятно. Давайте разберемся.

Прежде чем сравнивать различные варианты битовой глубины цвета, давайте сначала обсудим, что означает наименование. «Бит» — это компьютерный способ хранения информации в виде 1 или 0. Один бит не очень хорош для чего-либо, кроме «да» или «нет», потому что он может иметь только 2 значения. Если бы это был пиксель изображения, он был бы чисто черным или чисто белым. Не очень полезно.

Чтобы описать более сложный цвет, мы можем объединить несколько битов. Каждый раз, когда мы добавляем еще один бит, количество возможных комбинаций удваивается. Один бит имеет 2 возможных значения, 0 или 1. Когда вы объединяете 2 бита, вы можете иметь четыре возможных значения (00, 01, 10 и 11). Когда вы комбинируете 3 бита, вы можете иметь восемь возможных значений (000, 001, 010, 011, 100, 101, 110 и 111). И так далее. Как правило, число возможных вариантов выбора увеличивается как 2 в степени количества бит. Итак, «8-бит» = два в восьмой степени = 256 возможных целочисленных значений. В Photoshop это представляется как целые числа 0-255 (внутренне для компьютера это двоичный код от 00000000 до 11111111 ). При этом 0 — это черный цвет, 255 — белый. А между этими значениями мы получаем значения цвета, плавно изменяющиеся от черного к белому.

Таким образом, «битовая глубина» определяет, самые маленькие изменения, которые вы можете сделать, относительно некоторого диапазона значений. Если наше изображение является 2-битным, шкалой является яркость из четырех значений: черный, темные средние тона, светлые средние тона и белый. Но если у нас достаточно бит, у нас достаточно серых значений, чтобы сделать то, что кажется идеально плавным градиентом от черного к белому.

На картинке выше пример, сравнивающий градиент от черного к белому с разной битовой глубиной. В зависимости от качества вашего монитора, вы можете увидеть различия только до 8-10 бит.

Как определяется битовая глубина?

Было бы удобно, если бы все «битовые глубины» можно было сравнивать напрямую, но есть некоторые вариации в терминологии, которые полезно понять.

Обратите внимание, что изображение выше является черно-белым изображением. Цветное изображение обычно состоит из трех
каналов красной, зеленой и синей цветности, комбинации которых дают нам возможность создавать различные цвета. Программное обеспечение для фотографий (например, Photoshop и Lightroom) оперирует количеством бит на канал. Таким образом, 8 бит означает 8 бит на канал. Это означает, что 8-битное изображение RGB в Photoshop будет иметь в общей сложности 24 бита, описывающих один пиксель изображения (8 для красного, 8 для зеленого и 8 для синего). 16-битное изображение RGB или LAB в Photoshop будет иметь 48 бит на пиксель и т. д.

Из выше сказанного можно предположить, что 16-битное изображение означает 16-бит на канал в Photoshop. Ну, это так, и это не так одновременно. 15 + 1 возможных значений (что составляет 32 768 + 1 = 32 769 возможных значений). Так что с точки зрения качества было бы очень справедливо сказать, что 16-битный режим Adobe на самом деле только 15-битный. Не верите мне? Посмотрите на 16-битную шкалу в панели «Информация» в Photoshop, которая показывает шкалу от 0 до 32 768 (что составляет 32 769 значений, поскольку мы включаем 0).

Почему Adobe это делает? По словам разработчика Adobe Криса Кокса, это позволяет Photoshop работать намного быстрее и обеспечивает точную среднюю точку для диапазона, что полезно для режимов наложения). Стоит ли беспокоиться об этой «потере» 1 бита? Нет, совсем нет (15-битных данных вполне достаточно, как мы обсудим ниже).

Сколько бит вы можете увидеть?

На чистом градиенте я могу лично обнаружить полосы в 9-битном варианте (то есть 2048 оттенков серого) как на моем дисплее MacBook Pro Retina 2018 года, так и на 10-битном мониторе Eizo. 9-битный градиент очень слабый (едва заметный) на обоих дисплеях. Я почти наверняка не заметил бы его, если бы не присматривался специально. И даже когда я присматриваюсь, я не могу легко сказать точно, где края полос по сравнению с 10-битным градиентом. Я бы почти сказал, что на 9 битах нет полос. 8-битный градиент относительно легко увидеть при просмотре, хотя я все еще мог бы его пропустить, если бы не обращал внимания. Поэтому для моих целей 10-битный градиент визуально идентичен 14-битному или более.

Надо сказать, что на стандартном мониторе среднего ноутбука, полосы еще можно разглядеть на 7-битном градиенте, тогда как градиент 8 — бит выглядит также как и градиент 9- 10- и более бит.

Зачем использовать больше бит, чем можно видеть?

Почему у нас есть варианты более 10 бит в наших камерах и фотошопе? Если бы мы никогда не редактировали фотографии, не было бы необходимости добавлять больше бит, чем может видеть человеческий глаз. Однако, когда мы начинаем редактировать фотографии, могут легко начать отображаться ранее скрытые различия.

При манипуляциях с фотографией программа делает незначительные ошибки или ошибки округления в данных более очевидными. Увеличение контрастности изображения похоже на уменьшение битовой глубины. Если мы достаточно сильно манипулируем фотографией, на плавных градиентах начнет проявляться «полосатость» или ступенчатость. Ступенчатость — очевидные дискретные переходы от одного цвета или тона к другому (вместо плавного градиента). Вы уже видели теоретический пример с низкими битовыми градиентами выше. Типичным примером в реальном мире могут быть различные «полосы», появляющиеся на ясном голубом небе.

Так сколько бит вам действительно нужно в камере?

Коррекция экспозиции на постобработке на 4-ступени равносильно потери чуть более 4 бит. 3-ступенчатое изменение экспозиции ближе всего к потере 2 битов. Я редко регулирую экспозицию RAW-фалов до +/- 4 ступени, но это может случиться с экстремальными ситуациями или плохо проэкспонированными частями изображения. Поэтому я бы посоветовал иметь в запасе дополнительные 4-5 бит по сравнению с пределами видимой полосы, чтобы быть в безопасности. Если принять за предел 9-10 бит, то чтобы избежать видимой полосатости, нам нужно снимать примерно в 14-15 бит.

В действительности, вам, вероятно, никогда не понадобится так много бит по нескольким причинам:

  • Не так много ситуаций, когда вы можете столкнуться с идеальным градиентом. Ясное голубое небо, вероятно, наиболее вероятный случай. В других изображениях намного сложнее увидеть разницу в битовой глубине.
  • Цвет предлагает большую битовую глубину. Мое обсуждение здесь ограничивается одним черно-белым каналом. Если вы обрабатываете черно-белые фотографии, то эти цифры относятся непосредственно к вам. Но если вы обрабатываете в цвете, у вас, вероятно, будет немного больше места для маневра.
  • Точность вашей камеры не так высока, как всем нам хотелось бы. Другими словами, в вашем изображении всегда есть шум. Из-за этого шума при определенной глубине цвета огрехи в градиентах намного сложнее увидеть.
  • Вы можете удалить ступенчатость переходов на постобработке, используя комбинация размытия по Гауссу и / или добавления шума.
  • Дополнительные биты в основном имеют значение только для экстремальных тональных коррекций.

Принимая все это во внимание, 12-бит для изображения звучит как очень разумный уровень детализации, который допускает значительную постобработку.

Подытожим:

  • не снимайте в JPG (8 бит).
  • 12-битный файл RAW отлично подходит для большинства работ и обеспечивает значительную экономию места по сравнению с 14-битным RAW. Это лучший выбор, если вы заботитесь о размере файла.
  • Если вы хотите получить абсолютное наилучшее качество в тенях, снимайте 14-битные файлы RAW (в идеале, используя сжатия без потерь, чтобы сэкономить место). Это лучший выбор, если вы не заботитесь о больших файлах и снимаете сцены с широким динамическим диапазоном (глубокие тени).
  • Если вы можете снимать в 16 бит, это хорошо, но, вероятно, избыточно. Стоит протестировать фотографии с вашей камеры, чтобы увидеть, можете ли вы использовать меньшие настройки, чтобы сэкономить на размере файла.

Сколько бит нужно для интернета?

Преимущества 16-битного режима заключаются в возможности манипулировать изображением, не вызывая проблем. Преобразовав окончательно отредактированного изображения в 8-битное, вы не увидите никакой разницы, и к тому же файл будет гораздо меньшего размера, что важно для более быстрой загрузки / выгрузки. Убедитесь, что сглаживание в Photoshop включено. Перейдите в Edit / Color Settings и убедитесь, что установлен флажок «Использовать дизеринг (8-битные / канальные изображения)». Если вы используете Lightroom для экспорта в JPG, дизеринг используется автоматически (у вас нет выбора). Это помогает добавить немного шума, который должен минимизировать риск появления ступенчатости при окончательном преобразовании в 8 бит.

Сколько бит нужно для печати?

Что делать, если вы отправляете свои изображения через Интернет для печати профессиональной лабораторией? Многие лаборатории примут 16-битные файлы TIF, и это отличный вариант. Однако, если лаборатория требует JPG или вы хотите отправить файл меньшего размера, у вас могут возникнуть вопросы о преобразовании в 8-бит. Если ваша лаборатория печати принимает 16-битные форматы (TIFF, PSD, JPEG2000), то проблем нет — но лучше спросите их, что они рекомендуют, если вы не уверены.

Если вам нужно отправить JPG, он будет в 8 битах, но это не должно быть проблемой. На самом деле, 8-битные данные подходят для окончательного вывода на печать. Помните, что большинство проблем с 8-разрядными процессами вызвано внесением изменений в 8-разрядные данные, а не первоначальным преобразованием. Я напечатал сотни очень высококачественных изображений, которые были загружены моему поставщику в виде 8-битных файлов JPG, и окончательные изображения выглядят потрясающе (экспортировано из Lightroom с качеством 90% и цветовым пространством Adobe RGB). Я бы порекомендовал внесить все изменения (сглаживание, преобразование цветового пространства, повышение резкости и т. д.) перед преобразованием в 8-битное.

Если вы не видите полосы на мониторе после преобразования в 8-битное, то все должно быть в порядке и на печати. Однако вы можете помочь избежать потенциальных проблем, убедившись, что Photoshop использует дизеринг для преобразования в 8-битные.

В чем разница между глубиной цвета и цветовым пространством?

Битовая глубина цвета определяет количество возможных значений или приращений. Цветовое пространство определяет максимальные значения или диапазон (обычно известный как «цветовой охват»). Если бы вы использовали коробку с карандашами в качестве примера, большая битовая глубина была бы похожа на большее количество оттенков (больше цветных карандашей), а большой цветовой охват — как если бы наиболее насыщенный цвет был более насыщенным (независимо от количества цветных карандашей). Чтобы увидеть разницу, рассмотрим следующий упрощенный визуальный пример:

Как вы можете видеть, увеличение глубины в битах снижает риск появления полосатости в градиентах за счет создания большего приращения, а расширение цветового пространства (более широкий цветовой охват) позволяет использовать более экстремальные цвета. Но эти два параметра взаимодействуют друг с другом. Чем больше цветовой охват, тем больше вероятность появления ступенчатых градиентов при одной и той же битовой глубине цвета.

Смотрите в будущее

Как мы уже говорили выше, иногда выбор битовой глубины не имеет значения сегодня. То же самое относится и к мониторам и принтерам. Но в будущем ваш монитор или принтер могут могут иметь лучшую битовую глубину и цветовой охват. Рекомендую хранить свои рабочие файлы не более чем в 16-бит по нескольким причинам: (1) это больше, чем большинство мониторов и принтеров есть или будет в обозримом будущем, и (2) такая глубина цвета остается далеко за пределами нашей способности видеть различия.

Однако, цветовой охват другое дело. Скорее всего, у вас есть монитор с цветовой гаммой sRGB. Если у вас монитор «с расширенным цветовым охватом» (Adobe RGB) или P3, то у вас очень широкий цветовой охват (Adobe RGB расширяет голубые / голубые / зеленые цвета больше, чем P3, а P3 расширяет красные / желтые / зеленые дальше, чем Adobe RGB).

Помимо мониторов P3, в продаже имеются принтеры, которые также превосходят цветовой охват AdobeRGB (особенно в цианах). Таким образом, и sRGB, и AdobeRGB уже не в состоянии охватить весь спектр цветов, которые можно воссоздать на мониторе или принтере сегодня. По этой причине сейчас стоит использовать более широкий цветовой охват , чтобы ваш рабочий файл впоследствии мог использовать преимущества более качественных принтеров и мониторов, таких как ProPhoto RGB. Конечно, вам нужно будет преобразовать RAW в широкую гамму во время первоначального экспорта, переключение цветового пространства в дальнейшем не приведет к восстановлению цветов, которые вы отбрасывали ранее в процессе. И как обсуждалось выше, более широкий
цветовой охват должен использоваться с 16-битными файлами.

Автор: Greg Benz – фотограф из Миннеаполиса, штат Миннесота.

Поделиться ссылкой:

Похожее

Разница между изображениями 8 bit и 16bit / Creativo.one

Цифровые камеры или, по крайней мере, профессиональные цифровые камеры, имеют возможность съемки в формате RAW, вот уже несколько лет, позволяя вам открывать изображения в Photoshop и редактировать их в режиме 16 bit, а не в режиме 8 bit, как вы обычно делали со стандартными JPEG изображениями.

Несмотря на это, многие фотографы, даже профессиональные, по-прежнему делают свои снимки в формате JPEG, даже если их камера поддерживает формат RAW.  И хотя есть совсем немного весомых аргументов при выборе JPEG против RAW  – высокая скорость съемки и намного меньший размер файлов – первое, что приходит на ум, — многие люди по-прежнему снимают в JPEG просто потому, что они не понимают разницы между редактированием изображений в режиме 16 bit. В этом уроке мы как раз и разберем эту разницу.

Что означает термин «8 бит»?
Вы должно быть ранее слышали термины 8 бит и 16 бит, но что они значат? Когда вы делаете снимок на цифровую камеру и сохраняете его в формате JPEG, вы создаете стандартное 8 битное изображение.  Формат JPEG был вокруг нас долгое время  с появлением цифровой фотографии и даже во время совершенствования программы Photoshop, но в последнее время его недостатки становятся все больше и больше заметными. Один из них – невозможность сохранить файл JPEG в формате  16 бит, поскольку он попросту его не поддерживает. Если это JPEG изображение (с расширением «.jpeg»), это 8 битное изображение. Но что же все-таки значит «8 бит»?
Если вы читали наш урок «RGB и цветовые каналы», вы знаете, что каждый цвет в цифровом изображении создается из комбинации трех основных ярких цветов – красный (red), зеленый (green) и синий (blue):

Неважно, какой цвет вы видите на экране. Он все равно был сделан из некоторой комбинации этих трех цветов. Вы можете подумать: «Это невозможно! Мое изображение имеет миллионы цветов. Как вы можете создать миллион цветов только из красного (red), зеленого (green) и синего (blue)?»

Хороший вопрос. Ответ заключается в смешении оттенков красного, зеленого и синего! Существует множество оттенков каждого цвета, с которыми вы можете работать и смешивать между собой, даже больше, чем вы себе можете представить. Если бы у вас был чисто красный, чисто зеленый и чисто синий цвет, то все, что вы сможете создать – семь различных цветов, включая белый, если вы смешаете все эти три цвета вместе.

Вы также можете включить сюда же восьмой цвет – черный, — который вы могли бы получить в случае, если полностью удалите красный, зеленый и синий.
 Но что, если у вас, скажем, 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего? Если произвести математические вычисления, 256х256х256=16,8 миллионов. Теперь вы можете создать 16,8 миллионов цветов! И это, конечно же, то, что вы можете получить от 8 битного изображения – 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков  синего дают вам миллионы возможных цветов, которые вы обычно видите на фото:

Откуда берется число 256? Итак, 1-бит имеет значение 2. Когда вы перемещаетесь от 1 бита, вы находите значение, используя выражение «2 в степени (количество последующих битов)». Например, чтобы найти значение 2 бит, вам нужно посчитать «2 в степени 2» или «2х2», что равняется 4. Таким образом, 2 бита равно 4.
4х-битное изображение будет «2  в степени  4», или «2х2х2х2», что дает нам 16. Следовательно, 4 бита равняется 16.

Мы проделаем то же самое для 8 битного изображения, это будет «2 в степени 8», или «2х2х2х2х2х2х2х2», что дает нам 256. Вот откуда берется число 256.
Не переживайте, если это показалось вам запутанным, непонятным и скучным. Это всего лишь объяснение того, как работает компьютер. Просто запомните, что если вы сохраняете изображение в формате JPEG, вы сохраняете его в режиме 8bit, что дает вам 256 оттенков красного, зеленого и синего, 16,8 миллионов возможных цветов.

Итак, может показаться, что 16, 8 миллионов цветов – это много. Но говорят, все познается в сравнении, и если вы не сравнивали это с количеством возможных цветов 16 битного изображения, то, можно сказать, вы еще ничего не видели.

Как мы только что уяснили, сохраняя фото в формате JPEG, мы получаем 8 битное изображение, которое дает нам 16,8 миллионов возможным цветов.
Кажется, что это много, и это так, если вы подумаете, что человеческий глаз даже не может увидеть столько цветов. Мы можем различать всего несколько миллионов цветов, в лучшем случае, при определенных навыках, чуть больше 10 миллионов, но никак не 16, 8 миллионов.

Поэтому даже 8 битное изображение содержит гораздо больше цветов, чем мы можем видеть. Зачем же тогда нам нужно больше цветов? Почему недостаточно 8 бит? Итак, вернемся к этому чуть позже, а для начала, давайте посмотрим на разницу между 8 битными и 16 битными изображениями.

Ранее мы выяснили, что 8 битное изображение дает нам 256 оттенков красного, зеленого и синего цвета, и мы получили это число, используя выражение «2 в степени 8» или «2х2х2х2х2х2х2х2», что равно 256. Мы произведем те же расчеты для того, чтобы узнать, сколько цветов мы можем получить в 16 битном изображении. Все, что нам нужно – найти значение выражения «2 в степени 16» или «2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2», которое, если вы посчитаете на калькуляторе, равно 65 536. Это означает, что когда мы работаем с 16 битным изображением, мы имеем 65 536 оттенков красного, 65 536 оттенков зеленого и 65 536 оттенков синего. Забудьте о 16,8 миллионах! 65 536 х 65 536 х 65 536 дает нам 281 триллион возможных цветов!

Теперь вы можете подумать: «Ничего себе, это, конечно, здорово, но вы только что сказали, что мы не можем увидеть даже 16,8 миллионов цветов, которые нам дает 8 битное изображение, неужели так важны эти 16 битные изображения, дающие нам триллионы цветов, которые мы не можем видеть?»
Когда наступает время редактировать наши изображения в Photoshop, это действительно очень важно. Давайте посмотрим, почему.

Редактирование в режиме (mode) 16 бит.
Если у вас есть два одинаковых фото, откройте их в Photoshop, разница должна быть в том, что одно изображение должно быть в режиме 16 бит с его триллионом возможных цветов, а другое – в режиме 8 бит с его 16, 8 возможных цветов. Вы, должно быть, подумали, что версия 16 битного изображения должна выглядеть лучше 8 битного, поскольку  она имеет больше цветов. Но очевиден факт, что множество фотографий попросту не содержит 16, 8 миллионов цветов, не говоря уже о триллионах цветов для точного воспроизведения содержимого изображения.

Обычно они содержат несколько сотен тысяч цветов, в лучшем случае, хотя некоторые могут достигать и нескольких миллионов в зависимости от их содержимого (а также в зависимости от размера фото, поскольку вам необходимы миллионы пикселей для просмотра миллиона цветов). Плюс, как вы уже знаете, человеческий глаз не может видеть, во всяком случае, 16,8 миллионов цветов. Это означает, что если вы расположите рядом два изображения 8 бит и 16 бит, они будут для нас выглядеть одинаково.

Так почему же лучше работать с 16 битными изображениями? Одно слово – гибкость. Когда вы редактируете изображение в Photoshop, рано или поздно, если вы будете продолжать его редактирование, вы столкнетесь с проблемами. Самая распространенная проблема известна как «ступенчатость», когда вы теряете очень много деталей в изображении, после чего Photoshop не может отображать плавные переходы от одного цвета к другому.  Вместо этого вы получаете ужасный ступенчатый эффект между цветами и их тональными значениями.

Позвольте мне показать, что я имею в виду. Вот два простых черно-белых градиента, которые я создал в Photoshop. Оба градиента одинаковы. Первое было создано как 8 битное изображение. Вы видите цифру 8, обведенную в красный кружок в верхней части окна документа, которая говорит о том, что документ открыт в 8 битном режиме:

А вот точно такой же градиент, созданный в качестве 16 битного изображения. Нет никаких отличий, кроме того факта, что в названии документа указан режим 16 бит, оба градиента выглядят одинаково:

Посмотрите, что получается, когда я их редактирую. Я собираюсь применить одинаковые изменения к обоим градиентам. Для начала я нажму Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac) для вызова коррекции Photoshop Уровни (Levels), и не вдаваясь в подробности того, как работают уровни, я просто перемещаю нижние черный и белый слайдеры Выходных значений (Output) по направлению к центру. Опять же, я проделаю это с обоими градиентами:

Перемещение нижнего черного и белого слайдеров Выходных значений (Output) по направлению к центру в диалоговом окне Уровни (Levels).

По существу, я взял полный диапазон градиентов от чисто черного слева к чисто белому справа и сплющил их в очень маленький сегмент в центре, который представляет собой в итоге средние оттенки серого цвета. В действительности я не изменил градиент. Я только сконцентрировал его тональный диапазон в очень маленьком пространстве.
Кликну Ок,  чтобы выйти из диалогового окна Уровни (Levels), и теперь давайте снова посмотрим на градиенты. Вот 8 битный градиент:

А вот 16 битный градиент:

Оба градиента после коррекции с помощью Уровней (Levels) теперь выглядят как сплошной серый, но они по-прежнему выглядят одинаково, хотя верхний градиент в режиме 8 бит, а нижний – 16 бит. Посмотрите, что получится, когда я снова применю Уровни (Levels) для того, чтобы растянуть тональный диапазон градиента обратно к чисто черному слева и к чисто белому справа. Я перемещу черный и белый слайдеры Входных значений (Input) диалогового окна Уровни (Levels) по направлению к центру, на этот раз, чтобы распределить темные участки градиента обратно в чисто черный слева и светлые части обратно к чисто белому вправо.

Перемещение Входных значений (Input) черного и белого слайдеров по направлению к центру для распределения темных частей градиента обратно в чисто черный слева и светлых части обратно к чисто белому вправо.

Давайте снова посмотрим на наши два градиента. Первый – 8 битный градиент:

Оуч! Наш сглаженный черно-белый градиент больше не выглядит таковым! Вместо этого он имеет «ступенчатый» эффект, о котором я говорил, где вы легко можете видеть, как сменяются оттенки серого друг за другом, а это потому, что мы потеряли огромную часть деталей изображения после проведения тех коррекций, которые мы проделали с Уровнями  (Levels). Таким образом, 8 битное изображение не очень хорошо справилось с этой задачей. Посмотрим, что случилось с 16 битным изображением:

Посмотрите на него! Даже после больших корректировок, которые я произвел с помощью Уровней (Levels), 16 битный градиент справился с задачей без единой помарки! Почему так? Почему 8 битный градиент потерял так много деталей, а 16 битный – нет? Ответ лежит в том, о чем мы говорили до этого момента. 8 битное изображение может содержать только максимум 256 оттенков серого, в то время как 16 битное изображение может содержать до 65 536 оттенков серого. Даже, несмотря на то, что оба градиента выглядели одинаково вначале, 16 тысяч дополнительных оттенков серого дают нам больше гибкости во время редактирования и вероятность появления каких-либо проблем впоследствии. Конечно, даже 16 битные изображения в конечном итоге достигают того момента, когда начинают терять много деталей, и вы будете видеть проблемы после множества редактирований изображения, но в 8 битных изображениях этот момент наступает быстрее, а с 16 битным изображением мы можем иметь дело намного дольше.
Давайте попытаемся на этот раз те же самые вещи рассмотреть на примере обычного фото.

Редактирование фото в режиме (mode) 16 бит
Попытаемся тот же самый эксперимент редактирования применить к полноцветному фото. Я взял фото с пляжным мячом, которое мы видели на первой странице. Вот изображение в стандартном 8 битном режиме. Снова мы видим число 8 в верхней части окна документа:

А вот то же самое фото, но в режиме 16 бит:

Оба изображения выглядят одинаково на данный момент, как и те два градиента.
Единственная разница между ними заключается в том, что верхнее изображение 8 битное, а нижнее 16 битное изображение. Попытаемся произвести те же самые корректировки с помощью Уровней (Levels). Сейчас я редактирую изображение экстремальным методом, это, конечно же, не то, что вы обычно делаете со своими изображениями. Но этот способ даст вам четкое представление того, насколько сильно мы можем повредить изображение, если оно в режиме 8 бит по сравнению с незначительными разрушениями, которые происходят при редактировании 16 битной версии изображения.

Я снова нажимаю сочетание клавиш Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac) для вызова диалогового окна Уровни (Levels), и перемещаю слайдеры Выходных значений (Output) внизу по направлению к центру, в ту же точку, что и в случае с градиентами. Снова проделываю то же самое с обоими изображениями: 8 битная и 16 битная версия изображений:

Перемещение белого и черного слайдеров Выходных значений (Output) по направлению к центру в диалоговом окне Уровни (Levels).

Вот как выглядит 8 битное изображение после концентрирования тонального диапазона в маленьком пространстве, где вы обычно найдете информацию о средних тонах:

А вот как выглядит 16 битное изображение:

Опять-таки обе версии идентичны. Нет видимых различий между 16 битной и 8 битной версией.
Теперь вызовем Уровни (Levels) и установим обратно значения тональности, чтобы темные участки стали чисто черными, а светлые – чисто белыми:

Перемещение черного и белого слайдера Входных значений (Input) по направлению к центру в диалоговом окне Уровни (Levels) для сосредоточения темных участков изображения в черном цвете, а светлых – в белом.

Теперь давайте посмотрим, есть ли какая разница между 16 битной версией и 8 битной. Для начала, 8 бит:

О, нет! Как и с градиентом, 8 битному изображению нанесен довольно приличный ущерб благодаря редактированию. Очень заметный переход в цвете, особенно на воде, которая выглядит как какой-нибудь эффект рисования, нежели как полноцветное фото. Вы также можете заметить повреждения на пляжном мяче, а также на песке в нижней части фото. На данный момент, 8 битное изображение принесло мало пользы.
Посмотрим, что же произошло с 16 битным изображением:

Снова, как и с градиентом, 16 битная версия осталась без помарки! Каждый бит остался таким же, как и до редактирования, в то время как 8 битное изображение потеряло много деталей. И это все потому, что 16 битная версия имеет такое огромное количество возможных цветов в распоряжении. Даже после сильного воздействия, которое я совершил, я не смог нанести изображению видимых повреждений благодаря режиму 16 бит.

Итак, как вы можете воспользоваться преимуществами 16 битного изображения? Просто. Делайте всегда снимки в формате RAW вместо JPEG (разумеется, конечно, если ваша камера поддерживает raw), затем открывайте и редактируйте его в Photoshop, как 16 битное изображение. Помните о том, что когда вы работаете с 16 битным изображением, его размер больше, чем 8 битного изображения, и, если у вас старый компьютер, он может повлиять на продолжительность обработки фотографии в Photoshop. Также, несмотря на то, что новые версии Photoshop с каждым разом все лучше и лучше в этом плане, не каждый фильтр доступен для коррекции изображения в режиме 16 бит, но большинство основных работает. Если вы захотели работать в 8 битном режиме, перейдите в меню Изображение (Image) в верхней части экрана и выберите Режим (Mode), а затем выберите 8 бит. Постарайтесь работать в 16 битном режиме настолько долго, насколько это возможно до переключения в режим 8 бит. Также убедитесь, что вы переключились на режим 8 бит до печати изображения, или даже сохраните свою 16 битную версию изображения как Photoshop .PSD файл, а затем сохраните отдельную 8 битную версию для печати.

Автор: Steve Patterson.

Источник: www.photoshopessentials.com

бравлер, фото, арт, как выглядит, персонаж, классический, история, скины

Персонаж Браво Старс 8-Бит представляет собой наградного персонажа, который игроки могут получить, зарабатывая трофеи. Боец внешне напоминает робота с кубическим телом.

Как выглядит персонаж

Бравлер 8-Бит выглядит как игровой автомат, имеющий тело в форме куба с выступающими лицевыми частями. На экране горят голубые глаза, которые занимают почти всю поверхность дисплея. Под глазами расположены две красные кнопки и продолговатое отверстие.

Руки голубого цвета, выступают из боковых частей туловища, на уровне глаз. В левой руке удерживает пистолет со шлангом. Ножки коротенькие, окрашены в синий и светло-серый цвет, есть выступающие болты.

Альтернативный костюм 8-Бит из Бравл Старс имеет малиновую расцветку и желтые глаза. Арт соответствует цветовой гамме старых игровых автоматов.

История бойца

Пару десятков лет назад, когда индустрия консольных игр начинала свое развитие, популярностью пользовались игровые автоматы. 8-мибитная система, которой они оснащались, позволяла устанавливать простые игры. Такие игрушки пользовались спросом у детей, благодаря чему владелец клуба получал прибыль.

Время шло, развитие технологий позволяло перенести игры на компьютеры и домашние консоли, поэтому популярность автоматов пошла на спад. Владельцу пришлось выйти из бизнеса и выбросить все автоматы на свалку.

Прошло еще немного времени, прежде чем появилась Арена Brawl Stars, и начали проводиться сражения бойцов на ней. Один из воинов, Рикошет, решил оставить схватки и найти себе преемника. Длительное время он не мог найти себе подходящего ученика, пока ему не начала помогать Пэм. Изобретательница отправилась на свалку и нашла автомат, выброшенный за ненадобностью. Из него она решила собрать робота-бравлера.

Несколько недель Пэм работала с автоматом, оборудовала внутреннюю часть, добавила руки и ноги, ввела оружие. Но автомат не мог работать, поэтому вскоре был выброшен обратно.

Через несколько месяцев робот проснулся. В нем зародился разум и начал работать искусственный интеллект, появилась память. Он вспомнил, что все любили игровые автоматы до тех пор, пока не появились компьютеры, телефоны, приставки. Робот принял решение уничтожить все кампании, занимающиеся производством игр.

При первом же нападении очевидцы смогли получить фото робота и разместили их в новостях. Пэм и Рикошет узнали свое детище, выследили его и, одолев в схватке, забрали на переработку.

Обновленный персонаж 8-Бит появился на арене в качестве бойца. Он умерил свою агрессивность по отношению к играм нового поколения благодаря прошивке — теперь все его внимание занимает Арена.

Реплики

Фразы, которые использует робот Восемь Бит, соответствуют звукам, которые издают игровые автоматы. Примеры реплик:

  • в начале схватки: «Player one, get ready!»;
  • во время занятия места лидера: «New high score!»;
  • при получении урона: «Oh, no!»;
  • убийство героя: «You win!»;
  • 8-Бит погиб: «Mission failed» или «You lose!»;
  • Использование суперспособности: «Game not over».

Робот не всегда произносит слова. Чаще из его динамика издаются стандартные звуки 8-мибитных игр.

Способности

Основная атака робота-автомата — выстрел на среднюю дистанцию из игрового пистолета. Остальные способности:

  1. Суперспособность: Усилитель урона. 8-Бит устанавливает в указанном месте турель, которая автоматически наносит урон врагам. Вокруг устройства появляется аура. Союзники, оказавшиеся в пределах этой ауры, увеличивают наносимый неприятелю урон.
  2. Звездная сила: Улучшение усилителя. +50% к эффективности турели и мощности увеличения урона по врагу.
  3. Звездная сила: Новая жизнь. 8-Бит получает право на внеочередное возрождение с полной потерей боезапаса, но с неуязвимостью в течение нескольких секунд.

При правильном использовании способностей персонажа можно победить в любом матче.

Скины

Арты робота 8-Бит соответствуют внешнему виду игровых автоматов 90-х годов. Дизайнеры оформили в стиле, присущем Brawl Stars, персонажа, добавив ему руки и ноги, а также игровой пистолет, который по форме напоминает игровое оружие от настоящих автоматов.

8-Бит имеет два костюма: стандартный и классический. Узнать, как выглядит второй костюм, можно из игрового магазина, где продаются скины. Стоимость составляет 30 гемов.

Помимо изменения цветовой гаммы игровой костюм имеет на лицевой стороне джойстик в форме креста вместо продолговатого отверстия. Фото персонажа перед покупкой предоставляется, его можно рассмотреть, не затрачивая ресурсов.

Полезные советы

При игре с 8-Бит рекомендуется подчиняться следующим правилам:

  1. Скорость 8-Бит низкая, поэтому отступить после атаки у него не получится. Выгоднее использовать прикрытие союзниками или естественными препятствиями.
  2. Турель, которая появляется под действием Суперспособности, обеспечит дополнительную защиту от вражеских снарядов.
  3. В ближнем бою робот наносит высокий урон, поэтому с ним не сравнится никто из других бравлеров, даже специализированных на рукопашной схватке.
  4. Не стоит использовать 8-Бит на картах с большим количеством укрытий — игровой автомат уязвим для метателей.
  5. В режиме Столкновения 8-Бит может оказаться обузой в связи со своей низкой скоростью.

Игровой автомат 8-Бит даруется игроку за 6000 трофеев. К этому времени пользователь наберет достаточно игрового опыта для эффективного управления персонажем.

X-Rite в России

Тим Грей (Tim Grey)

Сегодняшний вопрос: если черно-белое JPEG изображение имеет только 256 ступеней тональных значений, что создает риск бандинга, какие рекомендации вы можете дать для участия в выставках черно-белых изображений, если выставка принимает изображения только в JPEG? Поможет ли, если изображение подготавливается в виде TIFF и экспортируется в JPEG только на последнем шаге?

Краткий ответ Тима: если ваши настройки были применены к оригинальной, 16-бит на канал, версии изображения, и если результат демонстрирует плавные градации без экстремальных скачков контраста, сохранение конечного результата в виде JPEG не приведет к серьезному ухудшению качества изображения.

Подробней: основная причина, почему важно работать в режиме 16-бит на канал, это чтобы свести к минимуму потерю информации в фотографии при применении корректировок. Различные настройки, применяющиеся к фотографии, могут привести к потере общей информации. Например, увеличение контрастности может привести к снижению общего числа тональных значений, представленных на изображении.

Если вы начнете работу с данными с 16 битами на канал, то даже очень сильные корректировки, скорее всего, не приведут к постеризации (потере плавности переходов тонов и цветов в изображении). С другой стороны, если вы начинаете работу с данными с 8 бит на канал, есть очень реальный риск постеризации, особенно если применять к изображению сильные корректировки.

Эта проблема еще серьезней для черно-белых изображений, так как в них намного меньше информации по сравнению с цветными. С цветным изображением вы начинаете с теоретического максимума в более чем 281 триллионов возможных доступных значений цвета. Преобразование в 8 бит на канал уменьшает это число до чуть более 16,7 миллионов цветов.

Для черно-белого изображения вы начинаете с максимум 65536 возможных оттенков серого при работе в режиме 16 бит на канал и только 256 оттенков серого цвета, когда вы переводите его в режим 8 бит на канал.

Пока вы применяете свои настройки при работе в режиме 16 бит на канал, вы сводите негативное влияние сохранения копии конечного результата в виде изображения JPEG (что, в свою очередь, означает, что вы создаете версию фото с 8 битами на канал) к минимуму. Конечно, важно иметь в виду, что, если ваши корректировки создают экстремальные переходы тональных значений, в копии, сохраненной в режиме 8 бит на канал, может все же наблюдаться некоторая постеризация, даже если вы работали с оригиналом в режиме 16 бит на канал.

Тем не менее, если изображение выглядит хорошо в режиме 16 бит на канал, и вы не применяете никакие коррективы к копии 8 бит на канал, которую вы создаете для конкурса, можно ожидать, что 8-битная версия также будет иметь хорошее качество, с совсем небольшой или отсутствующей постеризацией.

Конечно, с любым монохроматическим (черно-белым) изображением 8 бит на канал есть некоторая степень риска видимой постеризации. В контексте фотоконкурсе, я полагаю, вы можете быть уверенными в том, что все изображения, которые будет представлены, столкнутся с теми же ограничениями. Но, если перед созданием 8-битного JPEG для подачи фотографии на конкурс вы выполнили все свои корректировки в режиме 16 бит на канал, постеризация должна быть минимальна.

Оригинальная статья: http://asktimgrey.com/2016/12/02/bit-depth-for-black-and-white/

Понимание 8-битных и 16-битных фотографий для начинающих

Вы, наверное, слышали о разнице между съемкой в ​​формате RAW и JPEG, верно? Но слышали ли вы о разнице между 8-битным изображением и 16-битным?

Эти две вещи тесно связаны между собой, но многие фотографы не хотят углубляться в математику.

И это нормально — я тоже решил изучать искусство частично, чтобы уйти от чисел. Тем не менее, они могут быть полезны в фотографии.

Проще говоря, 16-битное изображение позволит вам выполнить более экстремальное редактирование без потери качества и деталей.Но это не значит, что это всегда лучший вариант.

Теперь, когда я, надеюсь, заинтересовал вас, позвольте мне дать вам более глубокое объяснение, чтобы вы лучше поняли 8-битные и 16-битные изображения, включая плюсы и минусы каждого из них и когда их использовать.

Что такое битовая глубина?

 

Цифровая информация хранится как 1 или 0. Каждый из них называется бит. Теперь однобитовое изображение может быть только черно-белым, потому что 1 бит может быть только черным, если он равен 1, или белым, если он равен 0.

Между ними нет тональных значений и других цветов. Когда вы добавляете к нему больше информации, глубина цвета увеличивается в геометрической прогрессии.

Итак, 8-битное изображение не имеет 8 цветов. Вместо этого он может содержать 256 тональных значений в трех разных каналах (красный, зеленый и синий). Это соответствует 16,7 миллионам цветов.

16-битное изображение имеет 65 536 тональных значений в тех же трех каналах. Это означает 281 триллион цветов.

32-битное изображение имеет 4294967296 тональных значений, и, позвольте вам сказать, я даже не знаю, как это читать.Если затем умножить его на три канала… Ну, вы поняли.

Итак, что это значит для вас в реальной фотографии?

Когда вы фотографируете, вы можете выбирать между съемкой в ​​формате JPEG, который создает 8-битные изображения, или RAW, который дает вам изображения с 12-битным или 14-битным изображением в зависимости от используемой камеры.

Итак, это первое, на что влияет битовая глубина. Затем вы должны подумать, как вы хотите редактировать свои изображения.

В Photoshop вы можете работать в 8-битном, 16-битном или 32-битном режиме, и это определит, насколько экстремальными вы можете сделать свои правки, прежде чем вы потеряете качество или получите артефакты, такие как полосы.

Давайте посмотрим, в чем разница и когда вы должны использовать каждый из них.

В чем разница между 8-битным, 16-битным и 32-битным?

Представление канала в битах

Как я упоминал ранее, фотографии в формате JPEG являются 8-битными изображениями. Когда вы открываете их в Photoshop или любом другом редакторе, они остаются в 8-битном режиме.

Даже если вы измените рабочее пространство на 16 или 32-битный режим, никакой дополнительной информации для работы не будет. Однако вы можете конвертировать JPEG в RAW с помощью специализированного программного обеспечения.

Во многих случаях это нормально, так как человеческий глаз на самом деле не может видеть все 16,7 миллионов цветов, которые имеют эти типы изображений.

Проблема в процессе редактирования. Если вам нужно внести изменения — например, исправить очень недоэкспонированное (или переэкспонированное) изображение — вы начнете терять качество.

Одной из наиболее заметных проблем, с которыми вы сталкиваетесь в этой ситуации, являются цветные полосы, которые появляются в областях градации, которые должны выглядеть гладкими.

Положительным моментом является то, что вам будут доступны все инструменты Photoshop, а размер файла будет в пределах нормы.

В 16-битном режиме вы хотели бы редактировать изображения RAW. Изображения, снятые в режиме RAW, имеют разрядность 12 или 14 бит (это зависит от камеры). Вы можете найти эту информацию в своем руководстве или выполнить простой поиск в Google.

Если вы откроете их как 8-битные, вы потеряете большую часть потенциала, потому что дополнительная информация, которую они собирают, теперь сжата.

Когда вы открываете их в 16-битном режиме, у вас будет достаточно «места» для работы со всеми цветами, тонами, деталями и качеством изображения RAW.

Это означает, что ваши файлы будут больше, и, к сожалению, некоторые инструменты Photoshop недоступны в этом режиме.

Тем не менее, если вы можете выбирать между 8-битной и 16-битной глубиной, всегда выбирайте 16-битную.

Наконец, в Photoshop доступен 32-битный режим, но ваш файл по-прежнему будет 12- или 14-битным изображением.

Таким образом, этот режим очень ограничен в использовании и подвергнет ваш компьютер испытанию. Тем не менее, для некоторых конкретных случаев это действительно того стоит.

Если вы делаете HDR-изображение, лучше работать с 32-битным цветом.Это потому, что у вас есть информация из трех (или более) 14-битных изображений.

Таким образом, количество деталей, которые можно восстановить из светлых участков и теней, просто поразительно. Некоторые спецэффекты и экстремальное редактирование также лучше в 32-битном цвете.

Что лучше: 16-битный или 32-битный цвет?

Логичным ответом на этот вопрос будет то, что 32-битный цвет лучше, потому что он содержит больше информации и, следовательно, больше деталей и качества.

Однако практический ответ заключается в том, что лучше работать с 16-битным цветом, за исключением нескольких конкретных ситуаций.

В большинстве случаев лучше работать с 16-битным цветом, потому что у вас будет больше возможностей в Photoshop, ваш компьютер будет работать быстрее, а файлы будут меньше.

Если вам нужно отредактировать фотографию, вы можете сделать это в 32-битном режиме, а затем вернуться к 16-битному, чтобы продолжить остальную часть постобработки.

На самом деле, когда вы закончите редактирование, вы можете полностью преобразовать его в 8-битное изображение для печати и, конечно же, для публикации в Интернете.

Часто задаваемые вопросы о 8-битных и 16-битных фотографиях

Что лучше для печати, 8-битное или 16-битное?

В большинстве случаев печать фотографий в 8-битном формате необходима и обеспечивает превосходную глубину цвета.

Большинство служб печати требуют, чтобы все изображения представлялись как 8-битные, чтобы обеспечить точную цветопередачу на напечатанных изображениях.

Подходит ли 8-битный цвет?

8-битный цвет хорош тем, что обеспечивает отличные цветовые и тональные значения для каждого цветового канала в изображении JPEG. Точнее называть это 8-битным изображением на канал, поскольку три канала соответствуют 24-битному изображению.

Имейте в виду, что 8-битный цвет соответствует 16,7 миллионам цветов.

Являются ли фотографии RAW 16-битными?

Файлы RAW являются 16-битными файлами и содержат широкий диапазон цветов, особенно по сравнению с 8-битными файлами.

Если 8-битный файл содержит 16,7 миллиона цветов, то 16-битный файл содержит 281 триллион цветов. Типичная цифровая камера захватывает от 12 до 14-битного цвета, преобразованного в 16-битный как файл RAW.

Подходит ли 16-бит для печати?

16-битный цвет не идеален для печати, так как принтер не может точно считывать все доступные цвета.

Вот почему 8-битный JPEG отлично подходит для большинства приложений печати. 16-битный формат — лучший формат для редактирования фотографий в программном обеспечении без потери деталей изображения и глубины цвета.

Что такое битовая глубина?

Битовая глубина — это термин, обычно используемый при описании файлов фотографий, программного обеспечения для редактирования и печати.

Битовая глубина относится к информации о цвете, хранящейся в изображении или цифровом файле.

Сравнение 8-битных и 16-битных изображений

Это не обсуждение целесообразности съемки в формате RAW по сравнению с JPEG. Речь идет о понимании битовой глубины и о том, как она может повлиять на качество ваших изображений. Тутвид объясняет:

Что такое битовая глубина?

Битовая глубина относится к количеству информации, которую несут ваши изображения.Стандартное изображение JPEG представляет собой 8-битное изображение. 8-битное изображение имеет ровно 256 уровней цветов и тонов, которыми можно манипулировать (или играть с ними) в любом программном обеспечении для редактирования фотографий (включая Photoshop).

Тем не менее, когда вы нажимаете или тянете недоэкспонированное изображение, вы теряете часть этой информации. Для изображения с очень небольшим объемом информации, такого как 8-битное изображение, потеря информации обычно приводит к полосам.

 

Эти изображения также демонстрируют общую потерю качества.

16-битное изображение имеет 65 536 уровней цветов и оттенков. Теперь это значительный скачок по сравнению с 8-битным изображением. Итак, с 16-битным изображением, даже если мы потеряем около половины цветов и тонов, мы все равно получим 32 268 уровней. Это все еще впечатляющая цифра.

Даже после агрессивного нажатия и вытягивания 16-битного изображения мы по-прежнему сохраняем детализацию, динамический диапазон и плавность изображений — обычно также нет полос.

Почему бы не открывать JPEG как 16-битное изображение?

При съемке в формате JPEG автоматически создается 8-битный файл.С другой стороны, изображение RAW создает 12-битный или даже 14-битный файл.

Итак, хотя большинство камер могут создавать только 12-битные или 14-битные файлы, зачем вам работать с 16-битными файлами в Photoshop? Когда вы открываете 16-битный файл (или, скажем, рабочее пространство), вы фактически открываете поле для игры со всей информацией, содержащейся в файле изображения. Файл RAW может быть не более 14-битным, но у вас достаточно места — плюс дополнительное — для использования полной информации.

С 8-битным изображением в формате JPEG у вас есть только 256 уровней цветов и тонов, но у вас больше возможностей для работы с ними.JPEG не становится волшебным образом 16-битным файлом.

С другой стороны, если бы вы открыли только 8-битный файл (или рабочую область), эту 14-битную информацию пришлось бы втиснуть в крошечную рабочую область, которая может содержать только 256 уровней цветов и оттенков. По сути, большая часть информации будет потрачена впустую. Это основная причина, по которой вы изначально решили снимать в формате RAW.

Еще одно существенное различие между 8-битным и 16-битным изображением заключается в количестве получаемых цветов.8-битное изображение содержит всего 16 миллионов цветов, а 16-битное — 28 миллиардов цветов!

Если вы все еще не уверены, что есть разница, попробуйте отредактировать файл JPEG и файл RAW в Photoshop с одинаковыми настройками и посмотрите, что получится.

8-битные и 16-битные изображения Что касается цифрового изображения, битовая глубина имеет много названий, таких как глубина пикселя или глубина цвета.В цифровой фотографии споры о 8-битных и 16-битных файлах ведутся так же часто, как и споры между Nikon и Canon. Эта статья призвана помочь вам лучше понять, что такое битовая глубина. Это также покажет вам, нужны ли нам 16-битные изображения или нет, и если да, то когда они нам нужны.

Что такое битовая глубина?

Большинство из нас знает, что пиксели являются базовыми элементами любого изображения. В частности, любой цвет в цифровом изображении представлен комбинацией красных, зеленых и синих оттенков.Одна такая комбинация используется для каждого пикселя, а миллионы пикселей составляют изображение. Именно по этой причине битовая глубина также известна как глубина цвета. Например, чистый красный цвет представлен цифрами «255, 0, 0». Чистый зеленый — это 0, 255, 0, а чистый синий — 0, 0, 255. В цифровой фотографии каждый основной цвет (красный, зеленый или синий) представлен целым числом от 0 до 255.8) данного основного цвета.

Битовая глубина и цветовая гамма

Некоторые фотографы путают глубину цвета с цветовой гаммой. Цветовая гамма — это диапазон цветов, обычно используемый в контексте того, какой диапазон цветов может отображать данное устройство или принтер. Электронные устройства и принтеры не способны отображать столько цветов, сколько может видеть человеческий глаз. Диапазон цветов, которые они могут отображать, обычно ограничен цветовой гаммой, такой как sRGB или AdobeRGB, или определенной гаммой в зависимости от имеющегося принтера/чернил/бумаги.Вы можете узнать больше о цветовой гамме в статье Спенсера о sRGB, Adobe RGB и ProPhoto RGB.

Битовая глубина, с другой стороны, может быть визуализирована как расстояние между цветами в гамме. Другими словами, у вас может быть два изображения радуги, обе из которых переходят от красного к фиолетовому, т. е. одна и та же гамма. Но первая радуга может быть плавным градиентом со многими тысячами отдельных цветов, если вы увеличите пиксели, тогда как вторая радуга может состоять всего из семи или восьми цветов и выглядеть гораздо более блочной.1 = 2, здесь доступны только два значения: 0 и 1 — АКА черный и белый.

1-битное изображение, которое имеет только чистый черный и чистый белый

Посмотрите на изображение ниже для аналогичного примера. Левая сторона изображения — 8-битная, а правая — 1-битная.

8-бит против 1-бит

Правая часть изображения содержит только черный и белый цвета. Некоторые области 1-битного изображения могут казаться серыми, но после увеличения до пиксельного значения разница становится очевидной, как показано ниже. 8-битное изображение может содержать 256 оттенков серого, тогда как изображение справа может содержать только черный или белый цвет.

8-битные изображения позволяют использовать до 256 тонов, тогда как 1-битные изображения могут иметь только два

бит против битов на канал

В предыдущем разделе мы видели, что 8-битное изображение может содержать только 256 различных оттенков серого в Всего. Но я упомянул в начале этой статьи, что 8-битные цветные изображения на самом деле имеют 256 оттенков 90 177 на основной цвет 90 178. Таким образом, стандартное цветное изображение, которое мы обычно называем «8-битным», на самом деле может содержать больше, чем просто 256 оттенков. Правильнее будет назвать это 8-битным 90 177 на канал 90 178 изображением.24). Вот почему вы можете иногда слышать, что 8-битное изображение на канал упоминается как 24-битное изображение, хотя это не самый часто используемый термин для него.

Все еще путаетесь? Позвольте мне воспользоваться помощью Photoshop, чтобы прояснить ситуацию. Взгляните на иллюстративное изображение ниже.

Изображение имеет три канала, и каждый канал имеет разрядность 8 бит.

На вкладке «Каналы», отмеченной красным на изображении выше, вы можете видеть, что, несмотря на то, что это изображение в градациях серого, оно имеет четыре канала: по одному каналу для красного, зеленого и синего, а также канал RGB для всего изображения.Невозможно узнать, смогу ли я восстановить цветное изображение в этом случае (насколько нам известно, я применил черно-белый корректирующий слой и сгладил изображение). Но, по крайней мере, в каком-то виде здесь остаются три основных цветовых канала, и каждый несет по восемь бит информации.

Таким образом, все изображение здесь технически по-прежнему 24-битное. Однако я мог бы удалить всю информацию о цвете, перейдя в верхнее меню и выбрав «Изображение» > «Режим» > «Оттенки серого». Как только я это сделаю, вы увидите, что теперь существует только один канал, как показано на рисунке ниже:

После преобразования изображения в изображение в оттенках серого оно больше не будет содержать 4 канала, а только один.16 оттенков на канал, или 65 536. Если у вас есть изображение RGB, в котором каждый из красного, зеленого и синего имеет по 16 бит, вы должны умножить 65 536 × 65 536 × 65 536, чтобы увидеть, что изображение может содержать до 281 триллиона цветов.

Хотя теоретически битовая глубина 16 бит на канал должна содержать 281 триллион цветов, 16-битная разрядность Photoshop не вмещает столько. Согласно определению, максимально возможное значение тона для каждого из основных цветов должно быть 65 536.15)+1=32769.Поэтому, когда вы работаете с Photoshop в 16-битном режиме, пиксель может содержать любой из 35,2 триллиона цветов вместо 281 триллиона.

Действительно ли можно использовать 16 бит/канал?

Несмотря на то, что 16-битные изображения на канал в Photoshop могут содержать только 12,5% от теоретического максимального значения, 35,2 триллиона цветов — это все же много. Сейчас возникает вопрос на миллион долларов: может ли человеческий глаз различать столько цветов? Ответ — нет. Исследования показали, что человеческий глаз может различать до 10 миллионов цветов.Взгляните на изображение ниже.

Тона 8-битного красного

Видите ли вы видимую разницу между тремя квадратами со скругленными углами? Большинство из вас может заметить тональную разницу между тем, что в середине, и тем, что справа. Но никакой видимой разницы между левым и средним я точно не найду.

Крайний левый квадрат — это 255, 0, 0, а средний квадрат — 254, 0, 0. Это разница в один шаг в 8-битном изображении, даже близко не имеющая отношения к 16-битным изображениям Photoshop! Если бы приведенное выше изображение было 16-битным на канал изображением в Photoshop, вы могли бы поместить более 32 000 тонов между левым и центральным изображениями.

Поскольку 16-битные изображения на канал содержат исключительно большое количество цветов, они, очевидно, занимают много места. Например, программное обеспечение Nikon NX выводит файлы TIFF размером 130 МБ, когда я выбираю экспортировать его как 16-битный, тогда как размер файла уменьшается примерно до 70 МБ, когда я выбираю 8-битный для одного из своих изображений.

Кроме того, очень немногие устройства вывода — мониторы, принтеры и т. д. — в любом случае могут отображать более 8 бит на канал. Но это не означает, что более высокие битовые глубины не важны.

Какое значение имеют 16 бит/канал?

Приведенный выше раздел может создать впечатление, что никому и никогда не потребуется более 8 бит на канал.Тем не менее, 16-битные изображения имеют свое применение. Рассмотрим изображение ниже.

Я открыл изображение и преобразовал его в 8-битный с помощью пункта меню Изображение > Режим > 8-бит/канал. Теперь я применяю два корректирующих слоя с кривыми к открытому изображению. В кривых 1 я выбираю вход как 255 и изменяю выход на 23. Проще говоря, я недоэкспонировал изображение. Используя Кривые 2, я выбрал входное значение 23 и изменил выходное значение на 255. Это возвращает экспозицию к тому состоянию, в котором она была до недоэкспонирования, но за счет «сжатия» большого количества цветов.Это приводит к эффекту полос, который вы можете видеть на небе и облаках на изображении выше.

Когда я редактирую 16-битное изображение, на небе нет видимых полос. Вы можете видеть это в сравнении ниже, где я подверг оба изображения одинаковым настройкам:

8-битное изображение на канал показывает заметные полосы, которых почти нет в 16-битном

. Вот где 16-битные изображения находят свое применение. Чем радикальнее ваше редактирование, тем полезнее будет иметь как можно больше оттенков цвета.

Вы все еще можете избежать полос на 8-битных изображениях с тщательной обработкой — например, не выполняя экстремальные настройки кривых, которые я сделал выше, — но 16-битные изображения дают вам больше места для ошибки. Вот почему, если вы редактируете в таких программах, как Photoshop, рекомендуется работать с 16-битными изображениями. Только после того, как работа по редактированию завершена, рекомендуется преобразовать его в 8-битное изображение для вывода. (Хотя все же лучше сохранить 16-битный TIFF или PSD в своем архиве на случай, если вы решите отредактировать его позже.)

Итак, в целом полезный объем 16-битных изображений на канал начинается и заканчивается постобработкой.

Заключение

Я надеюсь, что эта статья дала нашим читателям общее представление о том, что такое битовая глубина и разница между 8-битным и 16-битным изображением на канал. Несмотря на то, что 16 бит может показаться излишним, мы увидели здесь, что он находит свое применение в постобработке изображений. Но 8-битные изображения на канал занимают гораздо меньше места в файле, поэтому стоит экспортировать ваши изображения, особенно для Интернета, в 8-битные на канал, чтобы сэкономить место.

Пожалуйста, дайте мне знать в разделе комментариев, если у вас есть вопросы или дополнения, чтобы другие читатели могли извлечь из этого пользу.

8-битные и 16-битные фотографии: вот в чем разница

Чем больше битов, тем лучше, верно? Но знаете ли вы разницу между 8-битными и 16-битными изображениями? Фотопедагог Натаниэль Додсон рассказывает нам об этом в этом информативном 8-минутном видео для своего канала tutvid.

Как объясняет Додсон, большая битовая глубина означает, что у вас есть больше возможностей для изменения цветов и тонов, прежде чем вы начнете видеть артефакты, такие как полосы на изображении.

Если вы снимаете в формате JPEG, вы ограничиваете свою битовую глубину до 8 бит, что дает вам 256 уровней цвета и тона для игры. Изображения в формате RAW могут быть от 12 до 16 бит, причем последний дает вам 65 536 уровней цвета и тона, а это означает, что у вас есть на 90 177 лотов 90 178 больше свободы для изменений.

Чтобы понять масштаб разницы битовой глубины между 8- и 16-битными изображениями, представьте 8-битное изображение в виде здания высотой 256 футов. 16-битное изображение будет иметь высоту 12 миль или 24 башни Бурдж-Халифа, поставленные друг на друга.

С точки зрения цвета, 8-битное изображение может содержать 16 000 000 цветов, а 16-битное — 28 000 000 000.

Обратите внимание, что вы не можете просто открыть 8-битное изображение в Photoshop и преобразовать его в 16-битное. Когда вы создаете 16-битный документ, вы предоставляете документу «пространство» для хранения 16 бит информации. Импорт 8-битного изображения просто означает, что у вас будет 8 бит неиспользуемого «пространства».

Эта дополнительная битовая глубина имеет свою цену. Больше битов означает больший размер файла, что делает обработку и хранение изображений более дорогостоящим.В конце концов, это зависит от того, насколько гибко вы хотите использовать свои изображения, а также от того, может ли аппаратное обеспечение вашего компьютера обрабатывать большие изображения.

Посмотрите полное видео выше, и вы сможете принять обоснованное решение о том, что использовать. Вы также можете найти больше видео tutvid на официальном канале YouTube.

Pixel Pix Превратите свои фотографии в ретро 8-битный пиксель-арт

Если вы хотите привнести в свои фотографии ностальгию по ретро, ​​обратите внимание на Pixel Pix.

Pixel Pix — это приложение для редактирования фотографий, которое позволяет вам превращать ваши фотографии в 8-битные шедевры, придавая вашим фотографиям вид и ощущение классической видеоигры.

Само приложение простое в использовании, и любой, кто знаком с приложениями для редактирования фотографий, будет чувствовать себя как дома.

iTunes

12 ретро-фильтров имеют устаревшие имена, такие как Commander64, GameKid и Super8Bit, но вы также можете дополнительно настроить свои фотографии, добавив наклейки и фоны.Хотите сделать себе пиксельные джентльменские усы? Сделанный. Вы всегда хотели неоновые, футуристические солнцезащитные очки Канье Уэста? Вы получили их.

iTunes

Pixel Pix даже упорядочивает стики по десятилетиям, если вы ищете определенный вид или ощущение.

iTunes

Хотя Pixel Pix существует уже некоторое время, в версии 2 он был полностью переработан.0, и теперь имеет встроенную поддержку iPhone 5, iPhone 6 и iPhone 6 Plus, согласно Product Hunt, а версия для Android также была обновлена.

Вы можете загрузить новый Pixel Pix за 0,99 доллара США в App Store или Google Play.

8-битный цвет против 16-битного цвета

Автор Стив Паттерсон.

Цифровые камеры или, по крайней мере, цифровые камеры высокого класса уже несколько лет могут снимать в необработанном формате , что позволяет открывать изображения в Photoshop и редактировать их в 16-битном режиме, а не в 8-битном. битовый режим, который вы получаете со стандартными изображениями JPEG .

Тем не менее, многие фотографы, даже профессиональные фотографы, по-прежнему снимают в формате JPEG, даже если их камера поддерживает RAW. И хотя есть несколько веских причин для выбора JPEG, а не RAW, две из которых сразу приходят на ум: более высокая скорость и гораздо меньший размер файла, многие люди по-прежнему снимают в JPEG просто потому, что не понимают преимуществ возможности редактировать свои изображения в 16-битном формате.Мы рассмотрим эти преимущества в этом уроке.

Загрузите это руководство в виде готового к печати PDF-файла!

Что означает термин «8-битный»?

Возможно, вы уже слышали термины 8-битный и 16-битный раньше, но что они означают? Всякий раз, когда вы делаете снимок цифровой камерой и сохраняете его в формате JPEG, вы создаете стандартное «8-битное» изображение. Формат JPEG существует уже давно, и по мере того, как цифровая фотография и даже сам Photoshop продолжают развиваться, ограничения формата JPEG становятся все более и более очевидными.Во-первых, невозможно сохранить файл JPEG как 16-битный, потому что этот формат не поддерживает 16-битный формат. Если это изображение в формате JPEG (с расширением «.jpg»), это 8-битное изображение. Но что это значит, «8-битный»?

Если вы читали наш учебник Объяснение RGB и цветовых каналов , вы знаете, что каждый цвет в цифровом изображении состоит из некоторой комбинации трех основных цветов света — красный , зеленый и синий :

Неважно, какой цвет вы видите на экране.Он состоит из комбинации этих трех цветов. Вы можете подумать: «Это невозможно! В моем изображении миллионы цветов. Как можно создать миллионы цветов только из красного, зеленого и синего?»

Хороший вопрос. Ответ заключается в использовании нескольких оттенков красного, зеленого и синего! Чем больше оттенков каждого цвета вы будете использовать и смешивать, тем больше цветов вы сможете создать. Если бы все, что у вас было, это чистый красный, чистый зеленый и чистый синий, самое большее, что вы могли бы создать, это семь разных цветов, включая белый, если смешать все три вместе:

.

Вы также можете добавить туда восьмой цвет, черный, который вы получите, если полностью удалите красный, зеленый и синий.

Но что, если бы у вас было, скажем, 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего? Если вы посчитаете, 256 умножить на 256 умножить на 256 равно примерно 16,8 миллиона. Теперь вы можете создать 16,8 миллионов цветов! И это именно то, что вы получаете с 8-битным изображением — 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего, что дает вам миллионы возможных цветов, которые вы обычно видите на цифровой фотографии:

.

Откуда взялось число 256? Ну, 1 бит равен 2.Когда вы выходите за пределы 1 бита, вы находите его значение, используя выражение «2 в показателе степени (сколько бы ни было битов)». Так, например, чтобы найти значение 2-битного числа, вы должны вычислить «2 в степени 2» или «2 x 2», что равно 4. Таким образом, 2-битное значение равно 4.

4-битное изображение будет «2 в степени 4» или «2 x 2 x 2 x 2», что дает нам 16. Таким образом, 4-битное число равно 16.

Мы делаем то же самое для 8-битного изображения, которое будет «2 в степени 8» или «2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2», что дает нам 256.Отсюда и число 256.

Не беспокойтесь, если это покажется вам запутанным или, что еще хуже, скучным. Все дело в том, как работают компьютеры. Просто помните, что когда вы сохраняете изображение в формате JPEG, вы сохраняете его как 8-битное изображение, которое дает вам 256 оттенков красного, зеленого и синего, всего 16,8 миллиона возможных цветов.

Может показаться, что 16,8 миллионов цветов — это много. Но, как говорится, нет ничего ни большого, ни малого, кроме как в сравнении, а когда сравниваешь с тем, сколько возможных цветов мы можем иметь в 16-битном изображении, ну, как еще иногда говорят, ты еще ничего не видел .

Как мы только что узнали, сохранение фотографии в формате JPEG создает 8-битное изображение, что дает нам 16,8 миллионов возможных цветов в нашем изображении.

Это может показаться много, если учесть, что человеческий глаз даже не может видеть столько цветов. Мы способны различать в лучшем случае несколько миллионов цветов, по некоторым оценкам достигающих 10 миллионов, но уж точно не 16,8 миллионов. Таким образом, даже с 8-битными изображениями JPEG мы уже имеем дело с большим количеством цветов, чем можем видеть.Зачем же тогда нам нужно больше цветов? Почему 8-бит недостаточно хорош? Мы вернемся к этому через мгновение, но сначала давайте посмотрим на разницу между 8-битными и 16-битными изображениями.

Ранее мы узнали, что 8-битные изображения дают нам по 256 оттенков красного, зеленого и синего, и мы получили это число, используя выражение «2 в степени 8», или «2 x 2 x 2 x 2 x 2 x». 2 x 2 x 2″, что равняется 256. Мы можем сделать то же самое, чтобы выяснить, сколько цветов может быть в 16-битном изображении. Все, что нам нужно сделать, это вычислить выражение «2 в степени 16», или «2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 х 2 «, что, если у вас нет под рукой калькулятора, дает нам 65 536.Это означает, что при работе с 16-битными изображениями у нас есть 65 536 оттенков красного, 65 536 оттенков зеленого и 65 536 оттенков синего. Забудьте о 16,8 миллионах! 65 536 x 65 536 x 65 536 дает нам невероятные 281 триллионов возможных цветов!

Теперь вы можете подумать: «Ну и дела, это здорово и все такое, но вы только что закончили говорить, что мы даже не можем видеть полные 16,8 миллионов цветов, которые может дать нам 8-битное изображение, так что это действительно имеет значение, чем 16-битное изображение». битовые изображения дают нам триллионы еще цветов, которые мы не можем видеть?»

Когда дело доходит до редактирования наших изображений в Photoshop, это, безусловно, имеет значение.Посмотрим почему.

Редактирование в 16-битном режиме

Если у вас на экране в Photoshop открыты две одинаковые фотографии, с той лишь разницей, что одна версия была в 16-битном режиме с триллионами возможных цветов, а другая — в 8-битном режиме с 16,8 миллионами возможных цветов, вы может показаться, что 16-битная версия будет выглядеть лучше, поскольку она способна отображать гораздо больше цветов, чем 8-битная версия.

Но дело в том, что большинству фотографий не нужно 16.8 миллионов цветов, не говоря уже о триллионах цветов, для точного воспроизведения их содержимого. Обычно они содержат в лучшем случае несколько сотен тысяч цветов, хотя некоторые из них могут достигать нескольких миллионов в зависимости от предмета (а также в зависимости от размера фотографии, поскольку вам потребуются миллионы пикселей, чтобы увидеть миллионы разных цветов). . Кроме того, как мы уже узнали, человеческий глаз все равно не может видеть 16,8 миллионов цветов, а это значит, что при размещении рядом друг с другом 8-битная и 16-битная версии одного и того же изображения будут выглядеть для нас одинаково. .

Так почему же тогда лучше работать с 16-битным изображением? Одно слово — гибкость . Когда вы редактируете изображение в Photoshop, рано или поздно, если вы продолжите вносить изменения, вы столкнетесь с проблемами. Наиболее распространенной проблемой является то, что известно как «полосатость», когда вы теряете так много деталей изображения, что Photoshop больше не может отображать плавные переходы от одного цвета к другому. Вместо этого вы получаете уродливую лестницу между цветами и тональными значениями.

Позвольте мне показать вам, что я имею в виду. Вот пара простых черно-белых градиентов, которые я создал в Photoshop. Оба градиента идентичны. Первый был создан как 8-битный образ. Вы можете увидеть цифру «8», обведенную красным, в верхней части окна документа, которая говорит нам, что в настоящее время он находится в 8-битном режиме:

.

А вот точно такой же градиент, созданный как 16-битное изображение. Помимо того факта, что на этом изображении указано «16» в верхней части окна документа, чтобы указать, что он находится в 16-битном режиме, оба градиента выглядят одинаково:

.

Посмотрите, что с ними происходит, когда я их редактирую.Я собираюсь выполнить одно и то же редактирование на обоих. Во-первых, я нажму Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac), чтобы вызвать настройку Photoshop Levels , и не вдаваясь в длительное обсуждение того, как работают уровни, я просто перетащите нижние черно-белые ползунки «Вывод» к центру. Опять же, я собираюсь сделать это с обоими градиентами:

.

Перетаскивание нижних черно-белых ползунков «Вывод» к центру диалогового окна «Уровни».

По сути, здесь я беру весь диапазон градиентов от чисто черного слева до чисто белого справа и сжимаю их в очень маленькую секцию в центре, где обычно находится середина. диапазон серых. На самом деле я не изменил градиенты. Я только что поместил весь их тональный диапазон в гораздо меньшее пространство.

Я нажму OK, чтобы выйти из диалогового окна Уровни, и теперь давайте снова взглянем на наши два градиента. Вот 8-битный градиент:

А вот и 16-битный градиент:

Оба градиента теперь больше похожи на сплошной серый цвет после настройки Уровней, но они по-прежнему выглядят одинаково на этом этапе, даже несмотря на то, что верхний находится в 8-битном режиме, а нижний — в 16-битном.Посмотрите, что произойдет, когда я снова использую «Уровни», чтобы растянуть тональный диапазон градиентов обратно к чистому черному слева и чистому белому справа. На этот раз я собираюсь перетащить черно-белые ползунки «Ввод» в диалоговом окне «Уровни» к центру, чтобы вернуть самые темные части градиента к чисто черному слева, а самые светлые части обратно к чисто белому цвету. справа:

Перетащите черный и белый ползунки «Вход» к центру, чтобы растянуть градиенты обратно к чисто черному слева и чисто белому справа.

Давайте снова посмотрим на наши два градиента. Во-первых, 8-битный градиент:

Ой! Наш гладкий градиент от черного к белому больше не выглядит таким гладким! Вместо этого он имеет эффект «полосатости» или «ступенчатости», о котором я упоминал, когда вы можете очень легко увидеть, где один оттенок серого меняется на другой, и это потому, что мы потеряли огромные фрагменты деталей в изображении после создания. те правки с настройкой уровней. Таким образом, 8-битное изображение вообще не очень хорошо сохранилось. Посмотрим, что случилось с нашим 16-битным градиентом:

.

Посмотрите на это! Даже после довольно радикальных изменений, которые я сделал с помощью уровней, 16-битный градиент сохранился без единой царапины! Это почему? Почему 8-битный градиент в итоге потерял так много деталей, а 16-битный — нет? Ответ восходит к тому, о чем мы говорили до сих пор.8-битное изображение может содержать максимум 256 оттенков серого, а 16-битное изображение может содержать до 65 536 оттенков серого. Несмотря на то, что оба градиента выглядели одинаково для нас, когда мы начинали, эти 16 тысяч плюс дополнительные возможные оттенки серого дали нам гораздо больше гибкости при редактировании и сделали гораздо менее вероятным, что впоследствии мы увидим какие-либо проблемы на изображении. Конечно, даже с 16-битными изображениями в конечном итоге может наступить момент, когда вы потеряете достаточно деталей, чтобы увидеть проблемы, если вы выполняете массу правок на изображении, но с 8-битными изображениями этот момент придет намного раньше, а с 16-битными изображениями мы говорим намного, намного позже.

Редактирование фотографий в 16-битном режиме

Давайте проделаем тот же эксперимент по редактированию полноцветной фотографии. Я буду использовать фотографию пляжного мяча, которую мы видели на первой странице. Вот изображение в стандартном 8-битном режиме. Мы снова видим цифру «8» в верхней части окна документа:

.

А вот точно такое же фото, но в 16-битном режиме:

В этот момент оба изображения выглядят одинаково, как и два градиента.

Единственная разница между ними в том, что верхнее — 8-битное изображение, а нижнее — 16-битное.Давайте попробуем точно такое же редактирование с настройкой уровней. Теперь я понимаю, что это редактирование немного экстремально и вряд ли это то, что вы на самом деле сделаете со своими изображениями. Но это дает нам наглядный пример того, какой ущерб мы можем нанести нашим изображениям при редактировании их 8-битных версий по сравнению с тем, как мало, если вообще есть, ущерба, который мы наносим с 16-битными версиями.

Я собираюсь нажать Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac) еще раз, чтобы вызвать диалоговое окно настройки уровней Photoshop, и я собираюсь переместить черно-белые ползунки «Вывод». внизу по направлению к центру, к тем же точкам, которые я использовал для градиентов.Опять же, я делаю это как для 8-битной, так и для 16-битной версий образа:

.

Перетаскивание черно-белых ползунков «Вывод» к центру диалогового окна «Уровни».

Вот как выглядит 8-битная версия изображения после помещения всего его тонового диапазона в небольшое пространство, где обычно находится только информация о средних тонах:

А вот как выглядит 16-битная версия образа:

И снова две версии идентичны. Видимого преимущества 16-битной версии над 8-битной нет.

Теперь давайте снова вернемся к Уровням и вернем тональную информацию к исходному состоянию, при этом самые темные области станут чисто черными, а самые светлые — чисто белыми:

Перетащите черный и белый ползунки «Ввод» к центру в диалоговом окне «Уровни», чтобы сделать самые темные области изображения черными, а самые светлые точки — белыми.

Теперь посмотрим, есть ли преимущество у 16-битной версии над 8-битной. Во-первых, 8-битная версия:

Ура! Как и в случае с градиентом, 8-битная версия изображения сильно пострадала благодаря редактированию.Есть очень заметные цветовые полосы, особенно в воде, которые теперь больше похожи на какой-то эффект рисования, чем на полноцветную фотографию. Вы также можете увидеть полосы на самом надувном мяче и на песке внизу фотографии. На данный момент 8-битное изображение нам больше не нужно.

Посмотрим, как 16-битная версия:

Опять же, как и в случае с градиентом, 16-битная версия выжила без единой царапины! Он выглядит так же хорошо, как и до редактирования, в то время как 8-битная версия потеряла массу деталей.И все потому, что 16-битная версия имеет в своем распоряжении огромное количество возможных цветов. Даже после такого резкого редактирования, как то, которое я выполнил, я не смог сделать ни малейшего ухудшения качества изображения благодаря тому, что оно было в 16-битном режиме.

Итак, как вы можете использовать преимущества 16-битной обработки ваших собственных фотографий? Простой. По возможности делайте фотографии в формате RAW вместо JPEG (при условии, конечно, что ваша камера поддерживает RAW), а затем открывайте и редактируйте их в Photoshop как 16-битные изображения.Имейте в виду, однако, что при работе с 16-битными изображениями размер файла намного больше, чем у вас с 8-битным изображением, и если у вас старый компьютер, это может повлиять на то, сколько времени вам потребуется. для работы в фотошопе. Также, хотя каждая новая версия Photoshop с этим становится все лучше и лучше, не все фильтры и корректировки доступны нам в 16-битном режиме, но большинство часто используемых доступны.

Если вы обнаружите, что в какой-то момент вам нужно переключиться на 8-битный режим, потому что ваш компьютер работает слишком медленно или фильтр, который вы хотите использовать, недоступен, вы можете переключиться на 8-битный режим, перейдя в меню изображения . в верхней части экрана, выбрав Mode , а затем выбрав 8 Bits/Channel .Старайтесь работать в 16-битном режиме как можно дольше, прежде чем переключиться на 8-битный режим.

Кроме того, убедитесь, что вы переключились в 8-битный режим перед печатью изображения, или, что еще лучше, сохраните 16-битную версию как файл Photoshop .PSD, а затем сохраните отдельную 8-битную версию для печати.

Разница между 8-битными и 16-битными изображениями и как их использовать

Вы, наверное, видели 8-битные и 16-битные режимы изображения в Photoshop, но знаете ли вы разницу между ними? Каждому свое время и место, и в этой статье я расскажу о преимуществах и недостатках каждого режима изображения.

8 бит против 16 бит

8 бит = 256 вариаций оттенков каждого цвета

Когда вы вычисляете уравнение 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 (2 в степени 8 или 8-бит), вы получаете 256. Таким образом, сохраняя изображение как 8-битный файл CMYK, дает вам 256 оттенков голубого, 256 оттенков пурпурного, 256 оттенков желтого и 256 оттенков черного, всего 4,29 миллиарда плюс возможные цветовые оттенки.

При попытке напечатать 8-битное изображение с градиентом могут появиться небольшие полосы.Но по большей части на ваших печатных изображениях должно быть очень мало полос, которые не включают градиенты.

JPEG = 8-битное изображение

Один из самых простых способов узнать, работаете ли вы с 8-битным изображением, — проверить формат файла изображения. Если изображение в формате JPEG (с расширением «.jpg»), оно всегда будет 8-битным.

Одним из преимуществ работы с 8-битными изображениями является то, что они обычно имеют меньший размер файла. Меньший размер файла соответствует более быстрому рабочему процессу, что обычно имеет решающее значение, когда речь идет как о печати, так и о цифровом дизайне.

Так почему же 16-разрядная версия возможна?

С таким количеством тональных вариаций, которые уже доступны нам с 8-битными изображениями, вы можете удивиться, зачем нам вообще нужна опция 16-битного изображения.

16-битные изображения имеют наибольшую ценность при редактировании. Съемка 16-битных фотографий в формате RAW дает вам экспоненциальную гибкость редактирования, которую просто не предлагают 8-битные изображения JPEG. Изображения в формате JPEG при редактировании становятся «грязными» гораздо быстрее, чем 16-битные изображения.

Поэтому рекомендуется снимать и редактировать фотографии в 16-битном режиме RAW, если ваша камера имеет такую ​​возможность и ваш рабочий процесс не сильно замедляется из-за гораздо больших размеров файлов изображений RAW.

Печать CMYK = только 8-битный режим изображения

Когда дело доходит до печати, мы требуем, чтобы все изображения представлялись как 8-битные. К сожалению, широкий тональный диапазон 16-битного изображения невозможно воссоздать в рамках нашего процесса коммерческой печати CMYK. Сохранение ваших изображений в 8-битном режиме поможет обеспечить точность вашего заказа на печать.

Так что же делать, если вы хотите сохранить возможности редактирования 16-битных изображений, но вам также необходимо включить фотографии в проект печати? Просто снимайте и редактируйте в 16-битном режиме, а затем сохраняйте в 8-битном режиме после завершения процесса редактирования.

Как вы относитесь к 8-битным и 16-битным режимам изображения? Дайте нам знать в комментариях ниже, и если у вас есть какие-либо вопросы, наша опытная команда здесь, чтобы помочь!

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *