Контурная резкость: Контурная резкость в Фотошоп

Содержание

Что такое резкость. Контурная резкость в Фотошоп

Усиление резкости – это улучшение качества очертания, то есть повышение четкости краев деталей изображения. Когда речь идет о цифровой фотографии, этот эффект достигается путем усиления контраста между смежными пикселями разного цветового тона. Светлые становятся светлее, а темные – темнее.

Это не компенсирует плохую фокусировку при съемке. Сильно размытое изображение редактор не исправит.

Внимание! Не увлекайтесь. Чрезмерное усиление контурной резкости в фотошопе может привести к появлению артефактов, ореолов и излишней детализации. Это хорошо показано в видео внизу страницы.

Знакомство с фильтром Контурная резкость

Будем работать с картинкой в фильтре Контурная резкость. Он в большей степени действует на границы объектов, меньше затрагивая мелкие детали.

Как всегда, первым шагом дублируем слой.

Идем: Фильтр → Усиление резкости → Контурная резкость. Всплывает окно, в котором видим окно просмотра и три шкалы.

Значения параметров

Результата добиваемся перетягиванием ползунков. Если вы знаете, на какую величину необходимо увеличить значение, можно ввести число в окошко. Если сразу нажать Enter, фильтр моментально применится и окно настроек закроется. Поэтому сначала надо установить все настройки.

Эффект – это сила воздействия на изображение, величина резкости. Чем большее значение, тем светлее становятся светлые пиксели и темнее темные.
Радиус отвечает за ширину изменяемых участков вдоль контура. Мы уже говорили, что контурная резкость достигается путем осветления светлых пикселей и затемнения темных, расположенных по границе контрастных оттенков. Чем выше значение радиуса, тем дальше от границы будут затемняться/осветляться пиксели. Чем меньше это значение, тем более четкими будут границы.

Изогелия определяет, какие элементы должны подвергаться действию фильтра. То есть, насколько контрастными должны быть границы, чтобы к ним применился фильтр, и будут ли подвергаться изменениям мелкие детали. Увеличивая изогелию, мы снижаем цифровой шум, который появляется при усилении резкости, а так же исключаем действие фильтра на мелкие детали.

Работа с контурной резкостью

Подбираются настройки экспериментально. Советуем сразу установить максимальное значение Эффекта – перетянуть ползунок вправо до упора. Так лучше будут видны действия двух других значений.

Ползунки Радиус и Изогелия ставим на минимум – переводим до упора влево.

Начинаем потихоньку увеличивать радиус, наблюдая за изменениями. Подбираем такое значение, чтобы изображение стало четким. Если проявились нежелательные мелкие детали, увеличиваем изогелию. Это устранит артефакты.

Последним этапом снижаем эффект, подбирая величину, которая устраивает.

Так как все настройки производятся «на глаз», результат во многом зависит от опыта. Можно только примерно ориентироваться на то, что величина эффекта может быть значительной, а другие два параметра – невысокими. . Мы установили такие параметры:

Закрепляем работу кнопкой ОК или нажатием Enter.

Окно просмотра

Здесь можно наблюдать воздействие фильтра на изображение. Если поставить галочку в чекбоксе Просмотр, то изменения можно наблюдать и на самой картинке в рабочей области редактора.

По умолчанию в окошке стоит масштаб 100%. Его можно увеличить или уменьшить нажатием на значки «+» и «-» соответственно. Изменения происходят шагами по 100%. Увеличивает до 800%, уменьшает до 52%.

Так же действуют способы изменения масштаба, как и при общем масштабировании в Фотошоп инструментом Масштаб:

Зажимаем клавишу Ctrl, курсор принимает вид лупы со знаком «+» . Не отпуская Ctrl, щелкаем по окну просмотра – масштаб увеличится на единицу, равную 100%. Те же действия с зажатой клавишей Alt работают на уменьшение.

С зажатой клавишей Ctrl проведите курсором по диагонали участка, который хотите приблизить, и этот участок увеличится до размеров окна.

Навигация по окну просмотра

Обратите внимание: как только открылось окно настроек контурной резкости, в панели инструментов сразу становится активным инструмент Рука.

Подведите курсор в окно просмотра – он примет вид руки. Зажмите мышкой и двигайте по окошку, чтобы просмотреть детали. При перемещении, пока не отпустите мышку, действия фильтра не отображаются – картинка видна без усиления резкости.

Результат:

<center><ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1812626643144578" data-ad-slot="8813674614"></ins> <script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script></center>

Усиление резкости фотографии

Фотография и дорогая оптика

Как влияет качественная оптика на резкость фотографий? Очень сильно влияет. От качества объектива зависти и качество снимка. Как все знают, качественные вещи стоят не дешево. Так и с оптикой. Дорогой объектив позволит получать снимки, которые будут во много раз превышать по качеству те, которые сделаны бюджетной оптикой. Хороший объектив — это точная фокусировка и максимальная резкость.

Значение ISO

Если вы снимаете со штатива, постарайтесь не увеличивать параметр ISO. Его лучше всего держать на значении, которое не превышает 200 единиц. При таких настройках снимок получится максимально четким. Увеличение ISO приведет к появлению цифровых шумов. Это крайне не желательно. Увеличивать ISO можно при съемке с рук в условиях плохой освещенности. Только в таком случае порча кадра чрезмерным шумом оправдана.

Если снимать со штатива нет возможности, можно максимально увеличивать выдержку то того момента, пока не появится шевеленка. Если кадры получаются всё равно темными, можно слегка увеличить ISO. Для определения максимальной выдержки, при которой не появится шевеленка, нужно знать формулу. Выдержка не должна превышать значение 1/фокусное расстояние объектива. К примеру, если вы снимаете с объективом с фокусным расстоянием 50 мм, то выдержка должна быть не более 1/50 секунды. Фотографировать лучше в режиме приоритета диафрагмы.

Увеличение снимка для проверки резкости

Общеизвестный факт, что на экране фотоаппарата снимок практически всегда кажется достаточно резким, но на мониторе сразу видно, что первая оценка была ошибочной. Для проверки снимка на камере, его нужно увеличить. Масштабирование позволит более тщательно рассмотреть детали и увидеть насколько фотография в действительности резкая.

Персональные настройки масштабирования

Современные фотоаппараты имеют настраиваемую функцию, при выборе которой снимок на экране увеличивается не ступенчато, а сразу до заданного значения. Это позволяет гораздо быстрее оценивать резкость фотографий.

Увеличение резкости в Photoshop

Сделав фотографии следуя всем ранее озвученным советам можно еще усилить резкость фотографий в программе Фотошоп. Повышать резкость следует у всех фотографий. Профессионалы поступают именно так. Для усиления резкости можно воспользоваться фильтром Unsharp Mask (Контурная резкость). Дословно с английского слово unsharp переводится как ослабление, но не стоит воспринимать это буквально. Просто название пошло со времен пленочной фотографии и тогда при проявке пенок создании фотографий для усиления резкости использовался именно этот термин. Пользоваться фильтром Unsharp Mask очень просто. Открыв фотографию в программе фотошоп нужно перейти в меню Filter (Фильтр) и выбрать Sharpens — Unsharp Mask (Резкость — Контурная резкость). В открывшемся окне будут находиться три регулятора параметров. Чтобы добиться результата придется поэкспериментировать. для различных фотографий настройки могут кардинально отличаться. К примеру:

Для портретов: Amount (Эффект) — 150%; Radius (Радиус) — 1; Threshold (Порог) —10.

Для городских пейзажей: Amount (Эффект) — 65%; Radius (Радиус) — 3; Threshold (Порог) — 2.
Для ежедневного использования: Amount (Эффект) — 85%; Radius (Радиус) — 1; Threshold (Порог) — 4.

Профессиональный метод усиления резкости

Метод, который описан в данном разделе, выполняется в программе Adobe Photoshop или Adobe Photoshop Elements. Данный метод позволяет очень качественно усилить резкость без последующего появления свечения на краях изображения. Алгоритм действий следующий:

1. К открытому в программе изображению нужно применить фильтр Unsharp Mask (Контурная резкость). Настройки можно устанавливать на своё усмотрение.

2. Не выполняя больше ни каких действий нужно перейти в меню Edit (Редактирование) и выбрать там команду Fade Unsharp Mask (Ослабить контурную резкость) или просто Fade (Ctrl+Shift+F).

3. В открывшемся окне необходимо изменить режим наложения Mode (Режим) на Luminosity (Свечение).

Резкость усилится только в деталях. Цвета изображения останутся без изменений, что исключит появление ореолов и различных свечений, которые проявляются при обычном применении фильтра усиления резкости.

Повышение резкости при фотографировании без штатива

Снимая без штатива, есть риск потерять резкость. Это обычно происходит при плохом освещении. Для того, чтобы наверняка получить резкий кадр, нужно перевести фотоаппарат в режим непрерывной съемки. Механизм таков, что при нажатии кнопки спуска затвора камера начинает подряд делать много фотографий. За пару секунд можно получить дюжину фотографий. Из такого большого количества снимков обычно не составляет труда выбрать пару с нормальной резкостью. Если сделанные кадры имеют ценность, то такой подход вполне оправдан.

Повышение устойчивости при фотографировании без штатива

Следующий прием поможет более жестко зафиксировать фотоаппарат в руках. Нужно взять ремень от фотоаппарата и накинуть его петлей немного выше локтя. Ремень при этом должен проходить по наружной стороне запястья и быть сильно натянутым. Такое натяжение уменьшает тряску.

Точка опоры для фиксации

Если использовать штатив нет возможности, значит нужно сделать нечто похожее на него.

Можно упереться плечом на стену, столб или дерево. Таким образом, появляется третья точка опоры и человек становится более устойчивым.
Многие практикуют использование веревки. Берется длинная веревка. На одной стороне делается петля и накидывается на объектив. На второй конец веревки фотограф наступает ногой таким образом, чтобы веревка оказалась в натяжении. Это исключит вертикальное движение камеры.
Самый простой способ зафиксировать камеру без штатива — это поставить её на какую-либо поверхность. Это может быть стол, парапет, камень или любой выступ на здании.

Фильтры группы Усиление резкости в программе Adobe Photoshop CS5

В программе Adobe Photoshop CS5, кроме фильтров Размытие, есть фильтры, которые производят противоположное действие. Это фильтры группы Усиление резкости. Рассмотрим фильтры, которые находятся в этой группе.

Усиление резкости

Фильтр не имеет параметров. Усиливает резкость всего изображения. Применять фильтр Усиление резкости несколько раз не рекомендуется, потому что это приводит к недопустимым искажениям изображения. Единственная возможность регулировать действие этого фильтра — сделать дубликат слоя, с помощью перетаскивания слоя на иконку создания нового слоя на палитре Слои, наложить на него этот фильтр, и регулировать непрозрачность слоя.

Резкость на краях

Ищет контрастные границы, и повышает именно их резкость. Также не имеет параметров.

Резкость +

Не имеет параметров, и повышает резкость очень сильно, грубее, чем предыдущие два фильтра. Эти три фильтра применяются сравнительно редко, в тех случаях, когда нет времени на более качественную обработку изображений.

Контурная резкость

Уже имеет параметры, которые можно регулировать. В окне настроек этого фильтра Вы увидите три ползунка: эффект определяет силу фильтра, радиус — размер ореола, который создает иллюзию повышения резкости, изогелия отвечает за степень применения фильтра к мелким деталям.

Регулируя эти три ползунка. можно добиться более качественных результатов, чем при действии предыдущих фильтров, которые мы рассматривали.

«Умная» резкость

В окне фильтра есть ползунки: эффект и радиус. Действие их аналогично таким же ползункам в настройках фильтра Контурная резкость. Также в пункте Удалить можно указать, какой вид размытия будет устранять фильтр: размытие по Гауссу, размытие при малой глубине, или размытие в движении.

Галочка в пункте Точное определяет более качественное действие фильтра.

Если Вы поставите точку в пункте Расширение, то сможете раздельно настроить степень эффекта в теневых и светлых областях. переключаясь на соответствующие закладки. В этих закладках Вы сможете регулировать ползунки: ослабление, ширину тонового диапазона, радиус.

Ширина тонового диапазона 100% означает, что данный параметр будет действовать в диапазоне от самых светлых до самых темных тонов. Чем меньше этот параметр, тем уже диапазон.

Обычно делается ослабление эффекта в светлых областях, потому что повышение резкости делает их еще светлее, вплоть до белого цвета. и различные оттенки светлого при этом пропадают.

Применение фильтров группы Усиление резкости

При воздействии на изображение этими фильтрами будьте осторожны, чтобы не ухудшить качество изображения. Если усиление резкости будет слишком большим, на изображении появляются резкие блики и ореолы вокруг контрастных переходов.

Проверять действие фильтров лучше всего в масштабе 1:1. Этот масштаб делается с помощью пункта меню Просмотр — Реальный размер, или с помощью горячих клавиш Ctrl + 1.

Видео о том, как применять фильтр «Умная» резкость для усиления резкости изображения

Более подробные сведения Вы можете получить в разделах «Все курсы» и «Полезности», в которые можно перейти через верхнее меню сайта. В этих разделах статьи сгруппированы по тематикам в блоки, содержащие максимально развернутую (насколько это было возможно) информацию по различным темам.

Также Вы можете подписаться на блог, и узнавать о всех новых статьях.
Это не займет много времени. Просто нажмите на ссылку ниже:
Подписаться на блог: Дорога к Бизнесу за Компьютером

Проголосуйте и поделитесь с друзьями анонсом статьи на Facebook:

Настройка резкости в AliveColors

Используя команды меню Резкость можно увеличить четкость и детализацию изображения.

Контурная резкость позволяет дополнительно улучшать чёткость границ путём повышения контрастности. При этом происходит сравнение полученного изображения с его размытой копией. Если пиксел изображения контрастирует с соответствующим ему пикселом копии, то контраст усиливается; в противном случае пиксел не изменяется. Таким образом сравниваются все точки изображения.

Радиус (0.1-250.0). Параметр определяет количество обрабатываемых пикселов, окружающих корректируемый пиксел (т. е. размер контура резкости).

Усиление контраста (1-500). Параметр регулирует степень усиления резкости.

Порог (0-255). Параметр определяет размеры областей, в которых будет происходить усиление резкости. При небольших значениях параметра усиление контраста будет влиять даже на отдельные пикселы. При больших значениях параметра будет увеличиваться резкость только самых четких границ.

Резкость служит для увеличения четкости изображения путем увеличения контраста между отдельными пикселами.

Сила (0.0-30.0). Параметр определяет степень усиления контраста. При увеличении параметра светлые пикселы будут становиться еще светлее, а темные — темнее.

При активном чек-боксе Область просмотра изменения параметров будут отображаться в небольшой области предпросмотра, при неактивном — применяться к области, видимой в Окне изображения.

При нажатии кнопки По умолчанию значения всех параметров будут сброшены до исходных.

При нажатии кнопки ОК изменения будут применены ко всему изображению, а диалог эффекта закрыт.

При нажатии кнопки Отмена диалог эффекта закроется без принятия изменений.

ADOBE PHOTOSHOP-Учебник по ADOBE PHOTOSHOP 6.0.

Контурная резкость

Фильтр Unsharp Mask (Контурная резкость) из группы Sharpen (Резкость) позволяет регулировать усиление резкости. В результате его применения происходит нерезкое маскирование: программа делает копию изображения, находит в ней края областей со значительными изменениями цвета и тона и «заостряет» их. Это приводит к усилению резкости границ и не влияет на остальные («ровные») участки. На основе полученного четкого изображения создается нерезкая маска, которая накладывается на несколько размытое исходное изображение. Программа, таким образом, обманывает вас не один раз, а дважды: усиливая контраст границ и размывая ровные участки, она подчеркивает разницу между ними, и глаз верит, что изображение и вправду стало резче. Фильтр Unsharp Mask (Контурная резкость) позволяет при грамотном использовании добиться очень убедительных результатов.

1. Выделите лицо старухи инструментом Magic Wand (Волшебная палочка) и выполните растушевку на 8 пикселов (рис. 9.1, а).

а б

Рис. 9.1. Исходное выделение (а) и результат воздействия фильтра Unsharp Mask (б)

2. Выберите команду Unsharp Mask (Контурная резкость) из списка Sharpen (Резкость) меню Filter (Фильтр) команду Unsharp Mask (Контурная резкость). На экране появляется одноименное диалоговое окно (рис. 9.2). В его верхней части располагается поле просмотра, оно очень удобно для непосредственного управления параметрами фильтра.

3. Перенесите курсор на рабочее изображение, он примет форму пустого прямоугольника. Щелкните на изображении, и выбранный фрагмент окажется в окне просмотра фильтра.

Рис. 9.2. Диалоговое окно Unsharp Mask

4. Поставьте курсор в пределы окна просмотра, он примет форму руки. Нажав кнопку мыши, вы можете перемещать изображение в окне просмотра. Интересно, что в момент перемещения изображение в окне просмотра демонстрируется в исходном виде, без воздействия фильтра.

5. Нажмите кнопку со знаком «плюс», которая расположена под окном просмотра. Изображение в окне просмотра увеличивается. Как вы догадываетесь, кнопка со знаком «минус» уменьшает изображение. В поле между кнопками указан текущий масштаб в окне просмотра. Чтобы посмотреть влияние фильтра на изображении в окне документа, установите флажок Preview (Просмотр).

6. Параметр Amount (Сила) регулирует степень повышения контраста. Установив величину 100%, вы удвоите существующую резкость, 200% — еще раз удвоите и т. д. Понаблюдайте за действием фильтра при разных значениях в этом поле. В конце концов остановитесь на величине 100%, поскольку для портретов более высокие значения приводят к усилению косметических дефектов лица (крапинок, морщин).

7. Параметр в поле Radius (Радиус) определяет ширину области вокруг найденной границы. Эта величина задается в десятых долях пиксела. Радиус — очень важная величина. представлен результат. При применении фильтра соблюдайте следующие правила:

· Повышайте резкость после того, как задан требуемый размер и разрешение изображения. В противном случае последующие изменения размера приведут к утрате деталей или, напротив, к появлению неестественно контрастных областей.
· Увеличение резкости проводится перед корректировкой тонового диапазона. Иначе могут необратимо потеряться детали в светах и тенях, которые уже не удастся вернуть повышением контрастности.
· Для усиления эффекта фильтры группы Sharpen (Резкость) можно применять несколько раз. Однако надо помнить, что повышение контраста происходит за счет уменьшения количества тоновых (цветовых) уровней, что может привести к провалам уровней в средних тонах.
· При выборе радиуса можно воспользоваться эмпирическим правилом:
· разделить выходное разрешение изображения на 200. В портретах очень важно не завышать значение радиуса. На пейзажах можно применять несколько увеличенный радиус, от этого детали будут более рельефными.
· Для изображений большого размера допустимо повышение параметра Amount (Сила) до 250—500%. Для маленьких изображений выбирают значения усиления резкости не более 200%, а параметр Radius (Радиус) не должен превышать 1 пиксел, иначе появится свечение краев.

Фильтры группы Sharpen (Резкость). Photoshop CS4

Контурная резкость в Photoshop | Blogsiam

Кроме обыкновенной оптической «фотографической» резкости на снимках очень важна для правильного восприятия контурная резкость. Если говорить честно, это не совсем резкость, а скорее, локальная (контурная контрастность), но сути с точки зрения зрителя это не меняет. Если нужен четкий, резкий кадр при постобработке необходимо обязательно усилить контурную резкость. Сделать это можно, усиливая параметр «Четкость», присутствующий в фильтре ACR. Или, используя фильтр «Контурная резкость» (меню «Фильтр» — «Усиление резкости» — «Контурная резкость»). Заходим в настройки фильтра и увеличиваем параметр «Эффект». Это позволит подчеркнуть контуры и грани объекта на изображении. Если нужно усилить сам контур, следует увеличить радиус действия резкости.

Однако, надо помнить, что при работе с резкостью нередко возникает эффект «перешарпа» («oversharp» — сверхострый).

Этот самый «перешарп» обычно характеризуется: избытком шума, чрезмерно подчеркнутым контуром, появлением светлой каймы возле контура и т.п. Иногда некоторые эту гадость красиво именуют HDR, правда меньшей гадостью от этого она не становится. 🙂

Чтобы избежать нежелательного эффекта можно снова воспользоваться фильтром «Контурная резкость». Если на предыдущем наге появился слишком выраженный эффект и контуры получили эффект подсветки контура, то следует увеличить «Изогелию». А тени усилить можно при помощи увеличения радиуса.

Также в борьбе с «перешарпом» применяется метод воздействия «Контурной резкостью» на каналы при различных режимах (CMYK, LAB, RGB), чтобы избежать появления паразитных цветов на изображении, где довольно широкая цветовая палитра.

Ещё один простой способ — это создать дубликат слоя, придать ему резкости и изменить режим наложения на Luminosity (Свечение). Таким образом, нижний слой остается неизменным, а у верхнего меняется яркость и исчезнет цветовой ореол, те самые светящиеся линии контура.

А для борьбы с перешарпом к слою добавляют маску и скрывают в ней участки, где резкость не нужна.

Как создать контур острых высоких скул

Вам не повезло с высокими скулами Анджелины Джоли? Давайте все согласимся, что она прекрасная любительница природы, а мы имитируем свои точеные черты с помощью макияжа. Красота 2019 года в том, что нам совершенно не нравится роль макияжа в формировании контуров и формы нашего лица. Мы собираемся провести вас от основы прямо к закрепляющему спрею, чтобы выдержать силу в этом руководстве, чтобы сделать вам точеные скулы супермодели!

1. Пропустите карту лиц, следуйте своим контурам
Возможно, вы видели тысячи карт лиц на Pinterest и в различных блогах. Это рисунки лица, показывающие блики и тени на лице. Давайте проясним одну вещь. Это не так уж сложно! Эти карты лиц являются общим ориентиром, по которому вы должны размещать тени и блики на лице. Вы можете следовать своему естественному строению лица, чтобы добиться того же, не следуя чьей-либо структуре лица.

2.Начните с основы
Если вы рисуете контур щек, вы, скорее всего, сделаете образ более накрашенным. Для этого нужна прочная, стабильная база. Следите за тем, чтобы формулы, которые вы используете для контуринга, оставались неизменными, поэтому, если вы используете кремовую основу, выберите кремовые тени и хайлайтер или припудрите лицо, если вы выбрали формулу пудры.

3. Обведите контуром линии
Вы захотите вырезать щеки, втягивая их внутрь и растушевывая непосредственно под высокими точками.Итак, нарисуйте мордочку рыбы и наращивайте свой продукт слой за слоем прямо в дуплах. Продлите линию до висков и аккуратно растушуйте, чтобы сузить лицо и подчеркнуть скулы. Не делайте тени слишком темными! Возьмите пушистую кисть и начните растушевывать края, растушевывая средство по линии роста волос.

4. Выделите!
Вы не можете пропустить этот шаг, если хотите, чтобы щеки лопались. Мы рекомендуем использовать мощные осветляющие капли, такие как CoverFX или маркер-стик для максимального эффекта и контроля.Не выкладывайте его повсюду. Придерживайтесь одного тонкого движения по самой высокой точке скул.

5. Растушуйте, растушуйте, смешайте + запечатайте
Вы можете растушевать немного бронзатора прямо над штриховкой и растушевать края, затем использовать немного румян и нанести на яблоки, над бронзатором и под маркером. Распылите спрей для закрепления макияжа для стойкости.

Совет для профессионалов:
Вы можете рисовать контуры с помощью фундамента. Если у вас тональный крем на два оттенка глубже, чем ваш обычный тональный крем, нанесите его на впадины, прежде чем выполнять описанные выше действия.

Избранные контуры:

Субанализ проспективного пилотного исследования перфузии 4D КТ

Абстрактные

Назначение

Перфузионная компьютерная томография миокарда (КТР) позволяет оценить функциональную значимость стеноза коронарной артерии. В этом исследовании изучается, в какой степени на резкость контуров последовательностей, полученных с помощью динамического миокардиального CTP, влияют следующие методы снижения шума: временное усреднение и адаптивное итеративное снижение дозы 3D (AIDR 3D).

Материалы и методы

Динамическая перфузия миокарда была проведена у 29 пациентов при уровне дозы 9,5 ± 2,0 мЗв и реконструирована с использованием как фильтрованной обратной проекции (FBP), так и сильных уровней AIDR 3D. Временное усреднение для уменьшения шума было выполнено в качестве этапа постобработки путем объединения двух, трех, четырех, шести и восьми исходных последовательных наборов трехмерных данных. Мы оценили резкость контура на четырех различных краях миокарда левого желудочка на основе двух разных подходов: расстояние между 25% и 75% максимального значения серого (d) и наклон контура (m).

Результаты

Итерационная реконструкция снизила резкость контура: оба показателя резкости контура показали лучшие результаты для FBP, чем для AIDR 3D (d = 1,7 ± 0,4 мм против 2,0 ± 0,5 мм, p> 0,059 по всем краям; m = 255,9 ± 123,9 HU / мм против 160,6 ± 123,5 HU / мм; p <0,023 для всех краев). Увеличение уровней временного усреднения ухудшало резкость контуров. Когда применялась реконструкция FBP, резкость контура была лучшей без временного усреднения (d = 1,7 ± 0,4 мм, m = 255,9 ± 123,9 HU / мм) и самой низкой для самых сильных уровней временного усреднения (d = 2.1 ± 0,3 мм, m = 142,2 ± 104,9 HU / мм; сравнение между самым низким и самым высоким временным уровнем усреднения: для d p> 0,052 на всех краях и для m p <0,001 на всех краях).

Заключение

Использование как временного усреднения, так и итеративной реконструкции ухудшает объективные параметры резкости контура динамической ВКТ миокарда. Таким образом, необходимы дальнейшие успехи в обработке изображений для оптимизации резкости контуров 4D миокардиальной CTP.

Образец цитирования: Feger S, Kendziorra C, Lukas S, Shaban A, Bokelmann B, Zimmermann E, et al.(2018) Влияние итеративной реконструкции и временного усреднения на резкость контуров при динамической перфузии миокарда при КТ: субанализ проспективного пилотного исследования перфузии 4D КТ. PLoS ONE 13 (10): e0205922. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922

Редактор: Ли Цзэн, Университет Чунцина, КИТАЙ

Поступила: 16 мая 2018 г .; Дата принятия: 2 октября 2018 г .; Опубликовано: 16 октября 2018 г.

Авторские права: © 2018 Feger et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Проф. Дьюи получил грантовую поддержку от Программы FP7 Европейской комиссии для рандомизированного многоцентрового исследования DISCHARGE (603266-2, HEALTH-2012.2.4.-2). Он также получил грантовую поддержку от Гейзенбергской программы DFG (DE 1361 / 14-1) и ускорителя цифрового здравоохранения Берлинского института здравоохранения. Профессор Дьюи получил гонорары за лекции от Canon Medical Systems, Guerbet, Cardiac MR Academy Berlin и Bayer. Профессор Дьюи также является редактором журнала Cardiac CT, опубликованного Springer, и предлагает практические семинары по компьютерной томографии (www. ct-kurs.de). Существуют институциональные соглашения о генеральных исследованиях с Siemens Medical Solutions, Philips Medical Systems и Toshiba Medical Systems.Условиями этих договоренностей занимается юридический отдел Charité — Universitätsmedizin Berlin.

Конкурирующие интересы: Проф. Дьюи получил грантовую поддержку от Программы FP7 Европейской комиссии для рандомизированного многоцентрового исследования DISCHARGE (603266-2, HEALTH-2012.2.4.-2). Он также получил грантовую поддержку от Гейзенбергской программы DFG (DE 1361 / 14-1) и ускорителя цифрового здравоохранения Берлинского института здравоохранения. Профессор Дьюи получил гонорары за лекции от Canon Medical Systems, Guerbet, Cardiac MR Academy Berlin и Bayer.Профессор Дьюи также является редактором журнала Cardiac CT, опубликованного Springer, и предлагает практические семинары по компьютерной томографии (www.ct-kurs.de). Существуют институциональные соглашения о генеральных исследованиях с Siemens Medical Solutions, Philips Medical Systems и Toshiba Medical Systems. Ни один из этих фондов не поддержал текущий анализ, и они не влияют на нашу приверженность политике PLOS ONE в отношении обмена данными и материалами.

Сокращения: АИДР 3Д, Адаптивное итеративное снижение дозы 3D; CTA, компьютерная томографическая ангиография; CNR, соотношение контрастности и шума; CCA, обычная коронарная ангиография; CAD, ишемическая болезнь сердца; d, расстояние от 25% до 75% от максимального значения серого; FOV, поле зрения; FBP, фильтрованная обратная проекция; LV, левый желудочек; МРТ, магнитно-резонансная томография; MPR, многоплоскостная реконструкция; SNR, соотношение сигнал шум; ОФЭКТ-МПИ, однофотонная эмиссионная компьютерная томография, визуализация перфузии миокарда; м, наклон между 25% и 75% от максимального значения серого

Введение

В то время как неинвазивная компьютерная томография коронарной ангиографии (КТА) очень точна в диагностике стеноза коронарной артерии [1, 2] по сравнению с традиционной коронарной ангиографией (CCA), она ограничена в оценке гемодинамической значимости коронарного стеноза. [3].Это особенно актуально для пациентов со стенозом среднего диаметра коронарного русла 30–70% [3] или сильно кальцинированными бляшками, а также у пациентов с коронарными стентами [4], которые могут снизить возможность оценки соответствующего коронарного сегмента из-за артефактов, возникающих в результате стента. распорка.

КТ-перфузия миокарда (КТМ) — многообещающий подход к обнаружению ишемии миокарда в качестве предиктора функциональной значимости коронарного стеноза, диагностированного во время КТА [5, 6]. По сравнению с однофотонной эмиссионной КТ, визуализацией перфузии миокарда (SPECT-MPI) или стресс-магнитно-резонансной томографией (МРТ), которые широко используются в повседневной клинической практике, КТР имеет очень высокую диагностическую точность [7–9].Важным преимуществом миокардиальной CTP является возможность выполнить анатомическую и функциональную оценку (CTA и CTP) за один сеанс [10], что дополнительно улучшает диагностическую правильность по сравнению с одной только CTP [11, 12]. В общем, CTP может выполняться как статическая CTP миокарда с получением данных в одной временной точке [13] или как динамическая четырехмерная CTP миокарда (4D-CTP) [14]. Позволяя получать изображения в разные моменты времени, этот подход позволяет количественно анализировать абсолютный кровоток миокарда.Кроме того, кривые временного затухания могут быть построены во время первого прохода, артериальной фазы и фазы микроциркуляции при усилении контрастного вещества [15]. В настоящее время только 4D CTP позволяет оценить абсолютный кровоток в миокарде по соответствующей функции ввода и вывода [16].

Несмотря на огромный потенциал 4D CTP, необходимо решить ряд важных задач. Многократные измерения приводят к потенциально высокому радиационному облучению [15], в то время как получение малых доз приводит к общему более высокому уровню шума.Кроме того, наблюдаются внутренние артефакты от сильно ослабляющего индикатора (усиление луча), а также движения и деформации сердца.

Временное усреднение нескольких наборов данных и методы итеративной реконструкции в качестве средства уменьшения шума уменьшают артефакты затвердевания луча, но могут привести к снижению резкости изображения из-за размытых краев. К настоящему времени опубликованы два технико-экономических обоснования временного усреднения [17, 18], и это одно из крупнейших на сегодняшний день исследований набора данных КТ-перфузии миокарда всего сердца.

Целью данного исследования был объективный анализ влияния временного усреднения и итеративной реконструкции на резкость контура в 4D CTP миокарда.

Материалы и методы

Дизайн исследования

Это подисследование резкости контуров проспективного пилотного исследования перфузии 4D CT [18]. Подробное описание критериев включения и исключения, подготовки пациентов и протокола КТ уже было опубликовано вместе с основным исследованием. В общей сложности мы включили 29 пациентов (рис. 1), которым выполнялась КТА сердца и динамическая ВКТ миокарда на 320-рядном компьютерном томографе (Aquilion ONE, Toshiba Medical Systems, Отавара, Япония).4D CTP выполняли после введения аденозина, и пациенты получали внутривенное контрастное вещество как для CTA, так и для CTP-обследования. Все пациенты были направлены на КТ сердца по клиническим показаниям. Мы включили пациентов с подозрением на или известную ишемическую болезнь сердца (ИБС) в возрасте не менее 40 лет. В следующих случаях пациенты не соответствовали критериям: любое коронарное вмешательство в течение последних трех месяцев, история коронарного шунтирования, креатинин> 2,0 мг / дл, отсутствие синусового ритма, сердечная недостаточность (III или IV по NYHA), от средней до тяжелой. стеноз аорты, тяжелая хроническая обструктивная болезнь легких, беременность, прием силденафила за последние 48 часов, хроническое лечение дипиридамолом, невозможность задерживать дыхание на 15 секунд, ранее существовавшая тяжелая гипотензия, атриовентрикулярная блокада 2 или 3 степени, синдром слабости синусового узла, и нестабильная стенокардия. Наш институциональный наблюдательный совет одобрил это проспективное пилотное исследование, и все пациенты дали письменное информированное согласие (Ethikausschuss 1 в Campus Charité – Mitte; председатель проф. Д-р Р. Убельхак; EA1 / 251/11). Исследование проводилось в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации.

Рис. 1. Блок-схема CONSORT.

Блок-схема дополнительного исследования качества изображения 4D CTP. Тридцать пациентов соответствовали критериям отбора и были включены в пилотное исследование. Из-за индивидуального дизайна исследования эта блок-схема не включает процесс рандомизации.См. Основное исследование для получения дополнительных сведений о критериях включения и исключения, набора пациентов и последующего наблюдения (Feger et al. IJCVI 2016). Один пациент был исключен из окончательного анализа из-за недостаточного общего качества изображения CTA и CTP, оставив 29 пациентов для окончательного анализа.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g001

Подготовка пациента

Чтобы снизить частоту сердечных сокращений и вариабельность, пациенты с частотой сердечных сокращений> 60 ударов в минуту получали бета-блокаторы перед исследованием КТ (n = 14 только пероральные бета-блокаторы [атенолол, Tenormin 50, Astra-Zeneca] и n = 6 перорально и внутривенно бета-блокада [эсмолол, Бревиблок, Бакстер]).Еще трем пациентам вводили 5 мг (1 пациент) или 10 мг (2 пациента) ивабрадина (Procoralan, Servier). Непосредственно перед компьютерной томографией все пациенты получали нитроглицерин (1,2 мг) сублингвально. Пациентов заранее просили не принимать ксантинсодержащую пищу и напитки в течение как минимум 12 часов до инъекции аденозина. Введение ксантинсодержащего лекарства (теофиллина) избегали в течение 24-часового интервала перед инъекцией аденозина из-за возможных антагонистических эффектов ксантина, которые могут ухудшить действие аденозина.

Коронарная КТА и динамическая 4D КТР миокарда

Оценка кальция в коронарной артерии (CACS) проводилась без инъекции контрастного вещества при 100 кВ и 140 мА, охватывая 14 см сердца в z-направлении. КТА планировалась на основе положения коронарных артерий по шкале CACS плюс 15 мм в каждом направлении оси z. Напряжение на трубке составляло 120 кВ для пациентов с индексом массы тела (ИМТ) <36 и 135 кВ для ИМТ ≥ 36. Более подробную информацию см. В основной рукописи. Как для CTA, так и для CTP, пациенты получали неионный контрастный агент (иобитридол, 350 мг йода на миллилитр, Xentix 350, Guerbet, Франция) со скоростью 7 мл / с через капельницу в правом антекубитальном отделе. вена.Для КТА и КТР пациентам вводили 58 мл и 42 мл контрастного вещества, соответственно, с последующим промыванием солевым раствором 80 мл. CTP всегда следовала за CTA и начиналась после непрерывной инфузии аденозина в течение 3 минут.

Охват CTP в z-направлении был рассчитан из протяженности миокарда в z-направлении на сканировании CACS плюс 10 мм в каждом направлении, чтобы не пропустить части миокарда во время динамического CTP, или плюс 15 мм в случае большого позиционного отклонения в z-направлении между CACS перед CTA и CTP.Для определения начальной точки CTP после инъекции контрастного вещества использовалась функция артериального ввода CTA SureStart. В каждом случае сканирование выполнялось на 70–80% интервала RR. За динамическим CTP с одним измерением каждого сердечного сокращения следовали три отдельных поздних фазы через 10, 20 и 35 секунд после динамического сканирования. Чтобы охватить 20 ударов сердца, общее время сканирования динамической фазы было скорректировано с учетом индивидуальной частоты сердечных сокращений. CTP была инициирована после непрерывной инфузии аденозина в течение 3 минут.Изображения были получены при времени вращения гентри 350 мс, и мы использовали напряжение трубки 100 кВ и ток трубки 140 мА для пациентов с ИМТ ≤ 30 и 200 мА для ИМТ> 30. Эффективный вазодилататорный аденозин адаптирован к телу. вес (140 мкг / кг / мин) и вводился непрерывно в течение максимального периода 6 минут путем внутривенной инфузии через левую локтевую вену с использованием системы перфузии.

Оценка качества изображения

Реконструкция КТ изображения.

Мы выполнили реконструкцию изображения КТ с использованием матрицы изображения 512 x 512 пикселей, покрывающей поле зрения (FOV) 180 мм в осевом направлении.Реконструкции выполнялись с 5% -ными интервалами доступного RR-интервала у всех пациентов и дополнительно визуально выбранной лучшей фазы. Объемы сердца были реконструированы с использованием двух методов: обратной проекции с фильтром (FBP) и адаптивного итеративного снижения дозы 3D (AIDR-3D) [11]. Для последнего был выбран сильный уровень, поскольку было показано, что он дает лучшие параметры объективного качества изображения по сравнению с умеренным и стандартным уровнями [19]. Толщина среза составляла 0,5 мм с шагом 0,25 мм.

Временное усреднение.

Предполагая небольшое сердечное движение и деформацию, мы применили временное усреднение нескольких последовательных наборов трехмерных данных для уменьшения шума. Алгоритм определения сердечной фазы [20] использовался для выбора контрольной точки времени t для каждого пациента с высоким контрастом в левом желудочке и низким контрастом в правом желудочке, поскольку это момент времени с самым сильным контрастом в области Интересно, но и фаза с наиболее сильным упрочнением пучка.Затем мы усреднили различное количество соседних объемов t _i, центрированных вокруг контрольной точки времени t. Уровень усреднения N (N = 1, 2, 3, 4, 6, 8) обозначает количество добавлений во время временного усреднения. Усредненные объемы — это средние арифметические входные объемы во временной области. Интенсивность I воксела в позиции x и времени t получается из N равновзвешенных последовательных интенсивностей вокселов согласно формуле

Мы объединили различные исходные наборы данных 4D из последовательных сердечных сокращений в один новый набор данных 3D, чтобы проверить различные уровни комбинации.Это привело к шести усредненным по времени трехмерным объемам с различными уровнями временного усреднения для каждого из 29 пациентов и в общей сложности 174 набора усредненных по объему данных для всех пациентов. Этот процесс был выполнен перед чтением как этап постобработки. См. Основную рукопись для получения более подробной информации. Только набор данных FBP 4D CTP был принят во внимание для анализа временного усреднения, чтобы не перекрывать внутреннее пространственно-диффузное сглаживание AIDR3D с усреднением по временному измерению, что могло бы привести к чрезмерно размытым изображениям.По той же причине сравнение между FBP и AIDR 3D было выполнено без применения временного усреднения.

Анализ резкости контуров.

Все 174 набора данных 4D CTP были проанализированы с использованием программного пакета CardiacPerfusion (https://github.com/CardiacImagingCharite/CardiacPerfusion). Для анализа резкости контура над сердцем была проведена прямая линия, отображаемая в виде 4-х камерного изображения, чтобы соединить миокард левого и правого желудочка, стараясь избежать включения каких-либо дефектов перфузии или артефактов цветения в измерение.Таким образом, мы интегрировали 4 различных репрезентативных краевых локализации миокарда между: 1) правым желудочком и миокардом перегородки, 2) миокардом перегородки и левым желудочком, 3) левым желудочком и боковым миокардом левого желудочка и 4) боковым левым желудочком. миокард и окружающая ткань эпикарда (рис. 2).

Рис. 2. Измерение резкости контура.

Измерение резкости контура проводилось путем проведения прямой линии над сердцем, соединяющей миокард левого и правого желудочка, с большой осторожностью, чтобы избежать включения любых дефектов перфузии или артефактов цветения в измерение.Таким образом, мы включили 4 различных репрезентативных локализации, чтобы покрыть миокард, расположенный между: 1) правым желудочком и миокардом перегородки, 2) миокардом перегородки и левым желудочком, 3) левым желудочком и боковым миокардом левого желудочка и 4) латеральным левым желудочком. миокард желудочков и окружающая ткань эпикарда. Чтобы обеспечить точно такую же локализацию для различных реконструкций и уровней временного усреднения, геометрические координаты измерительной линии использовались для различных комбинаций: AIDR 3D без временного усреднения (A), AIDR 3D с временным усреднением (B), FBP без временного усреднения. усреднение (C) и FBP с временным усреднением (D).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g002

Для объективной оценки резкости контура мы использовали два разных показателя: во-первых, расстояние между точками 25% и 75% от максимального значения серого вдоль участок края, чтобы исключить выбросы из анализа, и, во-вторых, наклон m, определяемый как разница между 75% и 25% значений серого в контуре вдоль участка края, деленная на расстояние, вычисленное ранее.

Следовательно, резкий контур будет характеризоваться небольшим расстоянием между точками 25% и 75% от максимального значения серого (первый параметр d) и большим значением наклона контура (второй параметр m; рис. 3).

Рис 3. Параметры резкости контура.

Иллюстрация измерения двух различных параметров резкости контура. Мы использовали два разных параметра для объективной оценки резкости контура: расстояние между 25% и 75% максимального значения серого и наклон, определяемый как разница между 75% и 25% максимального значения серого в контуре, деленная на расстояние. рассчитано ранее.

d (Расстояние) = x (75% от максимального значения серого) — (25% от максимального значения серого)

м (Наклон) = (75% максимального значения серого — 25% максимального значения серого) / d.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g003

Статистический анализ

Значения даны как среднее арифметическое (стандартное отклонение), если не указано иное. Мы выполнили статистический анализ с использованием SPSS версии 20. Анализы проводились как внутриличностные сравнения. Сначала мы использовали тест Шапиро-Уилка для проверки нормального распределения. Если значения были нормально распределены, мы использовали ANOVA в качестве общего теста для повторных измерений для сравнения различных уровней временного усреднения, а t-тест для зависимых значений использовался для соответствующих отдельных сравнений.Если было отказано в нормальном распределении, мы использовали тест Фридмана в качестве общего теста и знаковый ранговый тест Уилкоксона для отдельных сравнений. Так как мы включили в этот анализ только две различные реконструкции (FBP и AIDR 3D), полное тестирование не потребовалось для сравнения реконструкций. Обычно используемое значение p <0,05 было адаптировано здесь, давая значение <0,003 в соответствии с поправками Бонферрони для пятнадцати возможных сравнений пяти уровней временного усреднения: 1-2, 1-3, 1-4, 1-6, 1-8, 2–3, 2–4, 2–6, 2–8, 3–4, 3–6, 3–8, 4–6, 4–8, 6–8.Для сравнения двух реконструкций значение p <0,05 считалось показателем статистически значимых различий.

Результаты

Характеристики пациента

У 29 включенных пациентов был средний возраст 64 ± 11 лет, и соотношение мужчин и женщин составляло 9: 1 (Таблица 1). Более 80% пациентов испытывали боль в груди любого типа, примерно одна треть страдала типичной стенокардией. Почти две трети пациентов имели диагноз ИБС в предшествующем инфаркте миокарда.Все исследования были успешно выполнены, в результате было получено 174 набора данных 4D CTP, усредненных по времени.

Четкость контура

AIDR 3D в сравнении с FBP.

Параметры резкости контура были немного хуже для AIDR 3D strong по сравнению с FBP на всех 4 краях миокарда, как продемонстрировано обоими методами: (d) более высокие значения для расстояния от 25% до 75% от максимального значения серого и ( m) более низкие значения для наклона от 25% до 75% (рис. 4–6; таблицы S1 и S2). Обратите внимание на визуальное впечатление от эффекта сглаживания краев с меньшим шумом и меньшим разбросом в единицах Хаунсфилда (HU) для AIDR 3D.

Рис 4. Сравнение параметров резкости контура.

Значения даны как среднее ± стандартное отклонение между AIDR 3D (черный) и FBP (красный) и для различных уровней временного усреднения (1–8; ось x). Мы использовали два различных количественных параметра: расстояние между 25% -75% максимального значения серого (d; A, C, E, G) и наклон (m; B, D, F, H) на четырех разных краях: край 1 (A, B), край 2 (C, D), край 3 (E, F) и край 4 (G, H). На всех 4 краях более высокие уровни временного усреднения и AIDR 3D показали худшие параметры резкости контура (более высокие значения для d, более низкие значения для m) по сравнению с FBP.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g004

Рис. 5. Демонстрация особого распределения значений серого по 4 различным измеренным краям.

Сравнение сильных уровней FBP (A, C, E, G, I, K) и AIDR 3D (B, D, F, H, J, L) и различных уровней временного усреднения: без временного усреднения (A, B), сочетание 2 наборов данных 3D (C, D), сочетание 3 наборов данных 3D (E, F), сочетание 4 наборов данных 3D (G, H), сочетание 6 наборов данных 3D (I, J) и сочетание 8 наборов данных 3D (K, L).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g005

Рис. 6. Графики сравнения параметров резкости контура между FBP и итеративной реконструкцией.

Сравнение включает расстояние между 25–75% максимального значения серого (d; диаграмма слева) и наклоном контура (m; диаграмма справа) между двумя реконструкциями — сильными уровнями FBP и AIDR 3D. AIDR 3D характеризовался более низкими параметрами резкости контура, о чем свидетельствуют более высокие значения разницы (d) и более низкие значения наклона (m).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g006

Более подробно, сравнение наклона между точкой 25% и 75% (m) показало более высокие значения для FBP, чем для сильных уровней AIDR 3D (FBP 255,9 ± 123,9 HU / мм по сравнению с AIDR 3D 160,6 ± 123,5 HU / мм, p <0,023; Таблица 2). Расстояние между 25% и 75% от максимального значения серого (d) обычно было выше для AIDR 3D strong по сравнению с FBP, но разница не была статистически значимой (FBP 1,7 ± 0,4 мм по сравнению с AIDR 3D 2.0 ± 0,5 мм, p> 0,059; Таблица 2).

Это было подтверждено визуальным впечатлением от гладкой кромки, которая характеризовалась меньшим изменением HU при локализации одного края, как показано для AIDR 3D на рис. 2A по сравнению с FBP на рис. 2C.

Значения даны как средние значения (стандартные отклонения). Мы использовали два разных параметра для количественной оценки резкости контура: расстояние между 25% и 75% максимального значения серого (d) и наклон контура (m).

Сравнения были выполнены между FBP и сильными уровнями AIDR 3D (без временного усреднения; Reco = реконструкция), а также между различными уровнями временного усреднения (TA; без временного усреднения, комбинация двух, трех, четырех, шести и восьми исходные наборы данных 3D из последовательных сердечных сокращений) для реконструкции FBP.Измерения проводились на 4 разных краях миокарда.

Параметры резкости контура были немного хуже для AIDR 3D strong по сравнению с FBP на всех 4 краях миокарда, а также для более высоких уровней временного усреднения, о чем свидетельствуют более низкие значения для наклона (m; FBP по сравнению с AIDR 3D strong p <0,023 и временного усреднение p <0,01). Расстояние между 25% и 75% от максимального значения серого имеет тенденцию немного увеличиваться, но разница не была значимой (p> 0.059).

Различные дополнения.

Более высокие уровни временного усреднения привели к несколько худшим значениям для обоих параметров резкости контура, о чем свидетельствуют более высокие значения для расстояния между 25% и 75% максимального значения серого и более низкие значения для наклона (рис. 4, 5 и 7, рис. Таблица 2, таблицы S1 и S2).

Таким образом, с увеличением уровней комбинаций наклон контура был хуже на всех 4 краях (p <0,01 на всех 4 краях; m для максимального временного усреднения 142.2 ± 104,9 HU / мм против 255,9 ± 123,9 HU / мм без временного усреднения). Расстояние между 25% и 75% показало ту же тенденцию, но без статистической значимости (p> 0,052 на всех 4 краях). Наилучшие (самые низкие) значения были достигнуты без временного усреднения, максимальные уровни временного усреднения показали самые высокие значения (d составлял 1,7 ± 0,4 мм без временного усреднения по сравнению с 2,1 ± 0,3 мм с максимальным уровнем добавления), что указывает на сильнейшее снижение резкости контура. Это согласуется с визуальным впечатлением от гладкого края, который характеризовался меньшим изменением HU при локализации одного края с увеличением уровней временного усреднения (AIDR 3D, рис. 2B, FBP, рис. 2D).

Рис. 7. Графики сравнения параметров резкости контуров между разными уровнями временного усреднения.

Сравнения расстояния между 25–75% максимального значения серого (d; диаграмма слева) и наклоном контура (m; диаграмма справа) были выполнены между различными уровнями временного усреднения (1 набор данных и комбинация 2, 3, 4, 6 и 8 наборов данных). Более высокие уровни временного усреднения показали пониженные параметры резкости контура, в частности более высокие значения для расстояния (d) и более низкие значения для наклона (m).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.g007

Обсуждение

Оба исследуемых здесь метода шумоподавления, итеративная реконструкция и временное усреднение, ухудшили резкость контура. В нашем анализе оба параметра резкости объективных контуров ухудшились для высоких уровней AIDR 3D по сравнению с FBP и для увеличения уровней временного усреднения. Использование двух различных, но дополняющих друг друга параметров для анализа резкости контуров согласуется с установленными подходами, которые были оптимизированы для анализа контуров миокарда [21].Эти количественные параметры качества изображения были измерены в 4 репрезентативных анатомических точках для КТ-визуализации перфузии миокарда и, таким образом, включали все доступные края миокарда левого желудочка.

Поскольку более низкая резкость контура приводит к размытию и, таким образом, снижает возможность оценки пораженных структур, резкость контура считается очень ценным количественным параметром качества изображения. Морфологические очертания необходимы для создания точных карт перфузии.Поскольку точные и четкие контуры помогают сегментации, резкость контуров является важным количественным параметром для динамической КТ-визуализации перфузии.

Опубликованные данные, подтверждающие возможность 4D CTP всего миокарда, все еще ограничены. Исследование, проведенное с участием 32 пациентов из Азии [17], показало хорошую корреляцию кровотока в миокарде и резерва коронарного кровотока, определенного с помощью 4D CTP, по сравнению с данными позитронно-эмиссионной томографии. Мы исследовали дополнительные объективные (шум, SNR и CNR) и субъективные параметры качества изображения [18], которые уже были опубликованы в основной рукописи нашего исследования.Для 4D динамического CTP мы выбрали протокол, нацеленный на получение 20 сердечных сокращений, что не всегда было возможно у пациентов с низкой или высокой частотой сердечных сокращений. Это привело к 3-кратному увеличению дозы для полной CTP по сравнению с CTA, даже несмотря на то, что доза для каждого индивидуального приобретения была относительно низкой (9 ± 2 мЗв для CTP по сравнению с 3 ± 2 мЗв для CTA). Сканирование в несколько временных точек имеет разные преимущества: оно снижает риск пропуска оптимального момента времени для выявления дефекта перфузии и позволяет рассчитать абсолютный кровоток миокарда, что невозможно при сканировании в один момент времени.Несмотря на эти преимущества, поиск наилучшего баланса между низкой дозой облучения и оптимальным качеством изображения является огромной проблемой для 4D CTP миокарда. Существуют различные подходы, которые применялись в нашем исследовании для оптимизации качества изображения, регулируя параметры сканирования, что привело бы к более высокому радиационному облучению: высокие уровни AIDR 3D и временное усреднение последовательных сердечных сокращений. Алгоритм 3D-реконструкции AIDR использует как сканер, так и статистическую модель шума в сочетании с оценкой проекционного шума в области необработанных данных, что позволяет уменьшить квантовый и электронный шум [22].Затем создается исходное эталонное изображение, которое включается в цикл итераций, основанный на модели и учитывающий анатомическую область, включая контуры и края, а также ядро реконструкции. На каждой стадии итерации выходное изображение сравнивается с эталонным изображением, и особое внимание уделяется контуру, который может быть восстановлен из исходного изображения FBP (так называемое смешение). При таком подходе предполагается, что края сохраняются в циклах сглаживания, и, следовательно, не должно быть существенного ухудшения резкости изображения.В нашем анализе резкость контура была немного снижена, что свидетельствует о том, что алгоритм AIDR 3D отдает приоритет общему снижению шума над сохранением краев. Тем не менее этот эффект был не очень сильным. Недавнее исследование Feger et al. [19] проанализировали влияние уровней AIDR 3D на параметры резкости контура для CTA и не обнаружили существенной разницы между AIDR 3D и FBP. Это может быть связано с разными характеристиками коронарных артерий и миокарда. Во время КТА коронарные артерии очень хорошо контрастируются, что приводит к относительно острым краям в целом, тогда как миокард обычно менее хорошо контрастируется при КТР.Еще одно важное отличие состоит в том, что для CTA и CTP используются разные параметры сканирования. Так как 4D миокардиальный CTP регистрируется в нескольких временных точках, параметры сканирования для каждого отдельного захвата уменьшаются, чтобы соответствовать требованиям радиационного воздействия для обследования пациентов, что приводит к более высокому шуму изображения FBP по сравнению с получением CTA. Это может повлиять на резкость контуров изображений FBP и может объяснить различия в резкости контуров при применении итеративной реконструкции.Кроме того, мы использовали временное усреднение путем объединения и перекрытия различных наборов данных 3D CTP, полученных во время последовательных сердечных сокращений. Различные уровни временного усреднения достигаются путем изменения количества наборов трехмерных данных, используемых для создания изображения. Поскольку перекрывающиеся изображения получены в разные моменты времени, ожидается, что результирующий набор трехмерных данных выделит нарушения перфузии по сравнению с отдельными изображениями, поскольку он с большей вероятностью будет включать оптимальный момент времени для обнаружения дефицита. В общем, оптимальный момент времени для определения дефицита перфузии трудно предсказать, и поэтому его легко пропустить, когда доступны только изображения из одного захвата. Однако предполагается, что временное усреднение снижает резкость контуров из-за перекрытия нескольких, возможно, несовпадающих наборов трехмерных данных. Кроме того, этот подход также включает менее контрастные изображения, которые могут уменьшить наклон краев, особенно для контура между желудочком и миокардом. В нашем исследовании более высокие уровни временного усреднения также немного снизили параметры резкости контуров.Кроме того, мы не использовали коррекцию движения. Таким образом, даже если условия сканирования оптимальны (отсутствие дыхательных движений или движений тела во время сканирования), деформацию сердца невозможно полностью предотвратить, равно как и незначительные изменения времени сканирования в цикле RR от удара к удару. Как следствие, контуры станут более размытыми с увеличением уровней временного усреднения, что приведет к снижению параметров резкости контуров. Влияние временного усреднения на другие объективные (включая сигнал, шум, SNR и CNR) и субъективные параметры качества изображения (субъективное качество, движение и возможность оценки дефектов перфузии) уже было проанализировано в основном исследовании, которое показало, что эти параметры лучше всего подходят для средние временные уровни усреднения (усреднение 3 последовательных наборов 3D-данных).В основном исследовании 15 пациентов прошли эталонную стандартную стрессовую МРТ, и диагностическая точность исходных изображений также была улучшена за счет комбинации 3 наборов данных 3D (67 + 11–14% с исходными изображениями по сравнению с 73 + 10–14% с комбинациями три набора 3D-данных). Однако диагностическая эффективность динамического CTP по сравнению со стрессовой МРТ оставалась умеренной, даже если применялось временное усреднение.

В целом диагностическая точность динамической КТР миокарда может быть дополнительно улучшена, если дополнительно учесть результаты коронарной КТА. КТА очень точна при обнаружении значительного коронарного стеноза по сравнению с ICA в качестве эталона [1, 2]. Поскольку и КТА, и ВСА являются чисто анатомическими диагностическими тестами, существуют ограничения в прогнозировании гемодинамической значимости, особенно у пациентов с промежуточным коронарным стенозом или тяжелой коронарной кальцификацией. Таким пациентам может быть полезно рассмотрение как функциональной, так и анатомической визуализации. В нашем исследовании 18 пациентов прошли КТА / КТП и ВСА, и корреляция между коронарным стенозом и последовательным дефицитом перфузии в области соответствующей коронарной артерии была умеренной (диагностическая точность 67%; 95% ДИ [0.44; 0,89]). Это демонстрирует, что все еще требуются дальнейшие усовершенствования сбора, реконструкции и постобработки динамического CTP.

Важным преимуществом CTP миокарда по сравнению с различными функциональными тестами (например, стресс-МРТ, SPECT MPI) является возможность выполнять исследование в том же сеансе, что и коронарный CTA, что дает немедленную функциональную информацию и облегчает внедрение в клиническую практику. Особые преимущества динамического против статического CTP включают возможность расчета абсолютного миокардиального кровотока и получения кривых затухания во времени [16].

Основным ограничением нашего исследования является небольшой размер выборки — всего 29 пациентов. Тем не менее, это одно из крупнейших на сегодняшний день исследований перфузии миокарда при КТ всего сердца. Кроме того, для статистической обработки относительно небольшого коллектива пациентов мы провели внутриличностные сравнения и адаптировали значение p в соответствии с поправкой Бонферрони. В этом анализе мы не использовали коррекцию движения после обработки, которая улучшила бы резкость контура, особенно для более высоких уровней временного усреднения.Несмотря на то, что мы минимизировали движение во время сканирования за счет очень тщательной подготовки пациента, полностью исключить движение сердца невозможно. Кроме того, в этом анализе мы использовали только два объективных параметра, которые не могут охватить все аспекты качества изображения. Поэтому мы оценили результаты этого подисследования с учетом дополнительных объективных и субъективных параметров качества изображения, обсуждаемых в основной рукописи. Сравнение между CTA / CTP (все пациенты) и CTP / MRI (15 пациентов) также опубликовано в рамках основного исследования.Результаты основного исследования и этого дополнительного исследования необходимо рассматривать как единое целое, поскольку они дополняют друг друга. Наши параметры сканирования были относительно низкими: 103 ± 8 кВ и 148 ± 21 мА, что является разумным подходом в клинической практике для соблюдения принципа радиационной безопасности ALARA. Такие низкие параметры сканирования влияют на производительность и качество изображения AIDR 3D и временное усреднение в целом и на резкость контуров в частности. Существуют разные подходы к работе с несколькими наборами данных [23, 24].Было бы интересно оценить, как они влияют на параметры качества изображения в 4D CTP миокарда. Кроме того, было бы интересно сравнить диагностические характеристики миокардиальной CTP с FFR или стресс-эхокардиографией, которая не была частью нашего протокола исследования.

В заключение, наши результаты показывают, что AIDR 3D и временное усреднение немного снижают резкость контура миокарда. Таким образом, необходимы дальнейшие разработки в области обработки изображений для оптимизации резкости контуров четырехмерной ВКТ миокарда.

Вспомогательная информация

S1 Таблица. Параметры резкости контура для реконструкций FBP.

Мы использовали два различных параметра для количественной оценки резкости контура: расстояние между 25% и 75% максимального значения серого (d) и наклон контура (м). Сравнения были выполнены между различными уровнями временного усреднения (TA; без временного усреднения, комбинация двух, трех, четырех, шести и восьми исходных наборов трехмерных данных из последовательных сердечных сокращений). Измерения проводились в 4 репрезентативных краевых точках миокарда. Результаты были записаны для трех срезов различной толщины.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.s002

(DOCX)

S2 Таблица. Параметры резкости контура для 3D-реконструкций AIDR.

Мы использовали два различных параметра для количественной оценки резкости контура: расстояние между 25% и 75% максимального значения серого (d) и наклон контура (м).Сравнения были выполнены между различными уровнями временного усреднения (TA; без временного усреднения, комбинация двух, трех, четырех, шести и восьми исходных наборов трехмерных данных из последовательных сердечных сокращений). Измерения проводились в 4 репрезентативных краевых точках миокарда. Результаты были записаны для трех срезов различной толщины.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205922.s003

(DOCX)

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить всех сотрудников за их поддержку в проведении обследований пациентов, особенно наших рентгенологов.Мы также очень благодарны членам нашей команды за их поддержку исследования и их вклад в подготовку рукописи. Мы также благодарим Беттину Хервиг за ее вклад в рукопись.

Ссылки

1. де Роос А, Хиггинс CB. Кардиологическая радиология: столетний обзор. Радиология. 2014; 273 (2 доп.): S142–59. pmid: 25340434.
2. Schuetz GM, Zacharopoulou NM, Schlattmann P, Dewey M. Мета-анализ: неинвазивная коронарная ангиография с использованием компьютерной томографии по сравнению с магнитно-резонансной томографией.Ann Intern Med. 2010. 152 (3): 167–77. pmid: 20124233.
3. Понте М., Беттанкур Н., Перейра Е., Феррейра Н. Д., Чирибири А., Шустер А. и др. Анатомическая и функциональная оценка ишемической болезни сердца: прямое сравнение компьютерной томографии, коронарной ангиографии и магнитно-резонансной томографии перфузии миокарда у пациентов с промежуточной вероятностью до тестирования. Int J Cardiovasc Imaging. 2014; 30 (8): 1589–97. pmid: 25082645.
4. Фарзане-Фар А, Штайнер М., Квонг Р. Я.Применение и ограничения компьютерной томографии сердца в оценке ишемической болезни сердца. Coron Artery Dis. 2013. 24 (7): 606–12. pmid: 24077228.
5. Ко С.М., Чой JW, Хван ХК, Сонг МГ, Шин Дж.К., Чи ХК. Диагностическая эффективность комбинированной неинвазивной анатомической и функциональной оценки с помощью КТ с двумя источниками и КТ с двойной энергией стресса, индуцированного аденозином, для обнаружения значительного коронарного стеноза. AJR Am J Roentgenol. 2012; 198 (3): 512–20. 198/3/512 [pii] pmid: 22357990.
6. Вавере А.Л., Саймон Г.Г., Джордж Р.Т., Рочитт С.Э., Араи А.Е., Миллер Дж. М. и др. Диагностические характеристики комбинированной неинвазивной коронарной ангиографии и визуализации перфузии миокарда с использованием компьютерной томографии с детектором 320 строк: разработка и реализация многоцентрового международного диагностического исследования CORE320. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2011; 5 (6): 370–81. pmid: 22146496; Идентификатор PubMed Central PMCID: PMCPMC3828643.
7. Бамберг Ф., Маркус Р.П., Беккер А., Хильдебрандт К., Баунер К., Шварц Ф. и др.Динамическая КТ-визуализация перфузии миокарда для оценки ишемии миокарда, определяемой с помощью МРТ. JACC Cardiovasc Imaging. 2014; 7 (3): 267–77. pmid: 24529887.
8. Rochitte CE, George RT, Chen MY, Arbab-Zadeh A, Dewey M, Miller JM и др. Компьютерная томография, ангиография и перфузия для оценки стеноза коронарной артерии, вызывающего дефекты перфузии, с помощью однофотонной эмиссионной компьютерной томографии: исследование CORE320. Eur Heart J. 2014; 35 (17): 1120–30. pmid: 24255127.
9.Джордж Р.Т., Мехра В.К., Чен М.Ю., Китагава К., Арбаб-Заде А., Миллер Дж. М. и др. КТ-перфузионная томография миокарда и ОФЭКТ для диагностики ишемической болезни сердца: прямое сравнение результатов многоцентрового диагностического исследования CORE320. Радиология. 2014; 272: 407–16. Epub 2014/05/29. pmid: 24865312; Идентификатор PubMed Central PMCID: PMCPMC4263655.
10. Flohr TG, De Cecco CN, Schmidt B, Wang R, Schoepf UJ, Meinel FG. Компьютерная томографическая оценка ишемической болезни сердца: современные методы визуализации.Radiol Clin North Am. 2015; 53: 271–85. pmid: 25726993.
11. Уильямс MC, Ньюби, Делавэр. КТ-томография перфузии миокарда: текущее состояние и будущие направления. Клиническая радиология. 2016; 71 (8): 739–49. Epub 2016/04/20. pmid: 270
.
12. Росси А., Меркус Д., Клотц Э., Молле Н., де Фейтер П. Дж., Крестин Г. П.. Напряженная перфузия миокарда: визуализация с помощью мультидетекторной компьютерной томографии. Радиология. 2014; 270 (1): 25–46. Epub 2013/12/21. pmid: 24354374.
13. Sorgaard MH, Kofoed KF, Linde JJ, George RT, Rochitte CE, Feuchtner G и др.Диагностическая точность статической КТ-перфузии для выявления ишемии миокарда. Систематический обзор и метаанализ. Журнал компьютерной томографии сердечно-сосудистой системы. 2016; 10 (6): 450–7. Epub 2016/10/25. pmid: 27773634.
14. Варга-Семес А, Майнель Ф.Г., Де Чекко С.Н., Фуллер С.Р., Байер Р.Р., Шёпф У. КТ-томография перфузии миокарда. AJR Am J Roentgenol. 2015; 204 (3): 487–97. pmid: 25714277.
15. Де Чекко С.Н., Варга-Семес А., Майнель Ф.Г., Ренкер М., Шёпф У.Помимо выявления стеноза: подходы компьютерной томографии для определения функциональной значимости ишемической болезни сердца. Radiol Clin North Am. 2015; 53: 317–34. pmid: 25726997.
16. Карузо Д., Эйд М., Шёпф У. Дж., Джин К. Н., Варга-Семес А., Теш С. и др. Динамическая компьютерная томография перфузии миокарда. Европейский журнал радиологии. 2016; 85 (10): 1893–9. Epub 2016/08/12. pmid: 27510361.
17. Кикучи Ю., Ояма-Манабе Н., Ная М., Манабэ О, Томияма Ю., Сасаки Т. и др.Количественная оценка кровотока миокарда с использованием динамической 320-рядной многодетекторной КТ по сравнению с ПЭТ с O-H₂O. Eur Radiol. 2014; 24 (7): 1547–56. pmid: 24744200.
18. Фегер С., Шабан А., Лукас С., Кендзиорра С., Риф М., Циммерманн Э. и др. Временное усреднение для анализа перфузии миокарда при четырехмерной компьютерной томографии всего сердца: исследование, основанное на проверке концепции. Int J Cardiovasc Imaging. 2017; 33 (3): 371–82. Epub 2016/11/11. pmid: 27832419.
19. Фегер С., Риф М., Циммерманн Э., Мартус П., Шуйф Дж. Д., Блобель Дж. И др.Влияние различных уровней адаптивного итеративного снижения дозы 3D на качество изображения 320-рядной коронарной КТ-ангиографии: клиническое испытание. PloS один. 2015; 10 (5): e0125943. Epub 2015/05/07. pmid: 25945924; Идентификатор PubMed Central PMCID: PMCPMC4422621.
20. Кендзиорра С., Мейер Х., Дьюи М. Реализация алгоритма определения фазы для анализа динамической компьютерной томографии сердца на основе распределения контрастного вещества в зависимости от времени. PLoS One. 2014; 9 (12): e116103. pmid: 25545863; Идентификатор PubMed Central PMCID: PMCPMC4278835.
21. Эндерс Дж., Риф М., Циммерманн Э., Асбах П., Дидерикс Дж., Ветц С. и др. Магнитно-резонансная томография позвоночника в высоком поле в сравнении с магнитно-резонансной томографией короткого диаметра: рандомизированное контролируемое сравнение качества изображения. PLoS One. 2013; 8 (12): e83427. pmid: 243; Идентификатор PubMed Central PMCID: PMCPMC3877023.
22. ТМС. www.toshiba-medical.eu/eu/wp-content/uploads/sites/2/2014/10/AIDR-3D-white-paper1.pdf 2014.
23. Тацугами Ф., Хигаки Т., Накамура Ю., Ямагами Т., Дэйт С, Фудзиока С. и др.Новый метод снижения шума при коронарной КТ-ангиографии с многофазным усреднением данных и нежесткой регистрацией изображений. Eur Radiol. 2015; 25 (1): 41–8. Epub 2014/08/13. pmid: 25113650.
24. Шен Х, Дай Дж., Ло М., Дуан С., Цай В., Лян Д. и др. Качество изображения и доза излучения при КТ-коронарной ангиографии с автоматической модуляцией тока в трубке и сильным адаптивным трехмерным итеративным снижением дозы (AIDR3D). PLoS One. 2015; 10 (11): e0142185. Epub 2015/11/26. pmid: 26599111; Идентификатор PubMed Central PMCID: PMCPMC4657884.

Настройки изображения / Базовые знания цифровой камеры / СТИЛЬ ФОТО / Цифровые камеры

Настройки изображения — это функции, которые позволяют вам выбрать желаемую отделку для ваших изображений и внести в них изменения. Настройки изображения устанавливаются и изменяются в меню настроек съемки. Однако эффекты настроек изображения не отражаются в файлах изображений, снятых в формате RAW. Кроме того, параметры изображения, которые можно выбрать, и детали выполняемых ими регулировок зависят от используемой камеры.

Вы можете изменять контрастность, резкость и насыщенность, чтобы снимать изображения с разной степенью обработки.

В дополнение к этому, есть также камеры, которые позволяют вам выбирать настройки изображения, которые обеспечивают следующие виды отличительной отделки. Эти настройки изображения выбираются в качестве сюжетных режимов, которые зависят от используемой камеры.

В результате получаются изображения с большей контрастностью, чем [Черно-белый], с зернистой обработкой, как если бы снимок был сделан на сверхчувствительную пленку и обработан методом push-обработки.Также можно отрегулировать контрастность, резкость и т. Д.

Когда позитивная пленка проявляется негативом, или негативная пленка проявляется позитивным, это называется перекрестной обработкой. Это придает изображениям таинственную, потустороннюю окраску, как если бы они были созданы с помощью этих процессов. Оттенок, контраст и т. Д. Можно регулировать. Оттенок можно выбрать из [Основной], [Пурпурный] и [Желтый]. Этот снимок был сделан с использованием [Базовый].

В результате получается такая отделка, как если бы изображение было снято на позитивную пленку, с высокой контрастностью, глубокими цветами и отчетливыми цветами. Насыщенность, контраст, резкость и т. Д. Можно регулировать.

В результате получается изображение с высокой контрастностью, которое подчеркивает различные светлые и темные области, при этом имеет заниженную насыщенность и спокойную окраску. Оттенок, контраст, резкость и т. Д. Можно регулировать. Оттенок можно выбрать из [Нормальный], [Оттенок: Теплый], [Оттенок: Холодный]. Этот снимок был сделан с использованием [Нормальный].

Даже с одним и тем же объектом, изменив настройки изображения, вы можете делать снимки, которые производят разные впечатления.Попробуйте найти наиболее подходящие настройки изображения для сцены.

Настройка изображений | Как использовать | Настольный компьютер Imaging Edge

Каждую палитру можно использовать для настройки яркости, цветовых тонов, эффектов и т. Д.

* Перетащите на правый край каждого элемента, чтобы изменить порядок.

Подсказка

В Edit вы можете использовать только следующие три функции настройки для файлов JPEG или TIFF.

Регулировка градационной кривой
Регулировка компенсации затемнения
Поворот изображения

Яркость (компенсация экспозиции)

Эта функция корректирует яркость всего изображения.Вы можете установить значение компенсации экспозиции, перемещая ползунок или вводя значение. Вы также можете увеличивать или уменьшать значение компенсации экспозиции на 1/3 EV каждый раз, когда нажимаете кнопку [+] или [-]. При нажатии кнопки [Сброс] значение возвращается к своему значению по умолчанию.

Баланс белого

A Настройки камеры
Выберите этот параметр, чтобы использовать настройки баланса белого во время съемки.
B Предустановка
Выберите настройку баланса белого для применения.Вы можете точно настроить баланс белого, перемещая ползунок.
C Цветовая температура
Выберите цветовую температуру от желтого до синего с помощью ползунка или укажите значение.
D Укажите серую точку
Для более точного воспроизведения баланса белого можно указать ахроматическую область изображения и использовать ее в качестве эталона для баланса белого. Вы можете указать точку, используя (Выбрать цвет) или (Инструмент выбора области).
E Коррекция цвета
Вы можете скорректировать оттенки цвета от зеленого до пурпурного.

Креативный стиль / креативный вид

Вы можете установить стиль цветопередачи. Выберите стиль из предустановок.
Название и параметры настройки Creative Style / Creative Look такие же, как и у камеры, которую вы используете.

Контраст

Контрастность: при нажатии кнопки [+] контраст увеличивается, и впечатление от изображения становится более жестким.При нажатии кнопки [-] контраст уменьшается, и впечатление от изображения становится более мягким.

Highlights: Вы можете отрегулировать яркость самой яркой части. Эта функция удобна, когда вы хотите уменьшить обрезанные блики.

Тени: вы можете отрегулировать темноту самой темной части. Эта функция удобна, когда вы хотите уменьшить обрезанные тени.

Белый: вы можете настроить яркость всей гистограммы в зависимости от уровня белого.Эта функция удобна, когда вы хотите настроить динамический диапазон всего изображения.

Blacks: вы можете отрегулировать затемненность по всей гистограмме в зависимости от уровня черного. Эта функция удобна, когда вы хотите настроить динамический диапазон всего изображения.

Вы можете отрегулировать степень затухания в [Fade].

Оптимизатор диапазона D

Когда выбрано [Авто] или [Ручной], Оптимизатор D-диапазона анализирует сцену и обрабатывает блики и тени по отдельности, чтобы скорректировать их до оптимального баланса яркости и тона.Когда выбрано [Вручную], вы можете выполнить точную настройку до нужной величины с помощью ползунка [Сумма].

Примечание

Вы не можете настроить оптимизатор D-диапазона для изображений ARQ, снятых в режиме серийной съемки со сдвигом пикселей.

Подавление цветовых искажений светлых участков

При выборе [Расширенный] области с высокой яркостью (светлые участки), например, снимок неба в условиях очень яркого освещения, настраиваются и воспроизводятся с более естественным тоном.

Цвет

Вы можете настроить оттенок и насыщенность изображения.

Компенсация затенения

Физические характеристики объектива приводят к меньшей освещенности периферийных областей изображения. Вы можете компенсировать это явление, настроив отдельно центральную и периферийную области.

A Центральный радиус
Вы можете установить радиус центральной области.
B Центральная опора
Вы можете настроить интенсивность коррекции яркости для внутренней части области, указанной в [Центральный радиус].
C Периферийная прочность
Вы можете настроить интенсивность коррекции яркости за пределами области, указанной в [Центральный радиус].

Резкость

Чтобы сделать изображение более резким, установите уровень улучшения контуров.

Количество
Вы можете настроить общую резкость изображения.
B Перебег
Вы можете настроить уровень улучшения контуров в направлении перехвата.
C Нижний выстрел
Вы можете отрегулировать уровень улучшения контуров в направлении недовыброса.
D Порог
Вы можете установить порог для применения улучшения контура.
E Диапазон резкости
Вы можете настроить диапазон, в котором применяется эффект резкости. Уменьшение значения смещает диапазон в сторону низкочастотного диапазона, а увеличение значения сдвигает диапазон в сторону высокочастотного диапазона.
F Ясность
Вы можете настроить четкость.

Шумоподавление

При выборе [Авто] автоматическая коррекция выполняется на уровне, подходящем для изображения. Если вы выберете [Ручной], вы можете настроить степень подавления шума, скорректировать цветовой шум (шероховатость цветов) и уменьшить краевой шум.

Примечание

В зависимости от исходного изображения и объема настройки уменьшение шума может привести к ухудшению разрешения изображения.

Коррекция линзы

Вы можете исправить явления, вызванные физическими характеристиками объектива, например искажение и хроматическую аберрацию.

Кривая тона

Отображаются

гистограммы и кривые тона для всех каналов (RGBY).

Вы можете перетащить кривую тона для настройки каждого канала.

Горизонтальная ось указывает уровень яркости исходного изображения, а вертикальная ось указывает уровень яркости настроенного изображения.Поскольку уровни яркости входного и выходного изображений до настройки одинаковы, кривая тона представляет собой прямую линию под углом 45 градусов в правом верхнем углу.

Выберите канал ([Y (яркость)], [R (красный)], [G (зеленый)] или [B (синий)]), который вы хотите настроить, из раскрывающегося списка. Перетащите любую точку кривой тона в желаемое положение, чтобы изменить кривую и отрегулировать яркость изображения. При перетаскивании в левый верхний угол изображение становится ярче, а при перетаскивании в правый нижний угол — темнее.Чтобы установить контрольную точку, щелкните точку в области. Кривая тона пройдет через указанную контрольную точку.

Выберите [Сброс], чтобы сбросить только текущий выбранный канал. Выберите [Сбросить все], чтобы сбросить все каналы.

Подсказка

Установив контрольную точку, вы можете перемещать ее, перетаскивая. Вы не можете перемещать контрольную точку по горизонтали за другие контрольные точки.
Вы можете удалить контрольную точку, дважды щелкнув ее или перетащив за пределы графика.

Управление дисплеем

Можно отображать обрезанные тени, обрезанные светлые участки и цвета вне гаммы. [Подробнее]

Преп. Сдвиг серийной съемки. Исправление

Вы можете уменьшить шум, который появляется по краям изображений в режиме серийной съемки со сдвигом пикселей. Этот шум вызван вибрацией и т. Д. Вы можете отрегулировать степень коррекции с помощью ползунка.

Эта панель отображается только при выборе изображения ARQ, снятого с помощью мультисъемки со сдвигом пикселей.

Стек версий

Данные RAW в формате ARW могут содержать несколько наборов данных для обработки изображений. Таким образом, вы можете сохранить несколько наборов результатов различных изменений в виде групп параметров в одном файле RAW.

Отображение окна наложения версий
Щелкните заблокированную палитру и откройте палитру [Стек версий].
Отображается список версий текущего выбранного изображения. Звездочка (*) отображается рядом с версией, которая была изменена.
Создание новой версии
Когда вы щелкаете (Создать новую версию), текущая выбранная версия копируется и добавляется как новая версия.
Варианты переключения
Щелкните версию в списке версий, чтобы выбрать и отредактировать ее.
Установка версии как «Текущая версия»
Версия, которая будет использоваться в качестве версии по умолчанию, когда конкретная версия не указана, называется «Текущая версия».В списке версий щелкните версию, которую нужно установить в качестве «Текущая версия», а затем щелкните [Установить на текущую версию]. В следующий раз, когда вы запустите приложение, выбранное изображение будет «Текущая версия».
Удаление версии
Щелкните версию в списке версий, а затем щелкните (Удалить выбранную версию). Вы не можете удалить «As Shot Version». Если вы удалите текущую редактируемую версию, предыдущая версия станет текущей редактируемой версией.Если вы удалите «Текущая версия», предыдущая версия станет «Текущей версией».

augmenters.pillike — документация imgaug 0.4.0

Solarize

Augmenter с идентичными выходами функции Solarize () в PIL .

Этот усилитель инвертирует все значения пикселей выше порогового значения.

Выходы идентичны выходам PIL solarize () .

Ссылка API: Solarize ()

Пример. Инвертируйте цвета в 50 процентах всех изображений для пикселей с значение от 32 до 128 или более. Порог выбирается один раз за изображение. Операция определения порога выполняется для каждого канала.

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.Solarize (0,5, порог = (32, 128))

`Постеризация`

Augmenter с идентичными выходами функции PIL posterize () .

Это увеличивающее устройство квантует каждый компонент массива до N бит.

Этот класс в настоящее время является псевдонимом для Постеризация , опять же псевдоним для UniformColorQuantizationToNBits , т.е. все три класса прямо сейчас имеют одинаковые выходы как функция PIL.

Ссылка API: Posterize ()

`Выровнять`

Выровнять гистограмму изображения.

Этот усилитель имеет выходы, идентичные equalize () .

Ссылка на API: Equalize ()

Пример. Выровняйте гистограммы всех входных изображений:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.Equalize ()

`Автоконтраст`

Отрегулируйте контраст, отсекая p% наименьшего / наибольшего значения гистограммы.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные autocontrast () .

Подробнее см. autocontrast () .

Ссылка API: Autocontrast ()

Пример. Измените контрастность изображений, обрезав 0 до 20% наименьшее и максимальные значения из гистограммы, затем растянув ее на всю длину:

 импорт imgaug. аугментеры как iaa
aug = iaa.pillike.Autocontrast ()

Пример. Измените контрастность изображений, обрезав 10 до 20% наименьшее и максимальные значения из гистограммы, затем растягивая ее на всю длину. Значение отсечки выбирается для канала вместо изображения .

 aug = iaa.pillike.Autocontrast ((10, 20), per_channel = True)

`EnhanceColor`

Преобразование изображений в оттенки серого.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные Color .

Ссылка API: EnhanceColor ()

Пример. Создайте аугментер, чтобы удалить случайную фракцию цвета из входных изображений:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.EnhanceColor ()

`EnhanceContrast`

Изменение контрастности изображений.

Этот аугментер имеет идентичные выходы с Contrast .

Ссылка на API: EnhanceContrast ()

Пример. Создайте аугментер, который ухудшает контраст изображения случайным образом. коэффициент:

 импорт imgaug.аугментеры как iaa
aug = iaa.pillike.EnhanceContrast ()

`Повышение яркости`

Изменить яркость изображений.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные Яркость .

Ссылка API: EnhanceBrightness ()

Пример. Создайте аугментер, который случайным образом ухудшает яркость изображения. коэффициент:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.EnhanceBrightness ()

`Повышение четкости`

Изменение резкости изображений.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные Резкость .

Ссылка API: EnhanceSharpness ()

Пример. Создайте аугментер, который случайным образом уменьшает или увеличивает резкость изображения:

 импортировать imgaug. augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.EnhanceSharpness ()

`FilterBlur`

Применить ядро фильтра размытия к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.BLUR .

Ссылка API: FilterBlur ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро фильтра размытия к изображениям:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.FilterBlur ()

`Гладкий фильтр`

Применяет ядро сглаживающего фильтра к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.SMOOTH .

Ссылка API: FilterSmooth ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро сглаживающего фильтра к изображениям:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.FilterSmooth ()

`FilterSmoothБолее`

Применяет к изображениям ядро сильного сглаживающего фильтра.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.BLUR .

Ссылка API: FilterSmoothMore ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро сильного сглаживающего фильтра к изображений:

 импорт imgaug.аугментеры как iaa
aug = iaa.pillike.FilterSmoothMore ()

`FilterEdgeEnhance`

Примените ядро фильтра улучшения краев к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.EDGE_ENHANCE .

Ссылка API: FilterEdgeEnhance ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро фильтра улучшения границ к изображений:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
авг = iaa.pillike. FilterEdgeEnhance ()

`FilterEdgeEnhanceБолее`

Применяет к изображениям ядро фильтра сильного улучшения краев.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE .

Ссылка API: FilterEdgeEnhanceMore ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет сильное ядро фильтра улучшения краев изображений:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
авг = iaa.pillike.FilterEdgeEnhanceMore ()

`FilterFindEdges`

Примените ядро обнаружения краев к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.FIND_EDGES .

Ссылка API: FilterFindEdges ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро фильтра обнаружения краев к изображениям:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.FilterFindEdges ()

`FilterContour`

Применяет ядро фильтра обнаружения контуров к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.CONTOUR .

Ссылка API: FilterContour ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро фильтра обнаружения контура к изображений:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.FilterContour ()

`Фильтр Эмбосс`

Примените ядро фильтра тиснения к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.EMBOSS .

Ссылка API: FilterEmboss ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро фильтра тиснения к изображениям:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa. pillike.FilterEmboss ()

`FilterSharpen`

Применение ядра фильтра повышения резкости к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.SHARPEN .

Ссылка API: FilterSharpen ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет ядро фильтра повышения резкости к изображениям:

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.FilterSharpen ()

`Деталь фильтра`

Примените ядро фильтра улучшения детализации к изображениям.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные вызов filter () с ядром PIL.ImageFilter.DETAIL .

Ссылка API: FilterDetail ()

Пример. Создайте средство расширения, которое применяет ядро фильтра повышения детализации к изображений:

 импорт imgaug.аугментеры как iaa
aug = iaa.pillike.FilterDetail ()

`Аффинный`

Применяйте к изображениям аффинные преобразования, подобные PIL.

Этот аугментер имеет выходы, идентичные transform () с параметром method = PIL.Image.AFFINE .

Примечание

В настоящее время этот аугментер может только преобразовывать данные изображения. Пакеты, содержащие тепловые карты, карты сегментации и дополнения на основе координат будут отклонены с ошибкой. Используйте Affine , если вам нужно преобразовать такие входы.

Примечание

Этот аугментер использует центр изображения в качестве центра трансформации. Это должно быть явно обеспечено в PIL, используя соответствующие матрицы перевода. Без такого перевода PIL использует изображение верхний левый угол как центр трансформации. Чтобы отразить это поведение, используйте center = (0.0, 0.0) .

Ссылка API: Affine ()

Пример. Создайте аугментер, который применяет аффинное масштабирование (увеличение / уменьшение) к изображениям. По оси x они масштабируются до 80-120% от своего размера, по по оси ординат до 50–150% (оба значения выбираются случайным образом и равномерно на изображение).

 импортировать imgaug.augmenters как iaa
aug = iaa.pillike.Affine (scale = {"x": (0.8, 1.2), "y": (0.5, 1.5)})

Пример. Создайте аугментер, который переводит изображения по оси Y либо -10 пикселей или 10 пикселей . Вновь созданные пиксели всегда заполняются значение 128 (по всем каналам).

 aug = iaa.pillike.Affine (translate_px = {"x": 0, "y": [-10, 10]},
                         fillcolor = 128)

Пример. Поверните изображение на -20 на 20 градуса и заполните все заново. созданные пиксели со случайным цветом RGB:

 авг = iaa.pillike.Affine (поворот = (- 20, 20), fillcolor = (0, 256))

Посмотреть аналогичный аугментер Affine для большего количества примеров.

`Как повысить резкость краев изображения в Photoshop`

Если вы пользуетесь Lightroom, то знаете, что в Lightroom можно замаскировать усиление резкости, применяемое к изображению, чтобы оно применялось только к краям изображения.Эта же функция пока недоступна в Photoshop, и фильтры повышения резкости применяются ко всему изображению, а не только к деталям по краям.

Однако вы можете достичь разумного приближения к функции маскирования Lightroom в Photoshop, используя фильтр Photoshop «Найти края». Преимущество этого заключается в том, что вы можете применить к изображению большую резкость, чем без эффекта маскировки, а области с плоским цветом, такие как небо и оттенки кожи, не будут резкими. Вот как это сделать.

`Как повысить резкость краев изображения в Photoshop`

После того, как вы закончили обработку изображения в Photoshop, сведите изображение к одному слою или сделайте один слой отредактированного изображения, добавив новый слой вверху палитры слоев и нажав Ctrl + Alt + Shift + E (Command + Option + Shift + E на Mac), чтобы создать плоскую версию изображения на этом слое.

Дважды продублируйте сплющенный слой.

Нацельтесь на самый верхний слой - вы создадите маску повышения резкости из этого слоя.Выберите «Изображение»> «Коррекция»> «Обесцветить», чтобы преобразовать его в черно-белый, затем выберите «Фильтр»> «Стилизация»> «Найти края», чтобы изолировать края изображения.

Выберите «Изображение»> «Коррекция»> «Инвертировать», чтобы инвертировать цвета, чтобы черный цвет стал белым и наоборот.

Выберите «Изображение»> «Коррекция»> «Уровни» и настройте маску так, чтобы она отображала белый цвет в тех областях, которые вы хотите увеличить резкость, и черный в тех областях, которые вы не хотите увеличивать.

Когда у вас будет хорошая маска, слегка смажьте ее края, выбрав «Фильтр»> «Размытие»> «Размытие по Гауссу» и примените к ней размытие в 1 или 2 пикселя.Когда это будет сделано, скройте слой маски повышения резкости, отключив его значок видимости в палитре слоев.

Теперь выберите второй верхний слой изображения и щелкните значок «Добавить маску слоя» в нижней части палитры слоев.

Щелкните миниатюру маски на этом слое, чтобы нацелить его, и выберите «Изображение»> «Применить изображение», чтобы открыть диалоговое окно «Применить изображение». В раскрывающемся списке «Слой» выберите слой, содержащий скрытую маску повышения резкости, и нажмите «ОК».

Щелкните миниатюру изображения на этом слое, чтобы нацелить его и применить резкость к этому слою - при желании используйте Smart Sharpen или Unsharp Mask.При установке значений ползунка просмотрите результат на изображении, а не используйте предварительный просмотр в диалоговом окне повышения резкости. При предварительном просмотре в диалоговом окне не учитывается примененная вами маска - учитывается само изображение. По завершении нажмите ОК.

Чтобы сравнить результаты повышения резкости изображения с помощью краевой маски до и после, нажмите Shift + щелчок по миниатюре слоя маски, чтобы отключить его и увидеть изображение, как оно будет выглядеть резким и без эффекта маскировки. Щелкните эскиз маски еще раз, чтобы снова включить маску.При желании вы можете отказаться от скрытого маскирующего слоя, так как он больше не нужен.

Хотя создание этой маски повышения резкости требует определенных усилий, после того, как вы сделаете это несколько раз, вы обнаружите, что процесс довольно прост, и некоторые действия по ее созданию можно автоматизировать с помощью действий.

`Четкость контура - Traduccin al espaol - Linguee`

Мониторы NEC SpectraView доставили

[...] uncompromi si n g резкость контура , c ol наша репродукция [...]

и яркость, а также

[...]

беспрецедентный до сих пор охват цветового пространства Adobe RGB.

nec-display-solutions.co.za

Los monitores NEC Spectraview расширяет возможности монитора

[...] de color, u na gran Precisin y lum in osidad, as [...]

с дополнительным расширением Adobe RGB.

nec-display-решения.co.za

Линейный мотив создается путем абляции покрытия с помощью лазерной системы с очень высокой точностью

[...] глубина гравировки a n d резкость контура .

alfa-tools-spezi ... schinenfabrik.de

El motivo lineal se crea por medio de

[...]

ablacin de la capa con un sistema lser proporcionando una profundidad de grabado

[...] extremadamente p recis и u n contorno ntido .

alfa-tools-spezi ... schinenfabrik.de

Линейный мотив создается путем удаления слоя с помощью лазерной системы на предельном значении

. [...] точная глубина гравировки a n d резкость контура .

alfa-tools-spezi ... schinenfabrik.de

La lnea a grabar se crea ellelando una capa con el sistema lser con una Precisin extremadamente exacta de

..] la prof un dida d y de l contorno d el gra bado .

alfa-tools-spezi ... schinenfabrik.de

В частности, в случае широкоформатной печати пигментными красками эти свойства

[...] гарантия an impres si v e резкость контура , u ni форма и интенсивность.

hahnemuehle.com

Esas caractersticas garantizan sobre todo en el context de

[...]

больших впечатлений от формата

[...] pigmentadas, una i mpres ion ant e nitidez d e l contorno, pro por cionalidad e [

Интенсидад.

hahnemuehle.com

Прогрессивные линзы - Линзы Varilux Physio "устанавливают новый стандарт прогрессивных линз

. [...] предлагая unsurpa ss e d резкость i n a ll полей [...]

зрения.

mcdonaldeye.com

Lentes Progresivos - El Varilux Physio "es un lente con un nuevo estndar de lentes progresivos,

[...] ofreciendo un si nigual e n todos los campos [...]

visuales.

mcdonaldeye.com

С особенностями хорошего

[...] наведение it y , резкость , s ta ble использовать и [...] Благодаря стойкости к истиранию

наши долота-расширители PDC широко применяются в породах средней твердости.

geotecdrill.com

Con las caractersticas de la buena Capcidad

[...] de orientaci n , afilada, es table y resistencia [...]

a la abrasin, nuestra broca escariadora

[...]

PDC se aplica ampiamente en roca medio-dura.

geotecdrill.es

Hum или r , резкость a n d временами ирония [...]

укусов руководят его рассказами, но, прежде всего, Залдуа любит металитературные игры

[...]

в стиле Борхеса, а также фэнтези в повседневной жизни в стиле Корцара.

basqueliterature.com

H umo r, agudeza y una ir ona a veces [...]

Corrosiva Presidentn Sus Cuentos, Pero, Sobre Todo, Zaldua gusta de los juegos metaliterarios

[...]

al estilo de Borges, o de la fantasa incrustada en lo cotidiano al estilo de Cortzar.

basqueliterature.com

T h e контур o f t проекция освещающей поверхности на поперечную плоскость [...]

, который касается передней части

[...]

рассеиватель фары дальнего света считается источником углов геометрической видимости.

eur-lex.europa.eu

Como origen

[...] de los ngulos de visibilidad geomtrica, se consi de rar el contorno de la p ro yeccin [...]

в зоне иллюминантов

[...]

sobre un plano transversal tangente a la parte delantera del cristal de la luz de carretera.

eur-lex.europa.eu

Центральная часть сетчатки, или ямка, содержит наибольшую концентрацию колбочек и обеспечивает

[...] максимальная детализация , o r резкость , i n наше видение.

контрастность. Net

Центральная часть сетчатки и ямки, contiene la mayor, conosy proporciona el

[...] mayor det al le o claidad en n ue stra visin.

контрастность. Net

T h e контур o f p Повторное литье [.

..]

кондукторов переносится на отливку из минерального сырья с помощью специальных систем покрытий.

epucret.de

E l contorno de las p re cisas [...]

растений для выращивания растений на основе гормональных растений.

epucret.de

91% Уменьшен внешний вид

[...] морщины в т ч e контур o f т глаза

lbelusa.com

91% дисминуцин ar rugas en el contorno de ojo s

lbelusa.com

Опциональное 6-колесное шасси с дополнительной сдвоенной осью и поддерживающими управляемыми колесами

[...] for even be tt e r contour t r ac king.

claas.com

Chasis opcional de 6 ruedas con ejes tandm

[...] adicionales y r ueda s de s egui mi ento para [...]

una ptima Adaptacin al Suelo.

claas.es

Этот шпон имеет эффект

[...] волдыри из-за о.н. ev e n контур o f t he Годовые кольца.

mbveneer.com

Este Enchapado tiene el efecto

[...] ampol la do de bid o a l contorno d esi gua l de lo s anillos [...]

anuales.

mbveneer.com

Они самым острым образом испытают нижние астральные уровни, t h e острота o f t наследник, страдающий, увеличиваясь пропорционально интенсивности их пороков и страстей. .

estudiandoteosofia.net

En cambio el Individual altamente desarrollado, teniendo poco o nada de materia grosera en su vehculo astral, pasa inconsciente y rpidamente por las Divisiones inferiores y Experimenta las superiores en toda su grandeza y alegra.

estudiandoteosofia.net

Разрешение , o r резкость , o f изображение [...]

определяется количеством пикселей.

windows.microsoft.com

La r es oluci n, o nitidez , d e u na im ag en viene [...]

dada por el nmero de pxeles que tiene.

windows.microsoft.com

При фотографировании в

[...] сепия, насыщенность io n , резкость a n d настройки цвета [...]

не может быть отражен.

ca.konicaminolta.com

Cuando saque fotografas en tono sepia, las

[...] configuraciones d e clari dad , d e nitidez y de co lor n o se pueden [...]

отражатель.

ca.konicaminolta.com

Резкость d e te rmines [...]

размытия изображения.

xeroxscanners.com

E l enfoque de ter mina la cantidad [...]

de enfoque en una imagen.

xeroxscanners.com

Результат -

[...] уникальная комбинация n o f резкость , n на ural детализация, яркая [...]

цветов, превосходный контраст и плавное естественное движение, что бы вы ни смотрели.

philips.ie

El contraste dinmico permite aumentar el contraste con excelentes

[...] тонос d e черный y отражающий r кон точный mil im trica [...]

las sombras oscuras y los colores.

philips. com.ar

Преобладают соленые и кислые вкусы,

[...] и иногда может быть намек на горечь a n d резкость .

eur-lex.europa.eu

Predominan los sabores salos y

[...] cidos y en ocasiones Presenta tintes amargo s y sensacin p ic ante.

eur-lex.europa.eu

Заказчик тоже бесплатно

[...] для регулировки его o w n резкости f o r 3 диапазона.

cineversum.com

El cliente tambin tiene la libertad para hacer sus

[...] propi os ajus tes de nitidez par a l os 3 ra ngos.

cineversum.com

Sharpness a n d Высококачественная сталь обеспечивает точную резку и устойчивость лезвий.

kronen-gmbh.org

E l filo y el acero de alta calidad proporcionan un co rte Preciso y d ur abilidad.

kronen-gmbh.org

Размытое зрение - это los s o f резкость o f v ision и [...]

Невозможность разглядеть мелкие детали.

azkidsheart.com

La visin borrosa

[...] es la p r dida de la agudeza vi sua l y l a incapacidad [...]

для деталей визуализации.

azkidsheart.com

По сравнению с Марком, Лука проводит различие между богатыми и бедными

[...] widow with far gre at e r резкость b y o miting [...]

г. толпа.

lwf-assembly2003. org

En comparecin con Marcos, Lucas seala el contraste entre los ricos y la

[...] pobre viud a con m uch a ms nitidez, om it ien do la s contribuciones [...]

дель "Пуэбло".

lwf-assembly2003.org

Благодаря этому достижению световая микроскопия

[...] теперь можно выполнять с беспрецедентной nt e d резкостью .

plexiglas.net

Gracias a este cambio, ahora es posible realizar la

[...] Microcopa ptica co n u na nitidez ha sta ah or d es conocida.

plexiglas.net

Резкость o f t Лезвие ножа: [...]

Тупые ножи создают зазубренный вид на обрезанной кромке пленки

vizuon.eu

L , точнее , , , , , [...]

cuchillo: Los cuchillos desafilados producn en la lmina un borde de corte dentado

vizuon.eu

Высокая степень e o f резкость a n d обнаруживаемость деталей и низкий уровень фонового шума изображения.

kavocanada.com

Альтернативный a резолуцин y детальный детальный точный. как como poco ruido de imagen.

kavocanada.com

Установите последний протез на абатменты

[...] и подтвердите посадку a n d контур .

zimmerdental.com

Asiente la prtesis final sobre los pilares y

[...] confirmme e l ajus te y e l contorno .

zimmerdental.com

Еще одна важная характеристика Flotation

Что такое резкость. Контурная резкость в Фотошоп

Знакомство с фильтром Контурная резкость

Значения параметров

Работа с контурной резкостью

Окно просмотра

Навигация по окну просмотра

Усиление резкости фотографии

Фотография и дорогая оптика

Значение ISO

Увеличение снимка для проверки резкости

Увеличение резкости в Photoshop

Повышение резкости при фотографировании без штатива

Повышение устойчивости при фотографировании без штатива

Фильтры группы Усиление резкости в программе Adobe Photoshop CS5

Усиление резкости

Резкость на краях

Резкость +

Контурная резкость

«Умная» резкость

Применение фильтров группы Усиление резкости

Видео о том, как применять фильтр «Умная» резкость для усиления резкости изображения

Настройка резкости в AliveColors

ADOBE PHOTOSHOP-Учебник по ADOBE PHOTOSHOP 6.0.

Фильтры группы Sharpen (Резкость). Photoshop CS4

Читайте также

Фильтры группы Имитация

Фильтры группы Искажение

Фильтры группы Стилизация

Фильтры группы Текстура

Фильтры группы Штрихи

Фильтры группы Эскизы

Фильтры группы Размытие

Фильтры группы Резкость

Фильтры группы Рендеринг

Фильтры группы Стилизация

Фильтры группы Noise (Шум)

Фильтры группы Sketch (Набросок)

Фильтры группы Other (Другие)

Фильтры группы Digimarc

9.11. Blur (Размытие) и Sharpen (Резкость)

Инструмент Sharpen (Резкость)

Контурная резкость в Photoshop | Blogsiam

Как создать контур острых высоких скул

Субанализ проспективного пилотного исследования перфузии 4D КТ

Абстрактные

Назначение

Материалы и методы

Результаты

Заключение

Введение

Материалы и методы

Дизайн исследования

Подготовка пациента

Коронарная КТА и динамическая 4D КТР миокарда

Оценка качества изображения

Реконструкция КТ изображения.

Временное усреднение.

Анализ резкости контуров.

Статистический анализ

Результаты

Характеристики пациента

Четкость контура

AIDR 3D в сравнении с FBP.

Различные дополнения.

Обсуждение

Вспомогательная информация

S1 Таблица. Параметры резкости контура для реконструкций FBP.

S2 Таблица. Параметры резкости контура для 3D-реконструкций AIDR.

Благодарности

Ссылки

Настройки изображения / Базовые знания цифровой камеры / СТИЛЬ ФОТО / Цифровые камеры

Настройка изображений | Как использовать | Настольный компьютер Imaging Edge

Подсказка

Яркость (компенсация экспозиции)

Баланс белого

Креативный стиль / креативный вид

Контраст

Оптимизатор диапазона D

Примечание

Подавление цветовых искажений светлых участков

`Постеризация`

`Выровнять`

`Автоконтраст`

`EnhanceColor`

`EnhanceContrast`

`Повышение яркости`

`Повышение четкости`

`FilterBlur`

`Гладкий фильтр`

`FilterSmoothБолее`

`FilterEdgeEnhance`

`FilterEdgeEnhanceБолее`

`FilterFindEdges`

`FilterContour`

`Фильтр Эмбосс`

`FilterSharpen`

`Деталь фильтра`

`Аффинный`

`Как повысить резкость краев изображения в Photoshop`

`Как повысить резкость краев изображения в Photoshop`

`Четкость контура - Traduccin al espaol - Linguee`