Лучшие фото дня на яндексе: Исследования Яндекса — Лучшие фотографии на Яндекс.Фотках

Лучшие фото дня на яндексе: Исследования Яндекса — Лучшие фотографии на Яндекс.Фотках

alexxlab 01.08.2018

Содержание

Исследования Яндекса — Лучшие фотографии на Яндекс.Фотках

Сентябрь 2011 | По данным Яндекс.Фоток

Яндекс.Фотки — сервис для размещения и хранения фотографий. Каждый день им пользуются около 900 тысяч человек (по данным TNS на июль 2011 года). Ежедневно пользователи Яндекс.Фоток загружают на сервис несколько сотен тысяч снимков и голосуют за понравившиеся работы. Фото, набравшее больше всего голосов, становится фото дня1. Это небольшое исследование — о фотографиях, которые становились фото дня за год с 1 июля 2010 по 30 июня 2011 года2.

(1,6 Мб, 8 стр.)

1
Подробнее о том, как выбирается фото дня, можно прочитать здесь.

2
Фотографии, которые авторы сняли с экспозиции до 1 июля 2011 года, в исследовании не участвовали.

Жанры

Пользователям Яндекс.Фоток больше всего нравятся фотографии животных и пейзажи — в этих жанрах снято по четверти всех фото дня за год. Реже всего становятся фото дня портреты — за год их набралось всего шесть.

Популярность жанра зависит от времени года. Животные более популярны летом, чем в остальные времена года, сюжетная съёмка — зимой, натюрморты — весной, а макросъёмка — осенью.

Животные лидируют не только по количеству попаданий в фото дня, но и по полученной реакции. Больше всего оценок (около 14 тысяч) собрала фотография с попугаем и синицей (автор — Igor’ Nisov), а больше всего комментариев (около 6 тысяч) — фотография с двумя собаками (автор — tundra).

Объекты и метки

Объекты, снятые на фото дня, очень разнообразны. Даже если учитывать только самые основные — те, ради которых делалась фотография,— за год набирается больше 180 разных объектов3. Больше всего фотографий с собаками и кошками — 27 и 23 соответственно. Им немного уступают девушки — они сняты на 19 фото дня. Дети (на 14 фото дня) по популярности также отстают от кошек и собак, но опережают котят и щенков (они есть на 4 и 3 фото дня соответственно).

Из природных объектов чаще всего фотографируют скалы, озёра и облака.

3 Основные объекты определялись с максимально возможной детализацией — например, кошки учитывались отдельно от котят, дороги отдельно от тропинок и т.д.

Почти у всех фото дня — более чем у 90% — есть метки. Метки описывают то, что авторы посчитали наиболее важным на своих фотографиях. Это бывают не только конкретные объекты, но и абстрактные понятия, например «красота», «путешествия», «зима», «жара». Чаще всего встречаются именно общие метки — к ним подходит больше всего фотографий. Так, в первой десятке меток всего две конкретные — «кошки» и «собаки», а чаще всего встречается метка «природа»

4.

«Фото дня» — не всегда фото этого дня, но, как правило, фото этого сезона. По меткам это хорошо заметно. Для зимы характерна метка «снег», для весны — «цветы», для лета — «водопад», а для осени — «грибы». А сами метки «зима», «весна», «лето» и «осень» встречаются практически только в свой сезон.

4 При подсчёте меток суммировались слова в единственном и множественном числе. Также были объединены метки «собака», «пес», «щенок» и «кошка», «кот», «котенок», «котэ».

Цвет

Почти все фото дня — цветные, чёрно-белых за год набралось всего пять

5. Но и на цветных фотографиях значительную часть занимают нейтральные цвета — белый, серый, чёрный и близкие к ним оттенки. Среди цветов спектра на фотографиях чаще всего встречаются разные варианты коричневого, а реже всего — фиолетовые тона.

5 Цвет на фотографиях определялся с помощью технологии, разработанной сервисом Яндекс.Картинки. Каждый пиксель фотографии был отнесён к одному из 76 цветов палитры. После этого количество пикселей, отнесённых к каждому цвету, суммировалось, и вычислялось, какую долю от общего количества пикселей на фотографии составляет каждый цвет. Вот так выглядят получившиеся цветовые гистограммы (на примере фотографии пользователя kayoleg):

Как нам не удалось включить «Станцию Мини» от Яндекса — Российская газета

«Станция Мини» — «маленькая станция для большой радости» — написано на фирменном пакете Яндекса. Если вы ее уже приобрели, отстояв самую забавную очередь дня, или только планируете купить — вам, возможно, будут полезны наш опыт и наше видео.

Видео — о том, как нам не удалось запустить станцию. Если смотреть ролик не хочется — вот спойлер из нашего горького опыта.

1. «Станция Мини» очень чувствительна к качеству интернет-соединения. Неудачное место в квартире, плохой сигнал от роутера, перенос устройства с места на место или в другую комнату — слушайте голосовой сигнал: «Отсутствует подключение к интернету».

2. При первом запуске не торопитесь. Устройство не такое шустрое.

3. Если у вас не было подписки на Яндекс.Плюс и при запуске станции происходит непонятное (с вводом данных карты, подключением, подпиской), то советуем зайти в свой аккаунт с другого устройства — не с телефона — и подтвердить все данные там.

В нашем случае затык был в этом, и все заработало.

4. При первом подключении активируется бесплатный промо-период. Если этого не произошло — пишите в техподдержку. Она отзывчивая.

5. !!! Про подписку на 6 месяцев! Эта ошибка напечатана на пробной партии станции. Возможно, поэтому всю партию раздали журналистам… По факту, у меня подписка активировалась на месяц. Как у всех обычных людей, включающих в первый раз промо-период. Месяц пока не закончился, поэтому не могу сказать, каковы реальные сроки бесплатного использования Плюса. (upd — спустя месяц появилась информация, что моя подписка будет активна еще несколько месяцев после того, как я перестану ее оплачивать)

Напоследок, хоть вы и не просили, поделимся личным опытом использования «Станции Мини». Несмотря на то, что производитель уверяет, что она «как большая, только маленькая» — существенная разница заключается в том, что у мини нет HDMI и подключить ее по проводу к вашему огромному ТВ экрану не получится. И без провода не получится.

На запрос включить кино «Станция Мини» будет говорить, что эта функция не поддерживается.

Управление жестами — прикольное, но довольно утомительное решение. Для того чтобы настроить громкость, надо быть виртуозом. Проще и быстрее использовать команду: «Алиса, громкость на 1 (2, 3 и так далее)». Про любопытных котов, меняющих громкость написали уже все издания. Случайный взмах рукой может напугать резким повышением громкости вас и ваших домашних. 

Качество звука у «Станции Мини» достаточно сносное. Получше, чем у многих портативных колонок.

По запросу «Алиса, что ты умеешь?» колонка расскажет вам, что она умеет ставить музыку. Дальше этот диалог она продолжать не желает. Но мы-то знаем (прочитали в инструкции), что она умеет больше. Полный набор навыков Алисы хранится на сайте Яндекса. Кстати, кое-что из заявленного Алиса из министанции делать категорически не желает. Например не хочет заказывать такси, еду и прочие промтовары. Может, оно и правильно! А то несознательные граждане, получившие доступ к колонке, назаказывают, а владельцу с привязанной картой потом расплачиваться.

Если у вас дома есть элементы умного дома, то Алиса и «Станция Мини» с ними подружатся. Мы дремучие и не пробовали. (upd попробовали — она умеет включать умный чайник! )

Резюме: колонка прикольная. Нравится детям, реагирует на котов, составит компанию одиноким (и даже пожилым) людям. Основное ее предназначение — играть музыку и включать радио Маяк, но и с кое-какими другими простыми вещами она тоже справляется. Конечно, мы уже ждем настоящего интеллекта от искусственного интеллекта, но на выходе пока имеем продвинутого бота. Возможно, проблема в том, что мы еще не очень готовы. Дети же осваивают её очень быстро, и если у вас в доме есть младшие школьники, следите за ними — с помощью говорящих гаджетов домашка по математике выполняется в разы быстрее.

Фото дня на Яндексе — Вебстан

Каким образом сохранить воспоминания о любом событии? Сегодня это вообще не вопрос, ведь современные технологии для достижения такой цели предоставляют массу способов. Фотография стала самым доступным и достаточно известным способом оставить приятные моменты в нашей памяти.

Благо, при помощи современных фотоаппаратов достичь можно любого качества фотоснимков. Мы получаем шанс, осуществлять съемочный процесс быстро или долго, как нам будет угодно, а потом просто заниматься выбором лучших снимков. Однако многие люди сталкиваются с такой проблемой, как хранение, а все, потому что им не известно о существовании Яндекс Фотки.

Вернее сказать, речь сейчас идет не столько о самом хранении, фотоальбомы ведь и бумажные, и компьютерные есть у многих, сколько о том, что необходимо предпринять, дабы избежать бессмысленного хранения фотографий на полках либо в файлах. Одной из наиболее удачных вариаций станет размещение собственных фотоснимков с функцией, именуемой «случайное фото». Подобное действие нацелено на осуществление показа фотографий в абсолютно случайном чередовании. Показ фотографий будет производиться на мониторе персонального компьютера владельца снимков. Такая идея всем понравиться. Можно себе только представить, что при включении компьютера, вы видите на мониторе случайную фотографию из путешествия, недавно либо давно совершенного вами.

И вот, вы уже охвачены воспоминаниями, на какие – то доли секунд. Этого, поверьте, будет достаточно для обеспечения себе настроения на целый день.

С какой целью фотографии попадают на фото дня на Яндекс?

Многим не нравиться засорять свои компьютеры, что вполне логично и правильно. Ведь каждой из фотографий занимается определенное место на жестком диске вашего персонального компьютера. При этом, если они размещены на жестком диске в огромном количестве, то можете не сомневаться, что места они захватили достаточно много. Хотя есть шанс воспользоваться методом выполнения хорошей и качественной фотографии всего лишь на один день. Исключительно красивые картинки, обладающие способностью к пробуждению самых светлых чувств и воспоминаний в человеке. Однако можно, просматривая чужие снимки, тоже приподнять себе настроение. И в особенности, если фотографии эти выполнены профессионалами. С помощью таких фотографий обычный человек увидит то, что трудно заметить, а уж тем более запечатлеть на фотоаппарат.

Нам не всегда удается снять тонкости и детали. Хотя справедливости ради нужно сказать, что есть прекрасные и любительские фотографии. Способны поразить в особенности необычностью и привлекательностью снимки природы и детей. Детям, равно как и природе не свойственно врать. Соответственно, фотографии с ними абсолютно неподражаемы и естественны.
Так ли необходимы случайные фото воспоминания? На самом деле давно замечено, что человек интересуется и предпочитает все случайное. И в особенности, если речь заходит об изображении. Мы часто ловим себя на том, что любуемся картинами художников, даже пусть не всегда известных. Фотографии тоже обладают способностью к рождению в нас самых разнообразных чувств: и ненависти, и восхищения. Благодаря фото воспоминаниям снова и снова может почувствовать то, что было, и не важно, как давно это происходило. Кстати, основой для фото воспоминаний могут стать случайные картинки. Например, увидев фото дня на сайте, вы ощутите настроение природы и изображенных на её фоне людей. У вас появиться уникальный шанс поднять себе настроение, а все, потому что ежедневно на сайте размещается фото дня с изображением позитивной композиции.

Ссылка на фото дня Яндекс

https://fotki.yandex.ru/calendar

Статьи по этой теме:

Люди против суперкомпьютеров. История шахматных матчей Гарри Каспарова и Deep Blue — Биографии и справки

ТАСС-ДОСЬЕ. 10 февраля 2021 года исполняется 25 лет со дня проведения первой партии шахматного матча между российским гроссмейстером Гарри Каспаровым и суперкомпьютером Deep Blue.

Предыстория

В 1985 году в Университете Карнеги-Меллона (Питтсбург, штат Пенсильвания, США) студент-программист Фэнсюн Сюй начал работу над созданием шахматного суперкомпьютера, способного играть на равных с сильнейшими гроссмейстерами мира. Вскоре к нему присоединились другие разработчики. Сначала проект носил название ChipTest, а с 1988 года — Deep Thought.

В 1989 году создатели Deep Thought были наняты компьютерной корпорацией IBM. В том же году созданная ими шахматная машина проиграла две партии Гарри Каспарову. После этого проект был переименован и получил название Deep Blue, от популярного прозвища компании IBM — Big Blue.

В 1995 году программисты завершили работу над проектом Deep Blue, и IBM предложила сыграть с компьютером чемпиону мира по шахматам Гарри Каспарову. Были выдвинуты следующие условия: шесть матчей, классический контроль времени, призовой фонд — $500 тыс. (80% победителю матча, 20% — проигравшей стороне). Каспаров принял условия и подписал контракт на проведение матча в мае 1995 года.

Технические характеристики

В 1996 году Deep Blue представлял собой суперкомпьютер с одним 36-ядерным микропроцессором POWER2, который был соединен с 216 специальными шахматными процессорами, работающими на серверной платформе IBM RS/6000. Компьютер работал на операционной системе IBM AIX, шахматная программа была создана на языке C. Всего компьютер мог высчитывать до 100 млн шахматных операций в секунду.

Первый матч

Первый матч между Гарри Каспаровым и Deep Blue прошел в Филадельфии (Пенсильвания, США) в городском зале конвентов с 10 по 17 февраля 1996 года. Шахматный суперкомпьютер находился в Нью-Йорке. Переставлял фигуры и нажимал на кнопку часов один из создателей Deep Blue, находившийся в Филадельфии за шахматной доской напротив Каспарова и осуществлявший связь с Нью-Йорком по сети при помощи персонального компьютера.

Пресса считала российского гроссмейстера безоговорочным фаворитом, однако первая же партия завершилась сенсационной победой Deep Blue. Каспаров, игравший черными фигурами, сдался на 37-м ходу. Это событие вошло в историю как первая победа компьютера над чемпионом мира по шахматам, одержанная по классическим турнирным правилам.

На следующий день Каспаров белыми взял реванш и сравнял счет в матче. Третья и четвертая партии завершились вничью. На 23-м ходу пятой партии Каспаров предложил ничью, однако создатели Deep Blue отказались. В результате гроссмейстер добился победы. Шестая партия также завершилась в пользу Каспарова. Итоговый счет противостояния — 4:2 в пользу человека.

Второй матч

Программисты IBM усовершенствовали Deep Blue, и через год был организован матч-реванш.

Новый компьютер имел схожую архитектуру, но был оснащен более мощным основным микропроцессором и 480 шахматными чипами. Производительность была увеличена до 200 млн шахматных операций в секунду. Как первая, так и вторая версия Deep Blue входили в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира.

Второй матч Каспаров — Deep Blue прошел с 3 по 11 мая 1997 года в Нью-Йорке в небоскребе Equitable Center. На этот раз машина находилась в том же здании, где проводился матч. Призовой фонд был увеличен до $1,1 млн, из них победителю доставалось $700 тыс., проигравшему — $400 тыс.

Каспаров одержал победу в первой партии, однако потерпел поражение во второй. При этом в концовке проигранной партии гроссмейстер совершил ошибку, упустив возможность добиться ничьей с помощью «вечного шаха». Третья, четвертая и пятая встречи сторон завершились вничью.

В решающей шестой партии Каспаров играл черными. В дебюте гроссмейстер допустил грубую ошибку, после чего был вынужден сдаться уже на 19-м ходу. Таким образом, компьютер одержал первую в истории победу в матче с чемпионом мира по шахматам — 3,5:2,5.

Дальнейшие события

После матча Каспаров объяснил свое поражение тем, что не имел доступа к партиям соперника (в отличие от создателей Deep Blue, тщательно изучивших стиль гроссмейстера), а также собственной усталостью. Кроме этого, некоторые моменты матча вызвали у гроссмейстера подозрение в том, что в работу компьютера во время партий мог вмешиваться человек.

Каспаров предложил IBM провести третий матч на его условиях (восемь или 10 партий вместо шести, большее количество дней отдыха), однако компания ответила отказом. Компьютер Deep Blue был демонтирован, в настоящий момент его детали хранятся в музеях Вашингтона и Маунтин-Вью (Калифорния).

Впоследствии матчи с компьютерными программами проводили чемпионы мира Вишванатан Ананд и Владимир Крамник, а также другие известные гроссмейстеры. В 2003 году Каспаров сыграл в матчах против программ Deep Junior (закончился победой гроссмейстера) и X3D Fritz (проходил с использованием виртуальной доски и 3D-очков, завершился вничью). К тому времени мощности процессоров выросли настолько, что эти программы работали на серийных компьютерных серверах, а не на суперкомпьютере.

В настоящее время подобные шахматные поединки не пользуются популярностью. Рейтинг лучших компьютерных программ значительно превышает рейтинги сильнейших гроссмейстеров, поэтому компьютеры, как правило, соревнуются между собой.

Об историческом противостоянии Гарри Каспарова и Deep Blue 1996-1997 годов было написано несколько книг, американский режиссер индийского происхождения Викрам Джаянти снял документальный фильм «Игра окончена. Каспаров против машины» (2003). Британский драматург Мэтт Чарман посвятил второму матчу пьесу под названием «Машина» (2013).

полезные возможности «Яндекс.Диска», о которых вы могли не знать

Облачные хранилища — самый удобный способ хранения фотоархивов. Они высвобождают нам место на жестком диске, при необходимости и даже без интернета — всегда могут быть под рукой, а объем ограничивается только материальными возможностями пользователя. И то не всегда. Разбираемся в полезных фичах для фотографий одного из самых популярных облаков в России — Яндекс.Диска. Для наглядности возьмём пример — отпускной архив. 

Безлимитная загрузка


В Диске можно настроить автоматическую загрузку фотографий с телефона в облако. При включении такого режима сервис предоставляет безлимит на хранение фотографий. Для этого необходимо скачать приложение Яндекс.Диск и предоставить разрешение в настройках программы, после чего гигабайты селфи окажутся в облаке. Причем снимки загружаются без потери качества.

Когда это важно? Например, в отпуске, когда под рукой кроме смартфона ничего нет, а тот сообщает о том, что место кончилось. Выручает автоматическая загрузка: во-первых, для того, чтобы фотографии появились в облаке — совсем необязательно искать Wi-Fi — снимки загрузятся, когда будет доступ к сети. После того как они появились в приложении — можно спокойно освободить место на устройстве.

Умная фотогалерея


Благодаря компьютерному зрению Диск стал по-новому хранить и представлять снимки и видео: раскладывать их по папкам, находить и показывать самые красивые кадры — теперь не нужно тратить время на разбор фотографий. 

Первые попадают в альбом «Красивые», а вторые — в альбом «Разобрать». Даже если человек только вернулся из отпуска и ещё не разбирал снимки, он сможет показать лучшие из них друзьям. Кроме того, Диск стал раскладывать фото, скриншоты и видео по разным альбомам. Так, теперь не придётся искать скриншот с важной информацией среди сотен снимков из поездки.

Загруженный архив очень удобно распределился по разным альбомам и разделился на фотографии «Красивые» и «Разобрать». Снимки моря, пляжа и городских улиц попали в альбом «Красивые», засвеченные фотографии или очень темные, а также снимки с меню из ресторанов попали в альбом «Разобрать».

Удобный поиск


Все фотографии, загруженные на Диск с телефонов и фотоаппаратов, выстраиваются в хронологическом порядке. В августе Яндекс обновил приложение для Android и добавил возможность быстрой прокрутки временных периодов, таким образом ускорив переход к нужному временному периоду с фотографиями. При помощи прокрутки можно выбрать год или месяц. Сейчас эта линейка появилась и в веб-версии.

Все фотографии, загруженные на Диск, автоматически выстроились в хронологическом порядке — с мая по октябрь. 

Фотовоспоминания


Диск может напоминать о фотографиях из архива. Время от времени он составляет подборки снимков за тот или иной период — например, за прошлогодние майские выходные или за лето 2015 года.

При оценке фотографий в расчет берется множество параметров. Алгоритм обращает внимание на сюжет: так, у пейзажа или у группового портрета больше шансов попасть в подборку, чем у снимка документа. Учитывается качество фотографий — пересвеченные или, наоборот, слишком темные фото будут отсеяны. То же самое с резкостью: из нескольких снимков с похожим сюжетом при прочих равных алгоритм выберет тот, на котором изображение четче.

В подборку попадают снимки, которым алгоритм присвоил самые высокие оценки по совокупности параметров. Фото с наивысшим баллом становится обложкой подборки. При этом у вас есть возможность посмотреть и остальные снимки за этот период — внизу каждой подборки есть кнопка «Все фото».

Для тех, кто много фотографирует и профессионально развивается — это очень полезная функция, можно сравнить ваши свежие снимки со старыми, посмотреть насколько вырос ваш опыт фотографирования.  

При загрузке летнего архива 2019, мы просмотрели альбом с более старыми фото — сервис отсортировал и показал подборку весенних фото 2019 и 2016. 

Поиск по содержимому


Иногда требуется найти в архиве конкретное фото: снимки собаки, горный пейзаж, скан страхового полиса, картинку с пляжем. Для поиска фотографий Диск использует разработанную технологию компьютерного зрения. Алгоритмы сопоставляют текст запроса и сюжет снимков, хранящихся в вашем облаке, и находят соответствия. Например, если вам понадобилась ксерокопия паспорта, Диск отыщет нужное, даже если в названии файла нет никаких подсказок.

Добавив на Диск летний архив, мы быстро нашли фотографии с морем, замками, едой — не тратили время, чтобы найти ту самую фотографию. 

Фоторедактор


В мобильной версии  встроен бесплатный фоторедактор — набор инструментов и фильтров, которые позволяют исправлять фотографии прямо в Диске, будь то веб-версия или приложение для мобильных устройств. Исправить мелкие дефекты, наложить фильтры или сделать из фотографии мем можно сразу в облаке, а потом отправить его друзьям.

Для работы с фотографиями есть около двух десятков наборов разных инструментов. В некоторых из них имеется выбор готовых решений. Например, шаблоны для кадрирования в группе «Обрезка», а также шаблоны рамок и эффектов для обработки.

Для работы с деталями в редакторе можно увеличить фотографии, а проделанные манипуляции можно откатить назад по одной или все сразу. При сохранении результатов обработки фотографии создается ее копия, а сама фотография не изменяется.



iGuides в Telegram — t.me/igmedia
iGuides в Яндекс.Дзен — zen.yandex.ru/iguides.ru
У нас есть подкаст и его видео-версия

Совокупное избранное — Яндекс.Коллекции. Поддержка

Яндекс.Видео Фильм, телешоу или любое другое видео Щелкните под видеоплеером.

Если вы нашли несколько похожих фильмов, наведите указатель мыши на плакат фильма в темно-сером разделе и щелкните в правом верхнем углу плаката.

Яндекс.Изображения Изображение На странице результатов поиска: наведите указатель мыши на изображение и нажмите в левом нижнем углу.

На странице просмотра изображений: щелкните Добавить в коллекцию на правой панели.

Яндекс.Коллекции Карточка Чтобы узнать, как добавлять карточки, смотрите инструкцию.
Яндекс

(приложение для Android и iOS)

Ссылка Нажмите в адресной строке встроенного браузера.
Яндекс.Браузер

(программа для Windows или macOS)

Ссылка Щелкните в адресной строке.
Изображение Наведите курсор на изображение и щелкните в нижнем левом углу.
Яндекс.Поиск Ссылка На странице результатов поиска нажмите справа от ссылки и выберите Добавить в избранное.
Фильм или телешоу Если вы нашли один фильм: щелкните Добавить в коллекцию на карточке фильма справа от списка результатов поиска.

Если вы нашли несколько похожих фильмов, наведите указатель мыши на плакат фильма в темно-сером разделе и щелкните в правом верхнем углу плаката.

Организация Щелкните Добавить в коллекцию или на карточке организации справа от списка результатов поиска.
Объект карты (например, река или гора) Щелкните Добавить в коллекцию или на карточке объекта справа от списка результатов поиска.
Книга Щелкните Добавить в коллекцию или на карточке книги справа от списка результатов поиска.

Сравнение платформ поиска обратного изображения

Обзор

Это будет еще одна из длинной, надеюсь, длинной серии практических постов в блоге OSINT от группы исследования безопасности здесь, в DomainTools.На этот раз я вкратце сравним возможности обратного поиска изображений некоторых основных поисковых систем. Посмотрим на Google, Яндекс, Bing и TinEye. Надеюсь, вы уже знакомы с этими поисковыми системами, но если вы еще не знакомы с этим постом, это хороший ускоренный курс о том, каких результатов вы можете ожидать от каждой из них.

Сначала мы попросим Эмили дать обзор обратного поиска изображений, а затем я проведу несколько сравнений между наиболее популярными системами поиска изображений. Мы не будем рассматривать какие-либо более сложные аспекты анализа изображений, а сосредоточимся исключительно на том, чего вы можете ожидать при загрузке изображений для реверсирования.

Поиск обратного изображения

В исследованиях безопасности мы много работаем с различными типами данных: IOC, двоичные файлы вредоносных программ, отчеты и многое другое. Одним из типов данных, который часто может быть упущен из виду, являются изображения, такие как изображения профилей в сообщениях на форуме, фотографии в рекламе вредоносных программ и многое другое. Выполняя поиск по этим изображениям различными способами, можно много узнать о предмете вашего расследования.

Для некоторых исследований может быть достаточно обратного поиска изображений с помощью обычной поисковой системы, такой как Google или Bing.Например, если вы столкнулись с незнакомым логотипом, простой поиск по обратному изображению может вернуть информацию о происхождении логотипа, которая может быть вам полезна, например информацию о бренде или местонахождении.

Например, в ходе расследования я наткнулся на аватар, используемый автором вредоносной программы, которую я исследовал. Аватар казался особенным, но я был с ним незнаком и задавался вопросом, может ли изучение аватара помочь мне узнать больше об авторе вредоносного ПО.

В этом примере я зашел на images.google.com и щелкнул значок камеры в строке поиска.

Оттуда вы можете выбрать, загружать ли изображение из ваших файлов или вставить URL-адрес изображения. Я загрузил аватар и нажал «Поиск по картинке». Google быстро возвращает страницу, на которой показано загруженное мной изображение, возможный поиск по теме, а также несколько статей и страниц википедии, связанных с изображением.

В данном случае загруженное мною изображение было достаточно уникальным, чтобы я понял, что это изображение, тесно связанное с российскими преступными организациями, что помогло сузить круг вопросов, по которым мое расследование могло быть русским (или, по крайней мере, иметь увлечение Россией. ).

Иногда Google может не выдавать достаточно конкретных результатов; в таких случаях может быть полезно попробовать обратный поиск изображений с помощью Яндекс, Bing или TinEye.

Иногда при попытке выполнить обратный поиск изображения может быть полезно каким-либо образом изменить исходное изображение, чтобы найти наилучшие результаты. Например, иногда изображение может быть опубликовано и заявлено, что оно является оригиналом, но на самом деле это просто перевернутая / перевернутая версия существующей фотографии. Переворачивая фотографию и затем выполняя ее поиск, вы можете найти дополнительные результаты, которые, возможно, не были возвращены при поиске только одной фотографии. Тщательная обрезка также может дать гораздо лучшие результаты, так как другие объекты на фотографиях могут заставить поисковую систему сфокусироваться не на том объекте.

Хотя изображения и фотографии не являются наиболее распространенным источником информации, с которым сталкиваются исследователи в своих исследованиях, эта тактика все же может оказаться полезной в некоторых случаях, когда вы пытаетесь идентифицировать логотип или аватар, геолокацию фотографии или идентифицировать человека. на фото. Надеюсь, это руководство было полезно!

— Эмили Хакер

Сравнение платформ для поиска обратного изображения

Лучшие веб-сайты для обратного поиска изображений: Всего .

Сейчас 2019 год, вот результаты заранее, так что мы все можем вернуться в Twitter или Tik-Tok или что-то еще.

Сравнительная таблица возможностей обратного поиска изображений (по состоянию на август 2019 г.)

Примечание к таблице выше: я избегал своей обычной шкалы «Череп и скрещенные кости смайликов для звездных глаз», потому что мне кажется, что все эти движки имеют большое количество достоинств для каждой категории. Эти оценки основаны на моих личных предубеждениях и опыте расследования.

The Contenders

Картинок Google

Google делает все возможное, чтобы определить, что является предметом изображения, а не кто. Результаты обычно делятся на три части: несколько результатов поиска того, что, по мнению алгоритма, изображено на фотографии, визуально похожие (но не идентичные) результаты и страницы, содержащие идентичные изображения. Между этими тремя разделами и возможностью выполнять дополнительные размеры идентичных изображений, Google является сильным реверсивным ресурсом.Обратной стороной является то, что соответствие во многом ориентировано на социальные темы, поэтому, если предмет вашего поиска изображений недостаточно известен, вы можете не получить качественные результаты. Поиск также ограничивается одним предметом, поэтому, предполагая, что введена фотография дома возле озера с горами, вы получите не фотографии домов возле озера с горами, а просто визуально похожие дома, без учета озер или горы.

Яндекс изображения

Яндекс, что-то вроде российского Google, — настоящая золотая жила для обратного поиска изображений. Он предоставляет дополнительные размеры одного и того же изображения, визуально похожие изображения и множество результатов, когда похожие изображения отображаются на страницах. Яндекс имеет тенденцию быть самой сильной поисковой системой для сопоставления лиц и определения местоположения. Если у вас есть фотография малоизвестной излучины реки где-нибудь в Европе (спасибо, Арик!), Скорее всего, вы найдете здесь некоторые результаты.

Изображения Bing

У

Bing есть уникальная функция, которая мне очень нравится — вы можете обрезать области своей фотографии и видеть результаты в реальном времени.Это отлично подходит для высококачественных изображений с большим количеством идентифицируемых объектов. Кроме того, по сравнению с Google, Bing пытается идентифицировать элементы на фотографии и находить изображения, содержащие все эти элементы. Таким образом, изображение старинного автомобиля, припаркованного рядом с деревом, вызовет совпадения, в которых есть дерево и старинный автомобиль, тогда как Google выбирает один сильный предмет и следует ему. Bing также выделяется тем, что пытается проактивно идентифицировать лица, продукты и другие элементы на изображениях. Изображение нескольких известных людей в высоком разрешении выделит каждый из них.

TinEye

Первоначальная цель TinEye заключалась в том, чтобы найти другие размеры одного и того же изображения, и в течение многих лет она обеспечивала именно это. Я считаю, что они активизировали свой алгоритм сопоставления в прошлом году или около того и теперь сопоставляют более визуально похожие изображения. Это означает, что вы, скорее всего, найдете здесь свое изображение, используемое в других изображениях, а если это фотография, вы можете найти другие фотографии точно такой же композиции.Здесь я хочу отметить, что TinEye не следует рассматривать как прямого конкурента этим другим движкам. TinEye полностью сосредоточен на поиске другого использования того же изображения, что обычно делает его победителем при работе с чисто цифровыми носителями (аватары, логотипы, кнопки и т. Д.). Я лично нашел его полезным для отслеживания аватаров пользователей между форумами, где у них может быть другое имя пользователя.

Избранные примеры

Для сравнения мы рассмотрим следующие изображения.Они не отражают всех нюансов этих поисковых систем, но дают хорошее представление об удивительных различиях между ними.

  1. Логотип DomainTools


  2. Снимок экрана Чума (Фишер Стивенс) от хакеров


  3. Логотип «Культ мертвой коровы»


  4. Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана, сделанная одним из членов нашей команды


  5. Немного форумного чутья от HackForums


Я суммировал результаты ниже, но не забудьте также щелкнуть миниатюры , чтобы получить лучшее представление о возвращаемых точных результатах.

Логотип DomainTools

  • Google отлично связывает нас напрямую с сайтом DomainTools.
  • Яндекс также ориентируется на DomainTools, но сначала обращается к Twitter. Удивительно, но в результатах обнаруживаются подозрительно похожие логотипы …
  • Bing не идентифицирует DomainTools напрямую, но показывает изображения из блога DomainTools и нашей страницы в LinkedIn.
  • TinEye отдает предпочтение Twitter, вероятно, потому, что я взял это изображение из Twitter.

Чума (Фишер Стивенс) от хакеров

  • Google идентифицирует его как «злодеев-хакеров», и это то, что я бы погуглил, если бы мне понадобилась эта фотография, так что это довольно близко. Он четко идентифицирует хакеров в результатах.
  • Яндекс показывает в основном идентичные скриншоты с разных торрент-сайтов, а также ряд других изображений Чумы (не только Фишера Стивенса).
  • Bing действительно подходит к этому и идентифицирует Фишера Стивенса как актера на картинке. Он также помечает изображение как «Хакерский фильм».
  • TinEye показывает несколько результатов для торрент-сайтов.

Логотип Cult Of The Dead Cow

  • Google считает, что это изображение «Тьмы».Все визуально похожие изображения имеют огненную или красную тематику / череп.
  • Яндекс выбивает этот из парка, он показывает страницы Культа мертвой коровы, а также несколько других изображений, которые используют ту же фотографию черепа.
  • Bing показывает нам изображения огня и фениксов.
  • TinEye интересно показывает нам другие изображения, основанные на той же стандартной фотографии, но без прямых дубликатов.

Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана

  • Google фактически обеспечивает вход на боковой панели для нашей железнодорожной станции.Отлично.
  • Яндекс хорошо показывает правильное местоположение в первой паре результатов, но не определяет местоположение напрямую.
  • Bing тоже неплохо работает, но также не называет название станции.
  • TinEye не имеет результатов. Честно говоря, это ожидаемо, поскольку картина уникальна.
Отрывок форумного чутья

  • Google здесь терпит неудачу и считает изображение «монохромным». Результатом являются монохромные изображения случайных тем.
  • Яндекс работает так же плохо, но, по крайней мере, сохраняет темы для кнопок.
  • Bing тоже не работает, мы получаем случайные метки и кнопки.
  • TinEye спешит на помощь! Мы получаем несколько результатов, указывающих в направлении правильного источника.

Сводка

Как мы подробно описали в полезной таблице выше, у каждой поисковой системы есть свои сильные и слабые стороны. Также помните, что ни одна из этих поисковых систем не индексирует Instagram, Twitter, Facebook и другие социальные сети, поэтому вы не получите таким образом суперсилы OSINT.При проведении расследования важно использовать все эти поисковые системы, поскольку в противном случае вы, скорее всего, пропустите корреляцию. Кроме того, я использовал Hunchly, чтобы отслеживать мой поиск обратного изображения во время работы над этим сообщением в блоге, и настоятельно рекомендую попробовать его, если вы проводите исследования, которые включают прыжки по всему Интернету.

Итак, давайте послушаем несколько предложений для следующего раунда публикаций в блоге! Оставьте комментарий ниже или напишите нам в Twitter (@qrbounty и @dreadphones) со своими идеями.Я пропустил отличную поисковую систему? Дай мне знать!

Отклоненные заголовки для этого сообщения в блоге

  • «Четыре алгоритма поиска изображений входят в [‘DOOR’, ‘BEER’, ‘STOOL’]»
  • Буквально все сделали это фото, уже уберите свой мобильный телефон и наслаждайтесь поездкой
  • Туда и обратно
  • Переверни и переверни
  • Прекратите использовать один и тот же аватар для всех учетных записей хакерских форумов
  • 4 лучших сайта для переворота изображений, которые вам нужны в жизни ПРЯМО СЕЙЧАС
  • Как удалить все сообщения в блоге вашей компании
  • Как восстановить все сообщения в блоге вашей компании
  • Почему они вообще предоставили мне доступ к блогу

Права на изображения принадлежат их соответствующим владельцам. Центральный вокзал Милана, фото любезно предоставлено одним из членов нашей команды

Обеспокоенность конфиденциальностью «самой популярной поисковой системы России» Яндекс, поскольку она использует распознавание лиц

Российскую поисковую систему обвиняют в предоставлении нерегулируемой системы распознавания лиц для населения, что нарушает личную жизнь.

Эксперты назвали эту функцию «плохой» и «жуткой», назвав ее «определенной проблемой конфиденциальности».

Яндекс, как и Google, Bing и другие поисковые системы, позволяет пользователям вводить изображение и видеть аналогичные результаты.

Но только Яндекс, который утверждает, что проводит более 50% поисковых запросов в России на Android, создает изображения одного и того же человека.

MailOnline протестировал средства поиска изображений Яндекс, Bing, Google и специализированного сайта TinEye, отправив фотографию, которой не было в Интернете.

Фотография, которая до публикации в этой статье не была доступна в Интернете.

Как впервые заметил блоггер Нельсон Минар, только Яндекс затем произвел другие изображения того же человека в своих результатах.

Другие платформы вернули похожие фотографии разных людей, тем самым защищая личность человека на исходной фотографии.

Яндекс не заявляет, что использует распознавание лиц для работы своей поисковой системы изображений, но говорит, что использует машинное обучение и «нейронные сети глубокого обучения».

Феликс Росбах, менеджер по продукту немецкой компании по разработке программного обеспечения comforte AG, сказал MailOnline: «Это не просто беда от Яндекса, это (к сожалению) будущее, в котором мы живем.

«Использование машинного обучения для распознавания лиц позволяет идентифицировать пользователей практически любой службе.

‘При использовании этой технологии на вашем iPhone для поиска всех фотографий ваших друзей это может пригодиться.

«Когда третьи стороны используют эту технологию для сопоставления информации, которая свободно доступна в Интернете, для создания пользовательских записей, это становится неприятным».

Селфи, сделанное на моем столе (вверху), было отправлено в Yanex при поиске изображений (на фото).Первые два изображения были другими моими фотографиями, доступными в Интернете. Один из моего личного Facebook, а другой из другого MailOnline, статья

. Чтобы протестировать эту функцию, я отправил в Яндекс. Селфи, сделанное на моем столе сегодня утром, которое не было размещено в Интернете ни в каком качестве (до публикации этой статьи).

Первые два результата были другими изображениями моего лица, которые доступны в Интернете — одно из моего личного Facebook и одно из предыдущей статьи MailOnline.

Переходя по предоставленным ссылкам, человек может относительно легко поискать дополнительную информацию.

Единственное сходство между изображениями — это мое лицо, все три изображения не имеют ничего общего, кроме моих черт.

Освещение, одежда, расстояние от камеры, выражение лица и фон — все это заметно различается, что указывает на то, что на сайте используется какая-то форма распознавания лиц.

Пользователю нужно только ввести изображение неизвестного человека на сайт, и он немедленно отметит любое присутствие в сети.

Не защищает людей от незнакомцев, сталкеров и потенциальных преступников, которые могут захотеть узнать их имя и информацию.

Джаввад Малик, специалист по безопасности в KnowBe4, сказал MailOnline, что эта функция напоминает приложение FindFace, запущенное в России несколько лет назад.

«Со всеми этими приложениями существует определенная проблема конфиденциальности, и нетрудно представить сценарии, в которых они могут быть нарушены», — говорит он.

«Лучшая мера предосторожности, которую пользователи могут принять на данный момент, — это опасаться, какие личные фотографии они загружают в Интернет.’

Когда этот процесс был повторен в Google, Bing и TinEye — поисковой системе обратного изображения, специализирующейся на мошенничестве с авторскими правами, — изображений моего лица не было.

Вместо этого эти сайты выпускали изображения с легко узнаваемыми похожими характеристиками.

Например, Google пометил фотографию как «джентльмен» и показал в основном стоковые фотографии молодых белых мужчин в рубашке и галстуке.

Когда то же самое анонимное и неопубликованное изображение было помещено в поисковую систему Google (на фото), оно просто пометило фотографию как «джентльмен» и показало в основном стоковые фотографии молодых белых мужчин в белой рубашке и галстуке, но не мое лицо из других местоположения в Интернете

Когда фотография была отправлена ​​на платформу Bing, принадлежащую Microsoft, результаты не раскрыли мою личность.Он предоставил снимки головы кавказских мужчин, некоторые с таким же нейтральным выражением лица, некоторые были снимками людей в рубашках, и два результата предложили Гойла из Гарри Поттера — молодого белого человека в бело-зеленом галстуке — в качестве «похожего изображения»

сайт TinEye, поисковая система обратного изображения, специализирующаяся на выявлении мошенничества с авторскими правами, не нашла изображений моего лица. Это правильно, поскольку изображения не существует в Интернете, и на нем не было похожих фотографий.

Bing был похож на Google и не раскрыл мою личность.

Вместо этого он производил типовые изображения кавказских мужчин.

У некоторых было подобное нейтральное выражение лица, у некоторых были профессиональные снимки людей в рубашках, и два результата предложили Гойла из Гарри Поттера — молодого белого человека в зелено-белом галстуке — как «похожее изображение».

Более специализированный сайт TinEye оказался наиболее точным, он не нашел в Интернете результатов для этого конкретного изображения. Это правильно, поскольку изображения не существует в Интернете.

Не дал подобных результатов.

17 декабря на своем веб-сайте Яндекс объявил о серьезных изменениях в своих технологиях и алгоритмах.

Он выпустил обновление под названием VEGA, которое, по его утверждению, «вносит 1500 улучшений в поиск Яндекса, которые помогают нашим 50 миллионам пользователей, ежедневно выполняющих поиск в России. найти лучшие решения для их запросов ».

Он добавил: «Предоставляя свои знания, эксперты улучшают наши алгоритмы и помогают нашим пользователям Поиска, которые продолжают расти; За последний год доля Яндекса в поиске на Android в России выросла 4.С 8% до 54,7% в начале декабря ».

Компания, которая появилась на выставке CES в Лас-Вегасе в этом месяце и котируется на NASDAQ с 2011 года, назвала сочетание машинного обучения с «человеческими знаниями» своим «самым значительным улучшением».

Андрей Стыскин, руководитель службы поиска Яндекса, написал в своем блоге: «Наше новое обновление поиска сочетает в себе наши новейшие технологии с человеческими знаниями.

«Наша цель — помочь потребителям и компаниям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире.’

В сообщении блога не уточняется, какие новейшие технологии интегрированы в поиск.

MailOnline обратился к Яндексу за комментарием.

ЧТО МОГУТ СДЕЛАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ОТ НЕПРАВИЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА В СЕТИ?

Феликс Росбах, менеджер по продукту немецкой компании comforte AG, занимающейся разработкой программного обеспечения, говорит, что человек может сделать очень мало, чтобы защитить себя от этой технологии.

Он сказал MailOnline: «Как частное лицо единственное, что вы можете сделать для защиты своих данных, — это убедиться, что ваши профили в социальных сетях не являются общедоступными, и обмениваться данными только с доверенными сторонами.

Но г-н Росбах добавляет, что, к сожалению, пользователи мало что могут сделать, если коллеги публикуют ваши фотографии.

Он призывает сами поисковые системы обеспечить защиту представителей общественности.

Он сказал: «Поисковые системы должны следить за тем, чтобы этими функциями нельзя было злоупотреблять.

«Но по мере того, как программное обеспечение машинного обучения становится широко доступным, всегда будет страница или приложение, которое сможет предложить эту услугу.

«Вместо этого компании должны и могут обеспечить постоянную защиту конфиденциальных данных потребителей.

«И речь идет не только о защите доступа к данным, но и о надежной защите данных, чтобы гарантировать бесполезность данных в случае потери данных, неправильной конфигурации или утечки данных».

5 преимуществ Яндекса перед Google в России

Примечание редактора : в эту статью добавлена ​​актуальная статистика за 2018 год.

Еще до того, как Ларри Пейдж и Сергей Брин основали Google, Илья Сегалович и Аркадий Волож уже создали Яндекс, крупнейшую в настоящее время поисковую систему в России.Google сосредоточился на вычислении PageRank веб-сайтов, а алгоритм ранжирования Яндекса учитывал расстояние между словами и релевантность документов поисковому запросу.

С тех пор обе поисковые системы стали довольно похожими в том, как они определяют рейтинг. На данный момент Яндекс остается лидером рынка в России, на его долю приходится более 50 процентов российского поискового рынка, а у Google — около 45 процентов. За исключением России, Южной Кореи и Японии, Google является лидером рынка во всех странах мира.

Читайте дальше, чтобы узнать больше об охвате Яндекса и его преимуществах перед Google.

Главная страница Яндекс. ком

Игра на второй скрипке перед Яндексом в России на самом деле очень важна, поскольку страна является крупнейшим интернет-рынком во всей Европе с почти 90 миллионами пользователей. Вдобавок проникновение Интернета в России составляет лишь около 70 процентов по сравнению с 80-90 процентами проникновения в большинстве других европейских стран. Это позволяет России в последние несколько лет сохранять двузначный годовой рост.

Доля рынка Яндекса в последние несколько лет была относительно стабильной, если не увеличивалась, и я твердо верю, что Яндекс останется доминирующей поисковой системой в России.

Вот пять основных преимуществ Яндекса перед Google, которые помогут сохранить долю Яндекса в долгосрочной перспективе.

1) Яндекс — это портал . Яндекс — крупнейшее медиа-направление во всей России, и для многих россиян именно с Яндекс.ру начинают свой день.Фактически Яндекс — крупнейшая медиа-собственность во всей России.

Как и Google, Яндекс предлагает бесплатную электронную почту, карты трафика, музыку, видео, хранение фотографий и многое другое. Многие из этих функций являются одними из продуктов, которые Google использовал для расширения своего распространения во всем мире, знакомя пользователей с брендом Google. Google смог переманить пользователей от более слабых продуктов, таких как Hotmail, Mapquest и даже Dropbox, к использованию альтернатив Google. В России у Google такой возможности не будет, так как версии Яндекс сравнимы, если не лучше.

2) Яндекс лучше для русскоязычного поиска. Яндекс был создан специально для российского рынка и лучше справляется с конкретными российскими поисковыми задачами. В общем, Google не так эффективен в анализе намерений пользователя по поводу орфографии при поиске не на английском языке, но еще слабее в русском.

Например, русский язык сильно склонен, и некоторые слова могут иметь до 20 различных окончаний. Все русские существительные имеют грамматический род, и род существительного влияет на остальные слова в предложении.Даже написание имени человека может меняться в зависимости от пола. Например, у бывшей жены президента России Владимира Путина фамилия Путина, а не просто Путин. В то время как поиск Google ранжирует только те страницы, которые релевантны конкретному запросу пользователя по написанию, Яндекс может анализировать синонимы и намерения пользователя независимо от написания. В результате для сильно зараженных поисковых запросов Google предоставляет более слабые возможности поиска и, следовательно, не дает убедительных аргументов в пользу того, почему пользователю следует чаще использовать Google.

3) Яндекс популярен даже на Android. Хотя Google может использовать свою мобильную операционную систему Android для расширения мобильного поиска из-за встроенного характера поиска Google в Android, это не так эффективно в России. В России Android занимает более 70% российского рынка мобильной связи; Тем не менее, 52% рынка поиска Яндекс по-прежнему принадлежит именно этим устройствам Android.

4) Яндекс российский . Хотя россиянам действительно нравятся российские бренды, им, похоже, нравятся и иностранные товары.Тем не менее, после скандала со Сноуденом и АНБ россияне могут предпочесть Яндекс просто потому, что не доверяют Google.

5) Алгоритм Яндекса может лучше учитывать спам. Российский онлайн-рынок печально известен методами прямого ссылочного спама. Существует бесчисленное множество «рекламных» агентств, которые существуют только для продажи ссылок с целью повышения рейтинга в поисковой сети. В результате Яндекс объявил, что не будет использовать ссылки в своих алгоритмах в коммерческих запросах, проводимых в определенных регионах страны.Вместо этого Яндекс будет использовать исключительно показатели пользовательского опыта и рейтинга ключевых слов. Это усилие Яндекса еще рано, но оно может позволить Яндексу генерировать более качественные результаты, чем Google. Последний, несомненно, фильтрует спам-ссылки, но, скорее всего, по-прежнему уделяет внимание ссылкам низкого качества.

Таким образом, хотя доля Яндекса на рынке за последние несколько лет выросла из-за спада его конкурентов Rambler и Mail.ru, рыночная доля Google в российском поиске несколько снизилась.Яндекс, вероятно, продолжит расти за счет Google из-за рыночных реалий, которых просто нет за пределами России.

Учитывая высокие ставки и выгоды, которые принесет продолжающийся рост Интернета в России, мы можем ожидать, что Google не откажется от борьбы (при условии, что они не будут отменены законодательством). Будет очень интересно посмотреть, какие инвестиции и приобретения Google будет использовать, чтобы попытаться стать доминирующей поисковой системой в России.

Изображение предоставлено: Wiki Commons

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или от кого-то, кто использует вашу интернет-сеть.Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы исследовали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini Visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер вскоре перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 61f7ffc99e827b67.

Чем Яндекс отличается и стоит ли в него инвестировать?

Конечно, все знают о Google. Вполне вероятно, что вы используете эту поисковую систему ежедневно. И в зависимости от вашего возраста вы могли слышать об Yahoo! и Bing.Некоторым из вас даже Baidu может показаться знакомым. Но что вы знаете о Яндексе?

Если ответ «Немного», значит, вы попали в нужное место! Потому что сегодня мы не только расскажем вам больше о Яндексе, но и покажем, почему это хорошее вложение.

Что такое Яндекс?

Яндекс — фактически российская компания, создавшая одноименную поисковую систему. Чтобы лучше понять, как работает этот движок, мы предлагаем вам попробовать его несколько раз.

Но чтобы дать вам общее представление, как только вы попадете на главную страницу, вы можете найти следующие функции:

  • Панель поиска
  • Изображения
  • Видео
  • Почта
  • Карты
  • Appmetrica
  • Translate
  • Браузер

Как и у большинства поисковых систем, у Яндекса есть своя рекламная система.Если вы хотите создать рекламу на Яндексе, вы можете сделать это через Яндекс. Директ. Как и реклама в Google Ads или Bing Ads, реклама на Яндексе также работает по принципу PPC.

Чем отличается Яндекс?

Во многом Яндекс похож на Google или любую другую поисковую систему. Он имеет аналогичные функции, и рекламная система работает аналогично. Но чем тогда отличается Яндекс?

Ну главное отличие в языке. Яндекс создан для русскоязычного рынка и русскоязычных.Это означает, что он был разработан с учетом кириллицы.

Но не думайте, что кириллица — единственная сложность этого языка. В русском языке 6 падежей, которые влияют на порядок слов в предложении. Как и в немецком, в русском есть множество префиксов и суффиксов, изменяющих значение слов.

Мы также должны учитывать, что другие поисковые системы ранжируют веб-сайты на основе определенного ключевого слова, которое вводит интернет-пользователь. Все эти факторы затрудняют предоставление точных результатов другими поисковыми системами.

С другой стороны, Яндекс может учитывать намерения пользователя и в некотором смысле игнорировать написание ключевых слов. Таким образом, для русскоязычных пользователей Яндекс предлагает более точные результаты поиска.

Стоит ли инвестировать в Яндекс?

Если вы ориентируетесь на российский рынок, то, скорее всего, ответ — да. На другом географическом рынке есть свои требования, и реклама Яндекса в этом помогает. Также Яндекс позволяет понижать или повышать ставки в зависимости от характеристик пользователя (возраста, пола и т. Д.).), что может улучшить взаимодействие вашего объявления с целевой аудиторией.

Вы можете подумать, что создавать рекламу на Яндексе сложно, но если у вас уже есть несколько рекламных кампаний в Google, то на Яндексе все будет хорошо. Как и в Google Рекламе, вы можете выбрать один из нескольких форматов рекламы:

Создать объявление также довольно просто. Вы выбираете формат объявления, пишете заголовок и текст объявления, а также выбираете ключевые слова и ставки. На стороне есть и другие функции, но Яндекс проведет вас через процесс и предоставит много полезной информации.

Bottom Line

В зависимости от ваших бизнес-целей инвестирование в Яндекс может быть одним из лучших решений, которые вы можете принять. Яндекс.Директ не сложно использовать, и он дает вам все инструменты, необходимые для создания идеальной рекламы.

Но, конечно, создания рекламы недостаточно. Поскольку Яндекс.Директ работает с PPC, вы должны помнить о таких вещах, как ключевые слова и ставки. Короче говоря, если вы хотите, чтобы рекламные кампании были успешными, вам нужно следить за ними и оптимизировать их как можно чаще.

Мы знаем, что это не идеальный сценарий, особенно для занятого владельца бизнеса, который находится в бегах. Вероятно, у вас есть более важные дела, требующие вашего внимания и времени. И давайте будем честными, собрать квалифицированную команду маркетологов придется вам дорого.

Но у нас есть решение для вас. И это решение приходит в виде автоматизации.

Подумайте только об этом. Разве не было бы идеально, если бы все ваши кампании оптимизировались автоматически? Что ж, Adspert сделает это за вас!

Фактически Adspert оптимизирует все ваши кампании на всех платформах. Так что сэкономьте свое время и инвестируйте в Adspert уже сегодня.

Нажмите, чтобы оценить этот пост!

[Всего: 0 Среднее: 0]

Эксклюзив: западная разведка взломала «российский Google» Яндекс, чтобы шпионить за аккаунтами — источники

ВАШИНГТОН / ЛОНДОН / САН-ФРАНЦИСКО (Рейтер) — Хакеры, работающие на западные спецслужбы, проникли в российский Интернет поисковая компания Яндекс в конце 2018 года, развернувшая редкий тип вредоносного ПО в попытке шпионить за учетными записями пользователей, рассказали Reuters четыре человека, знающих об этом.

ФОТО ФАЙЛА: Логотип российской интернет-группы «Яндекс» изображен в штаб-квартире компании в Москве, Россия, 4 октября 2018 г. REUTERS / Шамиль Жуматов / Фото из файла

Известно, что вредоносная программа под названием Regin используется « Источники сообщили, что «Five Eyes» объединяет США, Великобританию, Австралию, Новую Зеландию и Канаду по обмену разведданными. Спецслужбы этих стран от комментариев отказались.

Западные кибератаки против России редко признаются и редко обсуждаются публично.Невозможно определить, какая из пяти стран стояла за атакой на Яндекс, сообщили источники в России и других странах, трое из которых непосредственно знали о взломе. Нарушение произошло в период с октября по ноябрь 2018 года.

Представитель «Яндекса» Илья Грабовский признал факт инцидента в заявлении Рейтер, но отказался предоставить дополнительные детали.

«Эта конкретная атака была обнаружена на очень раннем этапе командой безопасности Яндекса. Он был полностью нейтрализован до того, как был нанесен какой-либо ущерб », — сказал он.«Благодаря ответам службы безопасности Яндекса данные пользователей не были скомпрометированы атакой».

Компания, широко известная как «российский Google» за широкий спектр онлайн-услуг, от поиска в Интернете до электронной почты и заказа такси, заявляет, что у нее более 108 миллионов пользователей в месяц в России. Он также работает в Беларуси, Казахстане и Турции.

Источники, описавшие атаку агентству Reuters, заявили, что хакеры, похоже, искали техническую информацию, которая могла бы объяснить, как Яндекс аутентифицирует учетные записи пользователей.Такая информация может помочь шпионскому агентству выдать себя за пользователя Яндекса и получить доступ к его личным сообщениям.

Взлом отдела исследований и разработок Яндекса был предназначен для шпионских целей, а не для нарушения или кражи интеллектуальной собственности, сообщили источники. По их словам, хакеры тайно сохраняли доступ к Яндексу в течение как минимум нескольких недель, не будучи обнаруженными.

Вредоносная программа Regin была идентифицирована как инструмент Five Eyes в 2014 году после разоблачений бывшего подрядчика Агентства национальной безопасности США (АНБ) Эдварда Сноудена.

Сообщения The Intercept в сотрудничестве с голландско-бельгийской газетой связали более раннюю версию Regin со взломом бельгийской телекоммуникационной компании Belgacom в 2013 году и заявили, что ответственность за это несут британское шпионское агентство Government Communications Headquarter (GCHQ) и АНБ. В то время GCHQ отказался от комментариев, а АНБ отрицало свою причастность.

‘CROWN JEWEL’

Эксперты по безопасности говорят, что приписывание кибератак может быть затруднено из-за методов обфускации, используемых хакерами.

Однако, по словам источников, часть кода Regin, обнаруженного в системах Яндекса, не использовалась в ходе каких-либо известных предыдущих кибератак, что снижает риск того, что злоумышленники намеренно использовали известные западные хакерские инструменты, чтобы замести следы.

Яндекс позвонил в российскую компанию по кибербезопасности Kaspersky, которая установила, что злоумышленники нацелены на группу разработчиков внутри Яндекса, сообщили три источника. В частной оценке Kaspersky, описанной Reuters, сделан вывод, что хакеры, вероятно, связанные с западной разведкой, взломали Яндекс с помощью Regin.

Представитель «Лаборатории Касперского» от комментариев отказалась.

В Управлении национальной разведки США от комментариев отказались. Совет национальной безопасности Белого дома не ответил на запрос о комментарии.

Пресс-секретарь Кремля Дмитрий Песков заявил, что российское правительство не знало об этой конкретной атаке на Яндекс. «Яндекс и другие российские компании подвергаются атакам каждый день. Многие нападения происходят из западных стран », — сказал он.

Московская компания «Яндекс», зарегистрированная на NASDAQ в США и Московской бирже, попала под более жесткий регулирующий контроль со стороны правительства России после принятия новых законов об Интернете.

Американская компания Symantec, занимающаяся кибербезопасностью, заявила, что недавно обнаружила новую версию Regin.Symantec отказалась обсуждать, где был обнаружен этот образец, сославшись на конфиденциальность клиента.

«Регин — это жемчужина в короне атак, используемых для шпионажа. «Его архитектура, сложность и возможности находятся на одном уровне», — сказал Рейтер Викрам Такур, технический директор Symantec Security Response.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *