Гистограмма это диаграмма: Гистограмма (Histogram) · Loginom Wiki

Гистограмма это диаграмма: Гистограмма (Histogram) · Loginom Wiki

alexxlab 28.07.1970

Содержание

это… Что такое гистограмма: гистограмма в статистике, использование гистограмм

Добавлено в закладки: 0

Что такое гистограмма? Описание и определение понятия

Гистограмма – это один из видов диаграмм, представляющий собой графическое изображение определенных статистических показателей и величин в виде столбиков. Основанием для составления диаграммы служит количественный признак. В общем виде, Гистограмма – это ряд смежных прямоугольников, выстраивающихся в ряд на прямой линии. При этом, площадь каждого из них является пропорциональной частоте, данной величине представленной в данной совокупности.

Гистограмм (от др.-греч.  черта, буква, написание) — способ графического представления табличных данных.

Гистограмма в статистике

Рассмотрим более детально термин гистограмма

В большинстве статистических расчетов  имеем дело либо со случайными данными, которые получены в ходе какого-либо эксперимента (выводящиеся из файла или печатаются непосредственно в документе), либо с результатами генерации случайных чисел, которые рассмотрены в предыдущих разделах встроенными функциями, которые моделируют то или иное явление методом Монте-Карло.

Гистограммой называется график, который аппроксимирует по случайным данным плотность их распределения. При построении гистограммы область значений случайной величины (а,b> разбивают на некоторое количество bin сегментов, а затем подсчитывают процент попадания данных в каждый сегмент.

Гистограмма представляет собой столбчатой график, который построен по полученным за определенный период (к примеру, за неделю или за месяц) данным, разбиваемые на несколько интервалов; число данных, которые попадают в каждый из интервалов (частота), должно выражаться высотой столбика.

Данные для построения гистограммы собирают в течение длительного периода – недели, месяца, года и т. д.

Гистограмма – это серия столбиков одинаковой ширина, но разной высота, которая показывает рассеяние и распределения данных. Ширина столбика – это интервал в диапазоне наблюдений, высотой – количество данных, которая  приходится на ту или иную часть интервала, т.е. част ость. По существу, гистограмма может отображать распределение исследуемого показателя. Гистограмме позволено оценить характер рассеивания показателя и разобираться в там, на чём следует сосредотачивать усилия пo улучшению.

  • Симметричная
    Большинство значений располагаются по обе стороны от центра распределение (центральной тенденции) с отклонением, которое сбалансировано по обе стороны от центра.
  • С наклоном
    Большинство значений располагаются слева от центральная тенденции. Такому типу распределения данных может произойти, в случае когда есть естественное препятствие, или в случае сортировки данных (товары, не соответствующие определенному стандарту, должны удалятся из набора данных).
  • Асимметричная
    На таком графике присутствует длинный “хвост” по одну сторону от центральная тенденция. По одну сторону наблюдается больше отклонений, чем по другую, указывается тем самым на то, что в течение процесса происходит сдвиг определённых переменных значений.
  • Двухмодальная
    В двух модальном типе присутствует две вершины. Это обычно происходит,если происходит смешение двух различных групп данных (категорию невысоких людей смешивают с категорией очень высоких людей). По факту, у нас есть две гистограммы, которые объединены вместе.

Как построить гистограмму?

Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось (Х)  будет отображать интервалы; вертикальная ось (Y), будет отображать частоты. Нарисуйте полоску, которая представляет собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с другом.

Использование гистограмм

Гистограмму используют для изображения только интервальных рядов.

Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.

В статистике гистограмма — геометрическое изображение эмпирической функции плотности вероятности некоторой случайной величины, которое построено по выборке.

В фотографии гистограммой называют графическое представление распределения яр костей фотоснимка.

Гистограмма – это один из тех немногих способов графического представления данных, доступность и легкость восприятия которого не вызывает сомнения. Она прекрасно подходит для описания больших массивов данных, равнин как и для характеристики небольшого числового ряда.

Гистограмм называют двухмерный график, по горизонтальная ось который откладываются переменные или числовых интервалов, а по вертикальность – частота возникновения переменная (в заданном интервале). Чаще всего гистограмма составляют из прямоугольников с шириной, равной величине интервала и площадью, которая пропорциональна соответствующая частоте возникновения переменная. Другими сливами, площадь прямоугольнику соответствует количеству значения, попадающих в определенный интервал: чем большее значение, тем больше площадь – при равных значениях интервала, больший столбик будет соответствовать большему количеству значений

Мы коротко рассмотрели определение термина гистограмма, гистограмма в статистике, использование гистограмм. Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.

ТЕСТ №2 «Диаграммы и графики в электронных таблицах» — Тесты по информатике и ИКТ — Архив тестов — Каталог статей

ТЕСТ №2 «Диаграммы и графики  в электронных таблицах»

 

1. Деловая графика представляет собой:

 

1. совокупность графиков функций;

2. графические иллюстрации;

3. график совещания;

4. совокупность программных средств, позволяющих представить в графическом виде закономерности изменения числовых данных.

 

  1. График функции можно создать в Excel при помощи:

1. Строки формул;

2. Мастера Функций;

3. Мастера Шаблонов;

4. Мастера Диаграмм.

 

  1. Гистограмма наиболее пригодна для:

 

1. отображения распределений;

2. отображения динамики изменения данных;

3. сравнения различных членов группы;

4. отображения удельных соотношений различных признаков.

 

  1. Диаграмма это:

 

1. карта местности;

2. форма графического представления  числовых значений, которая позволяет облегчить интерпретацию  числовых данных;

3. красиво оформленная таблица;

4. обычный график.

 

  1. Диаграмма в электронных таблицах – это:

 

 1. качественно оформленная числовая таблица;

      2. график, отображающий зависимость между всеми числами таблицы;

      3. средство наглядного графического изображения информации, предназначенное для сравнения нескольких величин или нескольких значений одной величины, слежения за изменением их значений и т. п.

4. зависимость между числовыми значениями.

 

  1. Круговая диаграмма – это диаграмма:

 

  1. представленная в виде круга, разбитого на секторы, в которой допускается только один ряд данных;
  2. в которой  отдельные ряды данных представлены в виде закрашенных разными цветами областей;
  3. в которой используется система координат с тремя координатными осями, что позволяет получить эффект пространственного представления рядов данных;
  4. в которой отдельные значения представлены точками в декартовой состеме координат.

 

  1. В каком разделе меню табличного процессора Excel находится Мастер Диаграмм:

1. Правка;

2. Вставка;

3. Сервис;

4. Данные.

 

  1. Форма графического представления числовых значений, позволяющая облегчить восприятие и интерпретацию числовых данных, называется:

1. чертежом;

2. картой;

3. блок-схемой;

4. диаграммой.

 

9. Гистограмма – это диаграмма, в которой:

1. отдельные значения представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси ОХ

2. отдельные значения представлены вертикальными столбцами различной высоты;

3. используется система координат с тремя координатными осями, что позволяет получить эффект пространственного представления рядов данных;

4. для представления отдельных значений используются параллелепипеды, размещенные вдоль оси ОХ.

 

10. Диаграмма,  в которой отдельные значения представлены точками в декартовой системе координат, называется:

1. линейчатой;

2. точечной;

3. круговой;

4. гистограммой.

 

11. Линейчатая диаграмма – это диаграмма:

1. в которой отдельные значения представлены вертикальными столбиками различной высоты;

2. в которой отдельные значения представлены точками в декартовой системе координат;

3. в которой отдельные значения представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси ОХ

4. представленная в виде круга, разбитого на секторы, и в которой допускается только один ряд данных.

 

 

12. Чтобы отформатировать какой-либо элемент диаграммы, необходимо:

1. дважды щелкнуть по нему курсором мыши;

2. выполнить команды Диаграмма, Исходные данные;

3. выполнить команды Диаграмма, Добавить данные;

4. все вышеперечисленные ответы верны.

 

13. На основе чего строится любая диаграмма?

а. книги Excel

б. графического файла

в. текстового файла

г. данных таблицы

 

 

14. Для сравнения нескольких величин в одной точке обычно используется:

1. линейчатая диаграмма;

2. гистограмма;

3. точечная диаграмма;

4. круговая диаграмма.

ГИСТОГРАММА — это… Что такое ГИСТОГРАММА?

  • гистограмма — гистограмма …   Орфографический словарь-справочник

  • Гистограмма — (histogram) График распределения частот, который строится при помощи прямоугольников, чья площадь пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, на котором построен данный прямоугольник. Бизнес. Толковый словарь. М.: ИНФРА М ,… …   Словарь бизнес-терминов

  • ГИСТОГРАММА — (от греч. histos здесь столб и …грамма) (столбчатая диаграмма), один из видов графического изображения статистических распределений какой либо величины по количественному признаку. Гистограмма представляет собой совокупность смежных… …   Большой Энциклопедический словарь

  • Гистограмма — фигура, получающаяся на плоскости, где введены декартовы координаты и по оси абсцисс отложены группированные наблюдения, а по оси ординат число соответствующих наблюдений. Верхняя часть контура Г. есть статистический аналог плотности… …   Геологическая энциклопедия

  • Гистограмма — в техническом анализе интервальный график, на котором каждому временному интервалу ставится в соответствие отрезок прямой (палочка), начало и конец которого есть высшая и низшая цены периода. При этом цены открытия и закрытия отмечаются на… …   Финансовый словарь

  • гистограмма — – это способ графического представления распределения числовых (непрерывных) данных, часто используемый в разведочном анализе данных для иллюстрации основных характеристик распределения. Диапазон возможных значений переменной делится на отрезки,… …   Словарь социологической статистики

  • гистограмма — один из способов графического представления количественных данных в виде прямоугольных «столбиков», примыкающих друг к другу и соответственных частоте каждого класса данных. Словарь практического психолога. М.: АСТ, Харвест. С. Ю. Головин. 1998.… …   Большая психологическая энциклопедия

  • гистограмма — График, состоящий из вертикальных или горизонтальных полос, высота или ширина которых пропорциональны значениям данных. [http://www.morepc.ru/dict/] гистограмма столбиковая диаграмма [Лугинский Я. Н. и др. Англо русский словарь по электротехнике… …   Справочник технического переводчика

  • ГИСТОГРАММА — ГИСТОГРАММА, столбчатовидная диаграмма, столбцы которой представляют собой частоту (в абсолютных величинах или процент от общего), с которой определенные величины (или диапазоны величин) встречаются в пределах некоторого набора данных. см. также… …   Научно-технический энциклопедический словарь

  • гистограмма — сущ., кол во синонимов: 1 • диаграмма (9) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 …   Словарь синонимов

    • Представляйте данные исследования с использованием блочных диаграмм и гистограмм

    Гистограммы и блочные диаграммы часто используются для визуального представления данных исследований. Поэтому важно понимать разницу между ними. Использование блочной диаграммы или гистограммы зависит от характера данных и интерпретации, которую исследователь хотел бы предоставить.

    Блочные диаграммы и как их читать

    Блочная диаграмма используется для построения графика распределения данных. Блочные диаграммы также называются диаграммами размаха. Эти графики кодируют пять характеристик распределения данных, показывая читателю их положение и длину. Блок варьирует от Q1 (первый квартиль) распределения до Q3 (третий квартиль) распределения, а диапазон представлен IQR (межквартильный диапазон). Медиана обозначена линией поперек блока. Размахи на блочных диаграммах простираются от Q1 и Q3 до самых крайних точек данных. В свою очередь, каждое из этих выпадающих значений отмечено знаком. Как альтернатива, максимальные и минимальные значения могут быть использованы в качестве конечных точек размаха.

    Чтение блочных диаграмм не так сложно, как может показаться. Медиана, представленная линией, проходящей через блок, является серединой набора данных. Это означает, что 50% данных больше медианы. Верхний размах представляет значения выше среднего. Выпадающие значения – это точки над верхним размахом. Аналогичная интерпретация применяется к нижнему размаху и выпадающим значениям. Блочные диаграммы также могут представлять ассиметричные распределения в наборе данных. Положение медианы на блоке показывает, насколько много данных находится над или под ней.

    Благодарим за представление изображения: Натан Яу из Flowing Data

    Гистограммы и как их читать

    Гистограммы предназначены для представления категориальных переменных и подходят для подсчета. Гистограммы отображают и сравнивают частоту, число или другие показатели (например, среднее) для разных категорий данных. Однако непрерывные данные лабораторных исследований, исследований на людях и исследований на животных часто представлены в виде гистограмм. Гистограммы – это часто используемые графики, потому что их легко интерпретировать и просто создавать. Они полезны для отображения номинальных или порядковых категорий. Порядковые категории – это данные, которые ранжируются (например, от очень хорошего до очень плохого), в то время как номинальные данные представляют качественные или описательные данные (например, страна рождения, предмет, изучаемый в университете). Существуют различные типы гистограмм, такие как горизонтальные гистограммы, сгруппированные гистограммы и гистограммы с накоплением. Исследователи должны создавать свои графики, соблюдая несколько правил, чтобы представить свои работы в четкой и эффективной форме.

    Интерпретация гистограмм начинается с наблюдения высоты гистограммы относительно соответствующего значения на оси Y. Различия в высотах столбцов можно определить, обратившись к оси Y. Второй шаг – сравнить группировки столбцов. Некоторые гистограммы могут иметь столбцы, сгруппированные в кластеры. В этом случае сравните столбцы внутри кластеров, чтобы понять, как каждый набор данных в подкатегории сравнивается с другими наборами данных. Кроме того, вы также можете проверить диапазон, вычитая самое низкое значение (обозначенное самым коротким столбцом) из наибольшего значения (обозначенного самым длинным столбцом).

    Какой из этих графиков следует использовать?

    Какой тип данных вы будете представлять? Как вы хотите представить свои данные? Вам нужно ответить на такие вопросы, прежде чем выбирать между этими двумя типами.

    Некоторые авторы утверждают, что гистограммы не должны использоваться, в то время как другие утверждают, что должны появиться новые форматы для представления данных. Сгруппированные гистограммы полезны, например, для отображения бюджетов для двух домохозяйств. Одно из распространенных применений гистограмм – показать соотношение одного значения к другому.

    С другой стороны, блочные диаграммы полезны для построения различных наборов данных из независимых источников. Пример включает в себя сравнение результатов тестов между различными университетами, изменение данных (до и после) в результате процесса или данные с разных машин, производящих один и тот же продукт. Блочные диаграммы – это хороший способ представить распределение ваших данных, особенно если вы стремитесь показать другие значения помимо среднего.

    Связывание данных ваших исследований

    Это просто, если вы решите, какой тип графика лучше всего подходит для ваших данных. Например, если ваши данные ассиметричны, можно использовать блочную диаграмму. Ваш читатель сможет определить, смещены ли данные влево или вправо, в зависимости от блока полосы выше и ниже средней линии. Данные из ANOVA также могут быть показаны с помощью блочной диаграммы. Если ваши данные, в основном, носят описательный характер, и вы хотите показать пропорции, то гистограмма – ваш лучший выбор.

    Какой бы путь вы ни выбрали, важно понимать полезность этих графиков. Ваш анализ данных исследования является основной частью отчета об исследовании – делайте это эффективно! Дайте нам знать, что вы думаете об использовании блочной диаграммы и гистограммы при представлении результатов!

    Создание гистограмм, графиков и диаграмм с областями в PowerPoint :: think-cell

    7.1
    Гистограмма и гистограмма с накоплением
    7.2
    Диаграмма с группировкой
    7.3
    100%–диаграмма
    7.4
    График
    7.5
    Пределы погрешностей
    7.6
    Диаграмма с областями 100%-диаграмма с областями
    7.7
    Смешанная диаграмма

    7.1 Гистограмма и гистограмма с накоплением

    Значок в меню «Элементы»:

    В think-cell нет отличия между простыми гистограммами и гистограммами с накоплением. Если вы хотите создать простую гистограмму, введите только один ряд (одну строку) данных в таблице. Чтобы быстро ознакомиться с гистограммами, изучите пример в главе Введение в создание диаграмм.

    Линейчатые диаграммы в think-cell — это просто повернутые гистограммы, которые можно использовать точно так же. Кроме того, вы можете создавать диаграммы-бабочки, размещая две линейчатые диаграммы рядом друг с другом. Для это примените функции поворота (см. раздел Поворот и переворот элементов) и масштаба (см. раздел Такой же масштаб). Затем удалите метки категории для одной из диаграмм.

    Инструкции по созданию диаграммы с накоплением и группировкой см. в разделе Диаграмма с группировкой.

    Чтобы изменить ширину столбца, выберите сегмент и перетащите один из маркеров к половине высоты столбца.

    В подсказке отображается полученный во время перетаскивания промежуток. Чем шире столбец, тем меньше промежуток и наоборот, так как ширина диаграммы не меняется при изменении ширины столбцов. Ширина промежутка отображается как процент от ширины столбца, то есть 50 % означает, что ширина каждого промежутка равна половине ширине столбца.

    Изменение ширины одного столбца приведет к изменению ширины всех других столбцов. Ширина всех столбцов всегда одинакова. Сведения о диаграмме с различной шириной столбцов, которая зависит от данных, см. в разделе Диаграмма Mekko. Сведения о том, как сделать отдельные промежутки шире, см. в разделе Промежуток между категориями.

    7.2 Диаграмма с группировкой

    Значок в меню «Элементы»:

    Диаграмма с группировкой — это вариант гистограммы с накоплением, в которой сегменты расположены рядом друг с другом.

    Диаграмму с группировкой можно объединить с графиком, выбрав сегмент с рядом и выбрав параметр График в элементе управления типом диаграммы этого ряда.

    Чтобы разместить группы сегментов рядом, можно создать диаграмму с накоплением и группировкой.

    Чтобы создать диаграмму с накоплением и группировкой, выполните следующие действия.

    1. Вставьте диаграмму с накоплением.
    2. Выберите сегмент и перетащите маркер ширины столбца на половину высоты столбца, пока в подсказке не появится строка «Промежуток 0 %».
    3. Нажмите на базовую линию, где требуется вставить промежуток, и перетащите стрелку вправо, пока в подсказке не появится строка «Промежуток категории 1». Эти действия необходимо повторить для всех кластеров.

    Если число столбиков в кластере четное, метку нельзя выровнять по центру для всего кластера. В этом случае используйте текстовое поле PowerPoint в качестве метки.

    7.3 100%–диаграмма

    Значок в меню «Элементы»:

    100%-диаграмма — это вариант гистограммы с накоплением, в которой все столбцы обычно дополняются до одинаковой высоты (например, до 100 %). Метки 100%-диаграммы поддерживают свойство содержимого метки, которое позволяет выбрать, будут ли отображаться абсолютные значения, проценты или и то, и другое (Содержимое меток).

    С помощью think-cell можно создавать 100%-диаграммы, значения столбцов которой необязательно равно 100 %. Если итоговое значение столбца не равно 100 %, он отображается соответствующим образом. Дополнительные сведения о заполнении таблицы см. в разделе Абсолютные и относительные значения.

    7.4 График

    Значок в меню «Элементы»:

    График использует линии для соединения точек данных, которые относятся к одному ряду данных. Внешний вид графика определяют элементы управления схемой линий, типом линии и фигурой маркера на перемещаемой панели инструментов. Дополнительные сведения об этих элементах управления см. в разделе Форматирование и стили. Метки для точек данных по умолчанию не отображаются, но их можно включить с помощью кнопки  Добавить метку точки в контекстном меню графика.

    Если значения категории графика — это строго увеличивающиеся числа или даты и их можно интерпретировать таким образом в соответствии с форматом числа метки оси, тогда ось X автоматически изменится на ось значений (см. раздел Ось значений). Если используются даты, формат даты можно изменить, выбрав все метки категорий (см. раздел Множественный выбор) и введя формат в элементе управления (см. раздел Коды форматов дат). Чтобы отобразить больше меток, чем помещается по горизонтали, можно использовать поворот меток (см. раздел Поворот метки).

    Горизонтальная ось может переключиться с режима категории на режим значений, только если выполняются следующие условия.

    • Все ячейки категорий в таблице содержат числа, а в качестве формата ячеек Excel выбрано значение Общий или Число либо все ячейки категорий в таблице содержат даты, а в качестве формата ячеек Excel выбрано значение Дата.
    • Числа или даты в ячейках категорий строго увеличиваются слева направо.
    • Для оси Y не включен параметр Клетки между категориями (см. раздел Размещение оси значений). Если только это требование мешает перейти в режим оси значений, вы можете использовать параметр  Сделать осью значений в контекстном меню оси, чтобы включить параметр Клетки на категориях и тем самым включить режим оси значений.

    На графике также может отображаться вторая вертикальная ось значений. Дополнительные сведения см. в разделе Вторая ось.

    Если выбран параметр Использовать функцию «Заполнять сверху» Excel (см. раздел Цветовая схема), цвет заливки в параметрах форматирования Excel используется следующим образом.

    • Цвет заливки ячейки, содержащей имя ряда, определяет цвет линии.
    • Цвет заливки ячейки каждой точки данных определяет цвет этой точки данных.

    7.4.1 Сглаженные линии

    Если вы хотите, чтобы линии на графике были сглажены, включите этот параметр. Сначала нажмите правой кнопкой мыши на нужную линию, а затем нажмите кнопку  Преобразовать в гладкий график.

    7.4.2 Интерполяция

    На графиках, диаграммах с областями и 100%-диаграммах кнопку  Интерполировать можно использовать для отображения диаграммы с линейной интерполяцией всех отсутствующих в ряду данных значений. На графиках интерполяцию можно включить и отключить для отдельных рядов на диаграмме. На диаграммах с областями ее можно использовать только для всей диаграммы, так как ряды расположены друг над другом.

    7.5 Пределы погрешностей

    Пределы погрешностей можно использовать для обозначения отклонений на графиках и диаграммах с накоплением. С помощью пределов погрешностей можно создать следующую диаграмму.

    1. Создайте график с тремя рядами данных. Первый ряд обозначает верхнее отклонение, второй ряд — среднее отклонение, а третий ряд — нижнее отклонение.
    2. Щелкните правой кнопкой мыши центральную линию и выберите  Добавить пределы погрешностей в контекстном меню.
    3. Удалите метки для верхнего и нижнего ряда.

    Выберите один из пределов погрешностей, чтобы изменить фигуру и цвет маркера для верхнего и нижнего отклонения, а также тип линии для всех пределов погрешностей. Вы также можете выбрать отдельный маркер предела погрешностей, чтобы изменить только его свойства.

    При выборе предела погрешностей на каждом его конце появляется маркер. Их можно перетащить, чтобы выбрать, какие линии должны охватывать пределы погрешностей. Вы также можете отобразить интервалы вместо отклонений вокруг центрального значения, если предел погрешностей будет охватывать только две смежные линии.

    7.6 Диаграмма с областями 100%-диаграмма с областями

    7.6.1 Диаграмма с областями

    Значок в меню «Элементы»:

    Диаграмма с областями можно представить графиком с накоплением, в котором точки данных представляют сумму значений категорий, а не отдельные значения. Внешний вид диаграмм с областями настраивается с помощью элемента управления цветовой схемой. Метки для точек данных по умолчанию не отображаются, но их можно включить с помощью кнопки  Добавить метку точки в контекстном меню диаграммы с областями. Кнопку  Добавить итоги в контекстном меню диаграммы с областями можно использовать для отображения меток с итоговыми значениями. Вы можете включить линейную интерполяцию, нажав кнопку  Интерполировать (см. раздел Интерполяция).

    Если выбран параметр Использовать функцию «Заполнять сверху» Excel (см. раздел Цветовая схема), цвет заливки Excel для ячейки метки ряда определяет цвет заливки области этого ряда.

    7.6.2 100%-диаграмма с областями

    Значок в меню «Элементы»:

    100%-диаграмма с областями — это вариант диаграммы с областями, в которой сумма всех значений в категории обычно представляет 100 %. Если сумма значений в категории отличается от 100 %, то диаграмма будет отображаться соответствующим образом. Дополнительные сведения об указании значении данных см. в разделе Абсолютные и относительные значения. В метках 100%-диаграммы с областями могут отображаться абсолютные значения, проценты или и то, и другое (Содержимое меток). Вы можете включить линейную интерполяцию, нажав кнопку  Интерполировать (см. раздел Интерполяция).

    7.7 Смешанная диаграмма

    Значок в меню «Элементы»:

    Смешанная диаграмма объединяет сегменты графика и гистограммы на одной диаграмме. В разделах График и Гистограмма и гистограмма с накоплением подробно описывается использование таких сегментов.

    Чтобы преобразовать ряд сегментов, просто выделите линию и выберите параметр Сегменты стека в элементе управления типом диаграммы (см. раздел Тип диаграммы). Чтобы преобразовать сегменты в линию, просто выделите сегмент ряда и выберите параметр Линия в элементе управления типом диаграммы. У источников данных графиков, диаграмм с накоплением и смешанных диаграмм одинаковый формат.

    Эту функцию можно использовать в гистограммах с накоплением и группировкой, а также в графиках.

    Диаграммы в Excel – основные сведения

    В большинстве случаев возникают затруднения при чтении книг Excel, содержащих большое количество информации. К счастью Excel располагает прекрасным инструментом визуализации данных – построением диаграмм. В этом уроке мы познакомимся с основными типами диаграмм, из каких элементов они состоят, а также построим нашу первую диаграмму.

    Диаграммы в Excel способны графически представлять данные, что позволяет легче воспринимать большие объемы информации и оценивать ее. Excel предлагает самые различные типы диаграмм. Среди этого многообразия Вы можете подобрать именно ту диаграмму, которая наиболее точно подходит под Ваши нужды. Чтобы использовать диаграммы максимально эффективно, необходимо знать, как ими пользоваться в Excel. Итак, приступим к знакомству.

    Типы диаграмм

    Как Вы уже знаете, Excel располагает большим разнообразием типов диаграмм, каждый из которых имеет свои преимущества. Далее мы познакомимся с некоторыми из них:

    1. Гистограмма

    Гистограмма – это один из наиболее распространенных типов диаграмм. Гистограммы используют вертикальные столбцы для представления данных. Их можно применять в самых различных ситуациях, но чаще всего они используются для сравнения значений.

    2. График

    Графики, наряду с гистограммами, также очень популярны. Графики идеальны в отображении изменения непрерывных данных, а также для демонстрации трендов. Точки на графике соединяются линиями, позволяя увидеть динамику с течением времени.

    3. Круговые диаграммы

    Круговые диаграммы подходят для демонстрации пропорций, т.е. части чего-то относительно целого. Каждое значение представлено в виде доли (сектора) от суммы всех значений (круга). Круговая диаграмма строится для одного ряда данных и, как правило, содержит до 5-8 секторов. Такой подход очень полезен, когда нужно сравнить данные друг с другом.

    Значения, используемые для построения круговой диаграммы, должны быть положительными. В противном случае Excel преобразует их в положительные, автоматически отбросив знак “минус”.

    4. Линейчатая диаграмма

    Линейчатые диаграммы – это те же гистограммы, повернутые на 90 градусов, т.е. для представления информации используются не вертикальные столбцы, а горизонтальные.

    5. Диаграммы с областями

    Диаграммы с областями очень похожи на графики, за исключением того, что области под линиями заполнены цветом.

    6. Поверхностные диаграммы

    Поверхностные диаграммы в Excel позволяют представить информацию в виде 3D перспективы. Лучше всего эти диаграммы подходят для больших объемов данных, чтобы видеть сразу весь спектр информации.

    Элементы диаграмм

    Разобравшись с типами диаграмм, следующее, что необходимо сделать, это понять из чего она состоит. Диаграммы в Excel содержат 5 основных элементов, давайте рассмотрим их:

    1. Заголовок диаграммы должен четко описывать, что представлено на ней.
    2. Вертикальная ось (также известная как ось Y) является вертикальной частью диаграммы. На вертикальной оси отображаются значения столбцов, поэтому ее называют осью значений. В текущем примере величиной измерения является чистая выручка от продаж каждого продавца.
    3. Ряд данных состоит из связанных точек (значений) на диаграмме. В текущем примере синие столбы отражает выручку от продаж Роберта Привального. Мы понимаем, что выручка относится именно к этому продавцу, благодаря легенде в правой части диаграммы. Анализируя ряды данных, можно увидеть, что Роберт был лучшим продавцом в первом и третьем квартале и вторым во втором и четвертом.
    4. Легенда указывает принадлежность каждого ряда к кому-либо или чему-либо. В текущем примере легенда содержит 3 цвета с соответствующими продавцами. Видя легенду достаточно легко определить к какому продавцу относится каждый из столбцов.
    5. Горизонтальная ось (также известная как ось X) является горизонтальной частью диаграммы. Горизонтальная ось представляет категории. В данном примере каждый квартал содержит свою группу.

    Как построить диаграмму в Excel

    1. Выделите ячейки, на основе которых Вы хотите построить диаграмму, включая заголовки столбцов и названия строк. Эти ячейки являются источником данных для диаграммы. В нашем примере мы выбрали диапазон ячеек A1:F6.
    2. На вкладке Вставка, выберите необходимую диаграмму. В нашем примере мы выберем Гистограмму.
    3. В раскрывающемся меню укажите подходящий тип гистограммы.
    4. Выбранная диаграмма появится на листе Excel.

    Если Вы не уверены, какой тип диаграммы использовать, команда Рекомендуемые диаграммы предложит различные варианты на базе исходных данных.

    Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

    как правильно выбрать диаграмму или график для годового отчета

    Целевая аудитория вашей презентации либо отчета — инвесторы, руководство и просто люди — ожидают получить не ворох цифр, а уже сформулированные выводы либо понятно расставленные акценты. Возникает необходимость обратить внимание аудитории на факторы и обстоятельства, показать планы и стратегию.

    Графическое отображение информации помогает донести нужную мысль, подкрепить сформулированный вывод либо подчеркнуть акцент

    Но есть одна проблема — восприятие положительных и отрицательных результатов. При этом разные аудитории по-разному относятся даже к положительным. Например, журналисты могут скептически комментировать достижения. Акционеры склонны болезненно реагировать на убытки. И здесь необходим тонкий продуманный подход.

    О неудачах и негативе можно рассказать очень скучно и нудно, а интересный и бодрый рассказ об успехах — подкрепить наглядной демонстрацией, включающей в себя презентацию с впечатляющими графиками. При этом правильно выбранная диаграмма может в корне изменить восприятие информации: если вы просто покажете, как рос доход компании в течение года, это будет не так впечатляюще, как если рядом будет показана динамика проседания вашего конкурента.

    Одна из трудностей, которая существенно замедляет составление отчетов и аналитическую работу, заключается в подборе правильного типа диаграммы. Неверный ее выбор может вызвать путаницу в голове у зрителей или привести к ошибочной интерпретации данных.

    Давайте посмотрим на инфографику о мировом производстве масла.

    Инфографика Top Lead для компании Baker Tilly. Посмотреть в полном размере.

    Здесь все — и объемы производства, экспорт, прогнозы, спрос, потребители и еще тонны информации. Эта инфографика вмещает в себя по сути огромный объем данных по целой отрасли. Тем не менее она проста в восприятии, и на графике четко видны определенные тенденции.

    Чтобы создать диаграмму, которая объясняет и демонстрирует точную аналитику, сначала нужно понять причины, по которым вообще она может понадобиться. В этой статье мы рассмотрим пять вопросов, возникающих при выборе типа диаграммы. Затем мы дадим обзор 13 различных видов диаграмм, из которых можно выбрать самую подходящую.

    5 вопросов, которые нужно задать себе при выборе диаграммы

    1. Вам нужно сравнивать величины?

    Графики идеально подходят для сравнения одного или нескольких наборов величин, и они могут легко отображать самые низкие и высокие показатели.

    Для создания сравнительной диаграммы используйте следующие типы: гистограмма, круговая диаграмма, точечная диаграмма, шкала со значениями.

    2. Вы хотите показать структуру чего-либо?

    Например, вы хотите рассказать о типах мобильных устройств, которые используют посетители сайта или общий объем продаж, разбитый на сегменты.

    Чтобы показать структуру, используйте следующие диаграммы: круговая диаграмма, гистограмма с накоплением, вертикальный стек, областная диаграмма, диаграмма-водопад.

    3. Вы хотите понять, как распределяются данные?

    Таблицы с распределением помогают понять основные тенденции и отметить, что выходит за рамки.

    Используйте эти диаграммы: точечная диаграмма, линейная диаграмма, гистограмма.

    4. Вы заинтересованы в анализе тенденций в определенном наборе данных?

    Если вы хотите узнать больше о том, как цифры ведут себя в течение конкретного временного периода, есть типы диаграмм, которые очень хорошо это отображают.

    Вам пригодятся: линейная диаграмма, двойная ось (столбец и линия), гистограмма.

    5. Хотите лучше понять взаимосвязь между установленными значениями?

    Взаимосвязанные графики подходят для того, чтобы показать, как одна переменная относится к другой или нескольким различным переменным. Это можно использовать, чтобы показать положительное, отрицательное или нулевое влияние на другую цифру.

    Используйте для этого следующие диаграммы: точечная диаграмма, пузырьковая диаграмма, линейная диаграмма.

    13 различных типов диаграмм для анализа и представления данных

    Чтобы лучше понять каждый график и возможности его применения, рассмотрим все типы диаграмм.

    Гистограмма

    Гистограмма используется, чтобы показать сравнение между различными элементами, также она может сравнить элементы за определенный промежуток времени. Этот формат можно использовать для отслеживания динамики переходов на лендинг или количества клиентов за определенный период.

    Инфографика Top Lead для юридической компании AEQUO

    Рекомендации по дизайну для столбчатых диаграмм

    1. Подбирайте единую цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые моменты перелома или изменения с течением времени.

    2. Используйте горизонтальные метки, чтобы улучшить читаемость.

    3. Начните ось y с 0, чтобы правильно отразить значения на графике.

    Горизонтальная гистограмма

    Гистограмму — в основном горизонтальную столбчатую — следует использовать, чтобы избежать путаницы, когда одна полоска данных слишком длинная или в случае сравнения более 10 элементов. Этот вариант также может использоваться для визуализации отрицательных значений.

    Инфографика Top Lead для интернет-издания Aggeek. Посмотреть в полном размере.

    Рекомендации по дизайну для гистограмм

    1. Подбирайте единую цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки перелома или изменения с течением времени.

    2. Используйте горизонтальные метки, чтобы улучшить читаемость.

    3. Начните ось Y с 0, чтобы правильно отразить значения на графике.

    Линейная диаграмма

    Линейная диаграмма отображает тенденции или прогресс и может использоваться для визуализации самых разных категорий данных. Ее следует использовать, когда вы создаете график, основанный на длительном сборе данных.

    Инфографика Top Lead. Линейная диаграмма — снизу.

    Рекомендации по дизайну для линейных диаграмм

    1. Используйте сплошные линии.

    2. Не рисуйте больше четырех линий, чтобы избежать появления визуальных отвлекающих факторов.

    3. Используйте правильную высоту, чтобы линии занимали примерно 2/3 высоты оси Y.

    Диаграмма с двойной осью

    Двухосевая диаграмма позволяет выстраивать данные с использованием двух осей — Х и Y. Используется несколько наборов данных, один из которых, например, — данные за период, а другой — лучше подходит для группировки по категориям. Таким образом можно продемонстрировать корреляцию или ее отсутствие между разными показателями.

    Инфографика Top Lead для Growth Up. Диграмма с двойной осью — вверху.

    Рекомендации по дизайну для диаграмм с двумя осями

    1. Используйте левую ось Y для основной переменной, потому что для людей естественно сначала смотреть влево.

    2. Используйте разные стили графиков, чтобы проиллюстрировать два набора данных.

    3. Выберите контрастные цвета для сравниваемых наборов данных.

    Областная диаграмма

    Областная диаграмма в целом выглядит как линейная диаграмма, но пространство между осью Х и линией графика заполняется цветом или рисунком. Такой вариант подойдет для демонстрации отношений между частями одного целого, например, вклада отдельных торговых представителей в общий объем продаж за год. Это поможет проанализировать как всю картину в целом, так и информацию о тенденциях на отдельных участках.

    Инфографика Top Lead для компании Baker Tilly. Сверху вниз: круговая диаграмма, две обласных диаграммы, круговые диаграммы.

    Рекомендации по дизайну для диаграмм областей

    1. Используйте полупрозрачные цвета.

    2. Используйте не более четырех категорий, чтобы избежать путаницы.

    3. Организовывайте данные с высокой частотой изменчивости в верхней части диаграммы, чтобы было легче воспринимать динамические изменения.

    Штабельная диаграмма

    Ее можно использовать для сравнения большого количества различных составляющих. Например, частоту посещения нескольких сайтов и каждой страницы в отдельности.

    Инфографика и верстка — Top Lead. Для «Нафтогаз України». Штабельная диаграмма — внизу слева. Посмотреть в полном размере.

    Рекомендации по дизайну для штабельных диаграмм

    1. Лучше всего использовать ее для иллюстрации отношений «часть-целое». Для большей наглядности выбирайте контрастные цвета.

    2. Сделайте масштаб диаграммы достаточно большим, чтобы видеть размеры групп по отношению друг к другу.

    Круговая диаграмма

    Круговая диаграмма отображает статическое число и то, как части складываются в целое — состав чего-либо. Круговая диаграмма показывает числа в процентах, и общая сумма всех сегментов должна равняться 100%.

    Инфографика и верстка — Top Lead. Для «Нафтогаз України». Посмотреть в полном размере.

    Рекомендации по дизайну для круговых диаграмм

    1. Не добавляйте слишком много категорий, чтобы разница между срезами была хорошо заметна.

    2. Убедитесь, что общая сумма всех частей составляет 100%.

    3. Необходимо упорядочить части в соответствии с их размером.

    Инфографика Top Lead для компании Baker Tilly. Посмотреть в полном размере.

    Диаграмма-водопад

    Диаграмма-водопад используется для демонстрации того, как промежуточные значения — положительные и отрицательные — влияют на изначальное значение и приводят к окончательному результату. Примером может служить визуализация того, как общий доход компании зависит от различных отделов и превращается в конкретный объем прибыли.

    Инфографика и верстка — Top Lead. Годовой отчет «Нафтогаз України». Диаграмма-водопад в верхней половине верстки. Посмотреть в полном размере. 

    Рекомендации по дизайну для водопадных диаграмм

    1. Используйте контрастные цвета, чтобы выделить различия в наборах данных.

    2. Выбирайте теплые цвета, чтобы показать рост, и холодные цвета — для падения.

    Воронкообразная диаграмма

    Диаграмма-воронка отображает последовательность этапов и скорость завершения каждого из них. Ее можно использовать для отслеживания процесса продаж или взаимодействия пользователей с сайтом.

    Инфографика Top Lead.

    Рекомендации по дизайну для воронкообразных диаграмм

    1. Масштабируйте размер каждой секции, чтобы точно отобразить объем набора данных.

    2. Используйте контрастные цвета или оттенки одного цвета от самого темного до самого светлого по мере сужения воронки.

    Есть еще несколько видов графиков — они используются не так часто, но тоже могут пригодиться для визуализации болььших объемов данных. Среди них:

    Точечная диаграмма

    Точечная диаграмма показывает взаимосвязь между двумя различными переменными или демонстрирует распределяющие тенденции. Она подходит, если у вас много разных точечных данных, и вы хотите найти общее в наборе данных. Такая визуализация хорошо работает в поиске исключений или закономерности распределения данных.

    Рекомендации по дизайну для точечных диаграмм

    1. Включите больше переменных, таких как разные размеры, чтобы объединить больше данных.

    2. Начните ось Y с 0 для точного распределения данных.

    3. Если вы используете линии тенденций, необходимо ограничиться максимум двумя, чтобы график был понятен.

    Пузырьковая диаграмма

    Пузырьковая диаграмма похожа на точечный график. Но только в том смысле, что она может показывает распределение и взаимосвязь. Существует третий набор данных, который обозначается размером круга.

    Рекомендации по дизайну для пузырьковых диаграмм

    1. Проводите градацию пузырьков по занимаемой ими площади, а не по диаметру.

    2. Убедитесь, что метки четкие и хорошо видны.

    3. Используйте только круги.

    Шкала со значениями

    Такой график показывает прогресс в достижении цели, сравнивает его по разным критериям и отображает результат как рейтинг или производительность.

    Рекомендации по разработке дизайна для шкалы со значениями

    1. Используйте контрастные цвета, чтобы показать динамику.

    2. Используйте один цвет в разных оттенках для оценки прогресса.

    Тепловая карта

    Тепловая карта показывает взаимосвязь между двумя элементами и предоставляет рейтинговую информацию. Информация о рейтинге отображается с использованием различных цветов или разной насыщенности.

    Рекомендации по разработке дизайна для тепловой карты

    1. Используйте базовый и четкий план карты, чтобы не отвлекать зрителей от данных.

    2. Используйте разные оттенки одного цвета, чтобы показать изменения.

    3. Избегайте использования нескольких шаблонов.

     

    Вариантов дизайна может быть огромное количество.

    Чтобы узнать больше о подготовке нефинансовых отчетов и послушать кейсы таких компаний как Coca-Cola, Kernel, Нова Пошта, 1+1 Media, Infopulse и других, регистрируйтесь на нашу онлайн-конференцию Corporate Reporting Conference 2020. Жмите на баннер, чтобы узнать подробности, а  билеты покупайте прямо в Фейсбуке:

    Определение гистограммы

    Что такое гистограмма?

    Гистограмма — это графическое представление, которое упорядочивает группу точек данных в определенные пользователем диапазоны. По внешнему виду похожая на гистограмму, гистограмма уплотняет ряд данных в легко интерпретируемый визуальный элемент, беря множество точек данных и группируя их в логические диапазоны или интервалы.

    Ключевые выводы

    • Гистограмма — это представление данных в виде гистограммы, которое объединяет диапазон результатов в столбцы по оси x.
    • Ось Y представляет количество или процент вхождений в данные для каждого столбца и может использоваться для визуализации распределения данных.
    • В торговле гистограмма MACD используется техническими аналитиками для обозначения изменений импульса.

    Как работают гистограммы

    Гистограммы обычно используются в статистике, чтобы продемонстрировать, сколько переменных определенного типа встречается в определенном диапазоне. Например, перепись населения, ориентированная на демографию страны, может использовать гистограмму, чтобы показать, сколько людей находится в возрасте от 0 до 10 лет, от 11 до 20 лет, от 21 до 30 лет, от 31 до 40 лет, от 41 до 50 лет и т. Д.Эта гистограмма будет похожа на приведенный ниже пример.

    Аналитик может настраивать гистограммы несколькими способами. Первый — изменить интервал между ведрами. В приведенном выше примере есть 5 сегментов с интервалом в десять. Это можно было бы изменить, например, на 10 сегментов с интервалом 5.

    Другое соображение — как определить ось y. Самая простая метка — использовать частоту встречаемости, наблюдаемую в данных, но вместо этого можно также использовать процент от общего количества или плотность.

    Изображение Джули Банг © Investopedia 2019

    Гистограммы и столбчатые диаграммы

    И гистограммы, и гистограммы обеспечивают визуальное отображение с использованием столбцов, и люди часто используют эти термины как синонимы. С технической точки зрения гистограмма представляет собой частотное распределение переменных в наборе данных. С другой стороны, гистограмма обычно представляет собой графическое сравнение дискретных или категориальных переменных.

    Пример: гистограмма MACD

    Технические трейдеры могут быть знакомы с гистограммой расхождения конвергенции скользящих средних (MACD), популярным техническим индикатором, который показывает разницу между линией MACD и сигнальной линией.

    Например, если разница между двумя линиями составляет 5 долларов, гистограмма MACD графически представляет эту разницу. Гистограмма MACD нанесена на график, чтобы трейдеру было легко определить импульс конкретной ценной бумаги.

    Полоса гистограммы является положительной, когда линия MACD находится выше сигнальной линии, и отрицательной, когда линия MACD находится ниже сигнальной линии. Возрастающая гистограмма MACD указывает на увеличение восходящего импульса, в то время как убывающая гистограмма используется для обозначения нисходящего импульса.

    Торговля с гистограммой MACD

    Трейдеры часто упускают из виду гистограмму MACD при использовании этого индикатора для принятия торговых решений. Слабость использования индикатора MACD в его традиционном понимании, когда линия MACD пересекает сигнальную линию, заключается в том, что торговый сигнал отстает от цены. Поскольку две линии являются скользящими средними, они не пересекаются до тех пор, пока не произойдет движение цены. Это означает, что трейдеры отказываются от части этого начального движения.

    Гистограмма MACD помогает решить эту проблему, генерируя более ранние сигналы входа.Трейдеры могут отслеживать длину столбцов гистограммы по мере их удаления от нулевой линии. Индикатор генерирует торговый сигнал, когда столбец гистограммы короче предыдущего бара. Как только меньшая полоса гистограммы завершается, трейдеры открывают позицию в направлении снижения гистограммы.

    Другие технические индикаторы следует использовать вместе с гистограммой MACD, чтобы повысить надежность сигнала. Более того, трейдеры должны разместить стоп-лосс, чтобы закрыть сделку, если цена ценной бумаги не изменится, как ожидалось.

    Что такое гистограммы? Анализ и распределение частот


    Ищете более качественные инструменты?

    Попробуйте «Планируй-Выполняй-Учеба-Действуй» (PDSA) Plus QTools ™ Training:

    Глоссарий качества Определение: гистограмма

    Частотное распределение показывает, как часто встречается каждое отдельное значение в наборе данных. Гистограмма — это наиболее часто используемый график для отображения частотного распределения. Это очень похоже на гистограмму, но между ними есть важные различия.Этот полезный инструмент сбора и анализа данных считается одним из семи основных инструментов качества.

    Когда использовать гистограмму

    Используйте гистограмму, когда:

    • Данные числовые
    • Вы хотите увидеть форму распределения данных, особенно когда определяете, примерно нормально ли распределяются выходные данные процесса.
    • Анализ соответствия процесса требованиям заказчика
    • Анализируя, как выглядит результат процесса поставщика
    • Проверка того, произошло ли изменение процесса от одного периода времени к другому
    • Определение того, являются ли выходные данные двух или более процессов разными
    • Вы хотите быстро и легко сообщить другим о распределении данных

    Пример гистограммы

    Как создать гистограмму

    1. Соберите не менее 50 последовательных точек данных из процесса.
    2. Используйте рабочий лист гистограммы , чтобы настроить гистограмму. Это поможет вам определить количество полосок, диапазон чисел, которые входят в каждую полосу, и метки для краев полос. Вычислив Вт и на шаге 2 рабочего листа, используйте свое суждение, чтобы отрегулировать его до удобного числа. Например, вы можете округлить 0,9 до 1,0. Значение W не должно иметь больше десятичных знаков, чем числа, которые вы будете отображать на графике.
    3. Нарисуйте оси X и Y на миллиметровой бумаге.Отметьте и подпишите ось Y для подсчета значений данных. Отметьте и пометьте ось x значениями L из рабочего листа. Пробелы между этими числами будут столбиками гистограммы. Не допускайте промежутков между стержнями.
    4. Для каждой точки данных отметьте один отсчет над соответствующей полосой знаком X или заштриховав эту часть полосы.

    Анализ гистограмм

    • Прежде чем делать какие-либо выводы из вашей гистограммы, убедитесь, что процесс работал нормально в течение исследуемого периода времени.Если какие-либо необычные события повлияли на процесс в течение периода времени гистограммы, ваш анализ формы гистограммы, вероятно, не может быть обобщен на все периоды времени.
    • Проанализируйте значение формы вашей гистограммы. Ниже описаны типичные формы гистограмм и их значение.

    Инструменты и шаблоны гистограмм

    Шаблон гистограммы (Excel) Анализируйте частотное распределение до 200 точек данных, используя этот простой, но мощный инструмент для создания гистограмм.

    Шаблон контрольного листа (Excel) Анализируйте количество дефектов на каждый день недели. Начните с отслеживания дефектов на контрольном листе. Инструмент создаст гистограмму, используя введенные вами данные.

    Нормальное распределение

    Распространенным паттерном является колоколообразная кривая, известная как «нормальное распределение». При нормальном или «типичном» распределении точки могут встречаться как на одной стороне среднего, так и на другой. Обратите внимание, что другие распределения похожи на нормальное распределение.Для доказательства нормального распределения необходимо использовать статистические расчеты.

    Важно отметить, что «нормальный» относится к типичному дистрибутиву для конкретного процесса. Например, у многих процессов есть естественный предел с одной стороны, и они будут давать искаженные распределения. Это нормально — то есть типично — для этих процессов, даже если распределение не считается «нормальным».

    Асимметричное распределение

    Асимметричное распределение асимметрично, потому что естественный предел предотвращает результаты с одной стороны.Пик распределения смещен от центра к пределу, а хвост тянется от него. Например, распределение анализов очень чистого продукта будет искажено, потому что продукт не может быть чистым более чем на 100 процентов. Другими примерами естественных ограничений являются отверстия, размер которых не может быть меньше диаметра бурового долота, или время обработки вызовов, которое не может быть меньше нуля. Эти распределения называются скошенными вправо или влево в зависимости от направления хвоста.

    Двухконечная или бимодальная

    Бимодальное распределение похоже на спину двугорбого верблюда.Результаты двух процессов с разными распределениями объединяются в один набор данных. Например, распределение производственных данных при работе в две смены может быть двухрежимным, если каждая смена дает различное распределение результатов. Стратификация часто выявляет эту проблему.

    Плато или мультимодальное распределение

    Плато можно назвать «мультимодальным распределением». Объединены несколько процессов с нормальным распределением. Поскольку имеется много пиков, расположенных близко друг к другу, вершина распределения напоминает плато.

    Распределение пограничных пиков

    Распределение краевых пиков похоже на нормальное распределение, за исключением того, что оно имеет большой пик на одном конце. Обычно это вызвано неправильным построением гистограммы, когда данные сгруппированы в группу с пометкой «больше чем».

    Расческа

    При гребенчатом распределении стержни бывают попеременно высокими и короткими. Такое распределение часто является результатом округленных данных и / или неправильно построенной гистограммы.Например, данные о температуре, округленные до ближайших 0,2 градуса, будут отображать форму гребня, если ширина полосы для гистограммы составляет 0,1 градуса.

    Усеченное или частичное распределение

    Усеченное распределение выглядит как нормальное распределение с обрезанными хвостами. Поставщик может производить нормальное распределение материала, а затем полагаться на инспекцию, чтобы отделить то, что находится в пределах спецификации, от того, что не соответствует спецификации. Полученные в результате поставки клиенту изнутри спецификации — это сердце.

    Раздача кормов для собак

    В раздаче корма для собак чего-то не хватает — результаты близки к средним. Если покупатель получает такое распределение, кто-то другой получает сердце, а покупатель остается с «собачьим кормом» — мелочами, оставшимися после трапезы хозяина. Несмотря на то, что то, что получает заказчик, соответствует спецификациям, продукт делится на два кластера: один находится рядом с верхним пределом спецификации, а другой — рядом с нижним пределом спецификации.Этот вариант часто вызывает проблемы в работе клиента.

    Адаптировано из The Quality Toolbox, Second Edition , ASQ Quality Press.

    Гистограмм

    Гистограмма : графическое отображение данных с использованием полос разной высоты.

    Это похоже на гистограмму, но гистограмма группирует числа в диапазонов .

    Высота каждой полосы показывает, сколько человек попадает в каждый диапазон.

    А какие диапазоны использовать — решать вам!

    Пример: высота апельсиновых деревьев

    Вы измеряете высоту каждого дерева в саду в сантиметрах (см)

    Высота от 100 см до 340 см

    Вы решаете разделить результаты на группы по 50 см:

    • От 100 до чуть менее 150 см Диапазон,
    • от 150 до чуть менее 200 см Диапазон ,
    • и др…

    Итак, дерево высотой 260 см добавляется к диапазону «250-300».

    А вот результат:

    Вы можете видеть (например), что существует 30 деревьев от 150 см до чуть менее 200 см высотой

    (PS: вы можете создавать подобные графики, используя Make your own Histogram)

    Обратите внимание, что горизонтальная ось непрерывна, как числовая линия:

    Пример: Сколько растет этот щенок?

    Каждый месяц вы измеряете, сколько веса набрал ваш щенок, и получаете следующие результаты:

    0.5, 0,5, 0,3, -0,2, 1,6, 0, 0,1, 0,1, 0,6, 0,4

    Они варьируются от -0,2 (щенок похудел в этом месяце) до 1,6

    Упорядочить от наименьшего к наибольшему приросту веса:

    −0,2, 0, 0,1, 0,1, 0,3, 0,4, 0,5, 0,5, 0,6, 1,6

    Вы решаете разделить результаты на группы по 0,5:

    • Диапазон от −0,5 до чуть ниже 0 ,
    • Диапазон от 0 до чуть ниже 0,5 ,
    • и др…

    А вот результат:

    (Нет значений от 1 до чуть ниже 1,5, но мы все равно показываем пространство.)

    Диапазон каждого столбца также называется интервалом класса

    В приведенном выше примере интервал каждого класса равен 0,5

    Гистограммы

    — отличный способ показать результаты непрерывных данных, например:

    • вес
    • высота
    • сколько времени
    • и др.

    Но когда данные находятся в категориях (таких как Страна или Любимый фильм), мы должны использовать гистограмму.

    Частотная гистограмма

    Гистограмма частот — это специальный график, который использует вертикальные столбцы для отображения частот (сколько раз встречается каждый балл):

    Здесь я сложил, как часто встречается 1 (2 раза),
    , как часто встречается 2 (5 раз) и т. Д.,
    и показал их в виде гистограммы.

    гистограмм — понимание свойств гистограмм, что они показывают, а также когда и как их использовать

    гистограммы — понимание свойств гистограмм, что они показывают, а также когда и как их использовать | Статистика Лаэрд

    Что такое гистограмма?

    Гистограмма — это график, который позволяет обнаружить и показать основное частотное распределение (форму) набора непрерывных данных.Это позволяет проверять данные на предмет их основного распределения (например, нормального распределения), выбросов, асимметрии и т. Д. Пример гистограммы и необработанных данных, из которых она была построена, показаны ниже:

    36 25 38 46 55 68 72 55 36 38
    67 45 22 48 91 46 52 61 58 55

    Как построить гистограмму из непрерывной переменной?

    Чтобы построить гистограмму из непрерывной переменной, вам сначала нужно разбить данные на интервалы, называемые бинами .В приведенном выше примере возраст был разделен на интервалы, причем каждый интервал представляет 10-летний период, начинающийся с 20 лет. Каждая ячейка содержит количество вхождений оценок в наборе данных, содержащихся в этой ячейке. Для указанного выше набора данных частоты в каждом интервале сведены в таблицу вместе с оценками, которые способствовали увеличению частоты в каждом интервале (см. Ниже):

    Бункер Частота Баллы включены в корзину
    20-30 2 25,22
    30-40 4 36,38,36,38
    40-50 4 46,45,48,46
    50-60 5 55,55,52,58,55
    60-70 3 68,67,61
    70-80 1 72
    80-90 0—
    90-100 1 91

    Обратите внимание, что, в отличие от гистограммы, между столбцами нет «промежутков» (хотя некоторые столбцы могут «отсутствовать», что не отражает частоты).Это связано с тем, что гистограмма представляет собой непрерывный набор данных, и поэтому в данных нет пробелов (хотя вам придется решить, округлять ли вы оценки в большую или меньшую сторону на границах бинов).

    Выбор правильной ширины бункера

    Нет правильного или неправильного ответа на вопрос, какой ширины должна быть корзина, но есть практические правила. Вы должны убедиться, что мусорные ведра не слишком маленькие или не слишком большие. Рассмотрим гистограмму, которую мы создали ранее (см. Выше): следующие гистограммы используют те же данные, но имеют либо гораздо меньшие, либо большие интервалы, как показано ниже:

    Из гистограммы слева видно, что ширина бина слишком мала, потому что она показывает слишком много отдельных данных и не позволяет легко увидеть базовый шаблон (частотное распределение) данных.На другом конце шкалы находится диаграмма справа, где интервалы слишком велики, и мы снова не можем найти основную тенденцию в данных.

    Гистограммы основаны на площади, а не высоте столбцов

    На гистограмме это область полосы, которая указывает частоту появления для каждого интервала. Это означает, что высота полосы не обязательно указывает, сколько вхождений оценок было в каждой отдельной ячейке. Это произведение высоты, умноженное на ширину бункера, указывает на частоту появления в этом бункере.Одна из причин того, что высота столбцов часто неправильно оценивается как показывающая частоту, а не площадь столбца, связана с тем, что многие гистограммы часто имеют одинаково расположенные столбцы (ячейки), и в этих обстоятельствах высота бина отражает частоту.

    В чем разница между столбчатой ​​диаграммой и гистограммой?

    Основное отличие состоит в том, что гистограмма используется только для отображения частоты появления оценок в непрерывном наборе данных, который был разделен на классы, называемые ячейками.С другой стороны, гистограммы могут использоваться для множества других типов переменных, включая порядковые и номинальные наборы данных.

    Главная О нас Связаться с нами Положения и условия Конфиденциальность и файлы cookie © Lund Research Ltd, 2018 Гистограмма

    и столбчатая диаграмма — повествование с данными

    Гистограммы и столбчатые диаграммы отображают различные типы данных

    Гистограммы отображают количественные или числовые данные, тогда как столбчатые диаграммы отображаются категориальные переменные.

    В большинстве случаев числовые данные на гистограмме будут непрерывными (с бесконечными значениями).Было бы глупо пытаться отобразить все возможные значения непрерывной переменной вдоль оси. Вместо этого непрерывные данные группируются в диапазоны, называемые ячейками. На гистограмме продаж недвижимости диапазон ящиков составляет 50 тысяч фунтов стерлингов.

    В отличие от гистограмм, гистограммы имеют конечный набор категорий — например, десять районов, отображаемых на гистограмме выше.

    Одно предостережение — когда ваши числовые данные дискретны, то есть их можно подсчитать. Для дискретных данных различие между гистограммой и столбчатой ​​диаграммой менее очевидно. Вы можете использовать и то, и другое. Выбор будет зависеть от вашей цели и от того, сколько дискретных значений у вас есть. Например, цена собственности технически является дискретной величиной, но из-за изменчивости и широкого диапазона значений ее легче рассматривать как непрерывную, группируя значения в управляемые ячейки.

    Гистограммы и гистограммы имеют разные правила форматирования.

    Гистограммы, как и большинство диаграмм, обладают значительной гибкостью в отношении формата и дизайна. С другой стороны, гистограммы подчиняются жестким правилам.Давайте рассмотрим три основные области, в которых столбцы и гистограммы имеют различные ограничения форматирования.

    Вы не можете изменить порядок столбцов на гистограмме; вы можете в гистограмме

    Гистограмма имеет неотъемлемый порядок, потому что базовые данные являются непрерывными или, по крайней мере, обрабатываются как таковые. Крайне важно сохранить естественный порядок, как и в случае с временными данными, от наименьшего к наибольшему.

    Это может быть, а может и не быть для гистограммы. Для любых порядковых категорий — шкал Лайкерта, возрастных диапазонов — имеет смысл сохранять естественный порядок.Но в большинстве случаев можно настроить порядок полосок в соответствии с данными или аналитическими данными (от наименьшего к наибольшему, от наибольшего к наименьшему и т. Д.).

    На гистограмме столбцы должны соприкасаться; на гистограмме есть пространство

    Столбцы должны соприкасаться на гистограмме, чтобы показать, что данные расположены вдоль числовой оси.

    На гистограмме вы хотите оставить промежуток между столбцами, чтобы различать категории. Нет конкретного правила о том, сколько места нужно отдавать, но выбор ширины зазора между 30% -40% является хорошей отправной точкой.

    Различный интервал между столбцами является важным условием построения графиков и одним из наиболее заметных визуальных различий между гистограммами и столбчатыми диаграммами.

    Примеры, типы и способы построения гистограмм

    Что такое гистограмма?

    Гистограмма используется для суммирования дискретных или непрерывных данных. Другими словами, он обеспечивает визуальную интерпретацию данных. Представление данных аналитикам необходимо для эффективной передачи результатов финансового анализа руководству, инвесторам и деловым партнерам.числовых данных, показывая количество точек данных, которые попадают в указанный диапазон значений (так называемые «ячейки»). Он похож на вертикальную гистограмму. Однако гистограмма, в отличие от вертикальной гистограммы, не показывает промежутков между столбцами.

    Части гистограммы

    1. Заголовок: Заголовок описывает информацию, содержащуюся в гистограмме.
    2. Ось X: Ось X — это интервалы, показывающие шкалу значений, под которую попадают измерения.
    3. Ось Y: Ось Y показывает, сколько раз значения встречались в пределах интервалов, установленных осью X.
    4. Полосы: Высота полосы показывает, сколько раз значения встречались в пределах интервала, а ширина полосы показывает покрытый интервал. Для гистограммы с одинаковыми ячейками ширина должна быть одинаковой для всех столбцов.

    Важность гистограммы

    Создание гистограммы обеспечивает визуальное представление распределения данных.Гистограммы могут отображать большой объем данных и функцию частоты. Функция частоты. Функция частоты относится к категории статистических функций Excel. Функция рассчитает и вернет частотное распределение. Мы можем использовать его, чтобы получить частоту значений в наборе данных. значений данных. Функция medianMEDIAN Функция MEDIAN относится к категории Статистических функций Excel. Функция вычислит среднее значение заданного набора чисел. Медиана может быть определена как среднее число группы чисел.То есть половина чисел возвращает значения, которые больше медианы, и распределение данных можно определить с помощью гистограммы. Кроме того, он может отображать любые выбросы или пробелы в данных.

    Распределения гистограммы

    Нормальное распределение: В нормальном распределении точки на одной стороне от среднего Функция AVERAGE Расчет среднего значения в Excel. Функция СРЕДНИЙ относится к Статистическим функциям. Он вернет среднее значение аргументов.Он используется для вычисления среднего арифметического заданного набора аргументов. Как финансовый аналитик, эта функция полезна для определения среднего числа. с такой же вероятностью, как и на другой стороне среднего.

    Бимодальное распределение: В бимодальном распределении есть два пика. При бимодальном распределении данные следует разделять и анализировать как отдельные нормальные распределения.

    Распределение со смещением вправо: Распределение со смещением вправо также называется положительно наклонным распределением.В распределении со смещением вправо большое количество значений данных находится в левой части с меньшим количеством значений данных в правой части. Распределение с перекосом вправо обычно возникает, когда данные имеют границу диапазона в левой части гистограммы. Например, граница 0.

    Скошенное влево распределение: Скошенное влево распределение также называется отрицательно скошенным распределением. В распределении со смещением влево большое количество значений данных находится в правой части, а меньшее количество значений данных — в левой.Распределение с перекосом вправо обычно возникает, когда данные имеют границу диапазона в правой части гистограммы. Например, граница, такая как 100.

    Случайное распределение: Случайное распределение не имеет очевидной закономерности и имеет несколько пиков. В гистограмме случайного распределения может быть случай, когда были объединены разные свойства данных. Поэтому данные следует разделять и анализировать отдельно.

    Пример гистограммы

    Джефф — менеджер отделения в местном банке. Недавно Джефф получил отзывы клиентов, в которых говорилось, что время ожидания обслуживания клиента представителем службы поддержки слишком велико. Джефф решает наблюдать и записывать время, потраченное каждым клиентом на ожидание. Вот его результаты наблюдения и записи времени ожидания, потраченного 20 клиентами:

    Соответствующая гистограмма с 5-секундными ячейками (5-секундные интервалы) будет выглядеть следующим образом:

    Мы видим, что:

    • Есть 3 клиентов ожидающих между 1 и 35 секундами
    • Есть 5 клиентов ожидающих между 1 и 40 секундами
    • Есть 5 клиентов ожидающих между 1 и 45 секунд
    • Есть 5 клиентов ожидающих между 1 и 50 секундами
    • Есть 2 клиента ожидающих между 1 и 55 секундами

    Джефф может заключить, что большинство клиентов ждут между 35.1 и 50 секунд.

    Как создать гистограмму

    Давайте создадим нашу собственную гистограмму. Загрузите соответствующий файл шаблона Excel для этого примера.

    Шаг 1: Откройте окно анализа данных. Это можно найти на вкладке данных как Анализ данных :

    Шаг 2: Выбрать гистограмму :

    Шаг 3: Введите соответствующий диапазон ввода и диапазон бункера.В этом примере диапазоны должны быть:

    • Диапазон ввода: $ C $ 10: $ D $ 19
    • Диапазон ячеек: $ F $ 9: $ F $ 24

    Убедитесь, что «Вывод диаграммы» установлен и нажмите «ОК».

    Загрузите пример шаблона, чтобы создать его самостоятельно!

    Ссылки по теме

    CFI является официальным поставщиком услуг глобального финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Стать сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки (FMVA) ® Сертификация CFI по анализу финансового моделирования и оценки (FMVA) ® поможет вы обретете необходимую уверенность в своей финансовой карьере.Запишитесь сегодня! программа сертификации, призванная помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня. Чтобы продолжить продвижение по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы CFI:

    • Типы графиков в Excel Типы графиков Первые 10 типов графиков для представления данных, которые вы должны использовать — примеры, советы, форматирование, способы их использования для эффективного общения и в презентациях.
    • Создание панели мониторинга в Excel Создание панели мониторинга в Excel Это руководство по созданию панели мониторинга в Excel научит вас, как создать красивую панель мониторинга в Excel, используя методы визуализации данных от профессионалов.В
    • Ярлыки Excel Ярлыки ПК и MacExcel Ярлыки MacExcel ПК — Список наиболее важных и распространенных ярлыков MS Excel для пользователей ПК и Mac, специалистов в области финансов и бухгалтерского учета. Сочетания клавиш ускоряют ваши навыки моделирования и экономят время. Изучите редактирование, форматирование, навигацию, ленту, специальную вставку, манипулирование данными, редактирование формул и ячеек и другие краткие сведения.
    • Список функций Excel ФункцииСписок наиболее важных функций Excel для финансовых аналитиков.Эта шпаргалка охватывает 100 функций, которые критически важно знать аналитику Excel.

    Гистограмма и гистограмма: нужно знать различия

    Что такое гистограмма?

    Гистограмма — это тип столбчатой ​​диаграммы, которая используется для представления статистической информации в виде столбцов для отображения частотного распределения непрерывных данных. Он указывает количество наблюдений, которые лежат между диапазоном значений, который известен как класс или интервал.

    Гистограмма помогает отображать распределение числовых данных с помощью вертикальных полос.Вы можете сравнить недискретные значения с помощью гистограммы.

    Например, количество студентов, получивших на экзамене оценки по английскому языку в различных диапазонах, которое можно визуализировать с помощью гистограммы.

    Что такое гистограмма?

    Гистограмма

    используется для сравнения частоты, общего количества, суммы или среднего значения данных в разных категориях с использованием горизонтальных или вертикальных полос. Он также известен как столбчатая диаграмма.

    С помощью гистограммы вы также можете выполнять различные типы сравнения категорий, которые графически визуализируются с помощью гистограммы.Как правило, гистограмма имеет ось, метку, шкалы и полосы, представляющие измеримые значения, такие как проценты или числа.

    Гистограммы

    используются для отображения всех типов данных, от квартальных продаж, сезонных осадков до роста рабочих мест. Иногда для оценки двух наборов данных можно использовать двойную гистограмму. Он также используется для простой оценки двух или трех наборов данных.

    КЛЮЧЕВЫЕ РАЗЛИЧИЯ

    • Гистограмма относится к графическому представлению, которое показывает данные в виде столбцов для отображения частоты числовых данных, тогда как гистограмма — это графическое представление данных, в котором столбцы используются для сравнения различных категорий данных.
    • Гистограмма используется для распределения недискретных переменных, а гистограмма используется для сравнения дискретных переменных.
    • В гистограмме мы не можем переставлять блоки, в то время как в столбчатых диаграммах обычно переупорядочивают блоки, от самого высокого до самого низкого.
    • Гистограмма, используемая для отображения частоты появления, и гистограммы, помогают сравнивать различные категории данных.

    Пример гистограммы

    При построении гистограммы вам необходимо взять наблюдения и разбить их на логическую серию интервалов, называемых ячейками.

    На приведенном выше графике показан диапазон темпов ВВП в особый год.

    Пример столбчатой ​​диаграммы

    Вот опрос 100 человек об их любимой еде

    11

    Любимая еда
    Хот-дог Пицца Бургер Сэндвич Паста 25 20 35 5

    Столбиковая диаграмма:

    В приведенном выше примере показано, что в этом обзоре самая любимая еда — это сэндвич, а наименее любимая еда — макаронные изделия.

    Разница между гистограммой и столбчатой ​​диаграммой

    Гистограмма Столбиковая диаграмма
    Гистограмма — это термин, который относится к графическому представлению данных в виде столбцов для отображения частоты числовых данных. Гистограмма — это графическое представление данных, в котором столбцы используются для сравнения различных категорий данных.
    Распределение недискретных переменных. Сравнение дискретных переменных.
    Полосы касаются друг друга, поэтому между полосками нет пробелов. Стержни никогда не касаются друг друга, поэтому между стержнями есть промежутки.
    В этом типе диаграммы элементы сгруппированы таким образом, что они рассматриваются как диапазоны. В этом типе графа элементы рассматриваются как отдельные объекты.
    Ширина гистограммы может различаться. Гистограмма в основном имеет одинаковую ширину.
    Для отображения частоты появления. Для сравнения разных категорий данных.
    В гистограмме точки данных сгруппированы и визуализированы на основе значения интервала. На гистограмме каждая точка данных отображается как отдельная полоса.
    Элементы гистограммы представляют собой числа, которые следует разделить на категории для представления диапазона данных. В отличие от гистограммы, элементы следует рассматривать как отдельные объекты.
    В гистограмме мы не можем переставлять блоки. Гистограмма, обычно блоки переупорядочиваются от самого высокого до самого низкого

    Преимущества гистограммы

    Вот преимущества / преимущества гистограммы:

    • Это помогает отображать большой объем данных, трудно интерпретировать в табличной форме.
    • Показывает частоту появления различных значений данных.
    • Полезно при расчете возможностей процесса.
    • Это помогает вам предсказать будущую производительность процесса.
    • Гистограмма позволяет отображать частоту появления данных вместе с интервалом.

    Преимущества гистограмм

    Вот плюсы / преимущества гистограммы:

    • Вы можете использовать гистограмму с числовыми или категориальными данными.
    • Гистограмма отображает каждую категорию данных в частотном распределении.
    • Отображает относительные числа или пропорции нескольких категорий.
    • Вы можете резюмировать большой набор данных в визуальной форме.
    • Оцените ключевые ценности с первого взгляда.
    • Отображение близких цифр или пропорций контура.
    • Большой набор данных в наглядной форме помогает лучше понять тенденции, чем таблицы.

    Недостатки гистограммы

    Минусы / недостатки гистограммы:

    • Не позволяет считывать точные значения, потому что данные сгруппированы по категориям.
    • Используется только с непрерывными данными.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *